Научный архив: статьи

Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в модернизации отраслей экономики. Целью исследования является изучение перспектив и рисков внедрения современных технологий, а также формирование рекомендаций по их интеграции. Методы исследования включают анализ современных подходов к применению искусственного интеллекта, изучение передовых практик в отраслях и оценку их влияния на эффективность и производительность. В статье рассмотрены примеры использования искусственного интеллекта. Выявлено, что такие технологии способствуют снижению издержек, повышению качества продукции и услуг, а также внедрению инновационных решений. Однако отмечаются риски, связанные с автоматизацией рабочих мест, недостаточной нормативно-правовой базой и необходимостью подготовки квалифицированных кадров. Особенностью работы является рассмотрение проблем комплексно, благодаря чему сочетается изучение технологических, экономических и социальных аспектов. Результаты исследования подчеркивают роль стратегического подхода к использованию искусственного интеллекта, включая разработку стратегий, развитие инфраструктуры и адаптацию международного опыта.

В данной статье исследованы основные направления инновационного развития гостиничного комплекса, проанализированы различные современные технологии, исследована роль автоматизации. В гостиничной индустрии доминирующей стратегией является максимизация удовлетворенности потребностей клиентов, связанных с проживанием и комфортом. Данная приоритетность обуславливает ускоренное внедрение технологических инноваций в сравнении с общебытовой сферой. Векторы инновационной активности в гостиничном бизнесе многогранны и включают в себя: разработку специализированного программного обеспечения, ориентированного как на потребительский сегмент (туристов), так и на оптимизацию управленческих процессов; интеграцию передовых строительных технологий и материалов на этапах возведения и отделки гостиничных комплексов; а также активное использование современных технических средств для повышения качества обслуживания номерного фонда.

В статье рассматривается трансформация цифрового медиапотребления в России в период с 2022 по 2025 гг. Автор анализирует перераспределение отечественных пользователей между различными медиаресурсами, вызванное влиянием геополитических и технологических факторов. Особое внимание уделяется статистическим данным, подтверждающим сокращение охватов зарубежных платформ YouTube и Instagram и рост популярности Telegram и «ВКонтакте» среди населения России. Отмечается, что часть россиян использует запрещенные законодательством средства обхода блокировок для доступа к ресурсам с ограниченным доступом. Однако, динамика медиапотребления за последние три года указывает на планомерное сокращение количества и активности таких пользователей. Вместе с тем наблюдается стабильный рост охватов отечественных и дружественных ресурсов («ВКонтакте» и Telegram), ставших, по мнению автора, одними из главных бенефициаров недоступности и ограничений сервисов зарубежных конкурентов. Подчеркивается, что Telegram, трансформирующийся из мессенджера в полноценное социальное медиа с возможностью распространения и потребления медиаконтента, демонстрирует феноменальные показатели по динамике роста популярности в России. В результате Telegram становится одним из главных источников получения оперативной информации для российского общества благодаря функции ведения публичных каналов. В свою очередь, социальная сеть «ВКонтакте» и её видеосервис VK Видео также развиваются, наращивая охваты и формируя сервис, способный составить конкуренцию зарубежным видеохостингами на отечественном медиарынке. Также отмечаются и законодательные изменения, направленные на деанонимизацию блогеров и лидеров мнений, набирающих аудиторию в стремительно популяризовавшихся цифровых медиаресурсах. Это свидетельствует о попытках государства адаптироваться к новым тенденциям медиапотребления. Автор приходит к выводу, что способность отечественных и дружественных площадок оперативно реагировать на внешние вызовы закладывает основу для дальнейшего роста их влияния в медиасреде.

Цель исследования заключалась в изучении влияния искусственного интеллекта на экономику и социальную сферу, а также в разработке рекомендаций по минимизации рисков и максимизации положительных эффектов от его использования. В рамках исследования был проведен анализ существующих исследований, обзор литературы и разработка аналитических моделей с целью оценки социально- экономических эффектов интеграции искусственного интеллекта. Результаты показали, что искусственный интеллект трансформирует основные аспекты экономики, включая повышение производительности, автоматизацию процессов и усиление конкурентной среды. Применение современных технологий в социальной сфере способствует улучшению качества жизни, в частности через модернизацию здравоохранения и образования. Одновременно с этим выявлены такие риски, как усиление цифрового неравенства, технологическая безработица и вопросы этического использования технологий. На основе проведенного анализа разработаны стратегии минимизации рисков и предложены меры для увеличения положительных эффектов, включая развитие цифровой грамотности, стандарты кибербезопасности и поддержку малого бизнеса. Исследование указывает на необходимость сбалансированного подхода к интеграции искусственного интеллекта с учетом правовых, социальных и экономических аспектов, предоставляя рекомендации разработчикам политики, бизнеса и научного сообщества.

Вступая в информационное общество, характеризующееся интенсивным внедрением инновационных технологий (робототехника, искусственный интеллект, аддитивные технологии, большие данные, облачные вычисления, дополненная реальность и др.), бизнес и власть все больше значения уделяют проблеме стратегического управления талантами, начиная с профессионального отбора, диагностики (выявления), адаптации, удержания и заканчивая обучением, развитием, продвижением, мотивацией и контролем [13, 14]. Наряду с конкретными методиками определения выдающихся способностей личности, с широким HR-инструментарием определяющее влияние оказывают политэкономические условия стратегического управления талантами. В частности, если прибегнуть к ныне распространенному PESTEL-анализу, становится очевидно, что и политические, и экономические, и социальные, и технологические, и экологические, и правовые факторы во многом формируют концептуальные и методологические подходы к стратегическому управлению талантами. Талантливый человек, с нашей точки зрения, возникает как ответ социума на вызов эпохи. Именно он создает социокультурную среду, выстраивает отношения с властью и другими общественно-политическими силами, создает инновационные инструменты и технологии (безотносительно к сфере их применения), меняет границы правового поля (талант по своей природе свободолюбив). Указанные обстоятельства, в свою очередь, самым существенным образом влияют на отношения человека и социума, определяют его потребности и интересы. Традиционно в русской литературе, в известной степени взявшей на себя функции русской философии, поднимается тема опального героя, а затем «лишнего человека» и, наконец, «маленького человека», каждый из которых находится в сложных отношениях с обществом. В последнее время, в новейшей истории, предметом исследования социально-гуманитарной науки становится «массовый человек», равно как и другая крайность - «лидер». В контексте поведенческой экономики нам представляется чрезвычайно важным проанализировать трансформацию нового экономического субъекта из массового человека в интеллектуального лидера - ключевого драйвера инновационного прорыва в условиях системного кризиса, что и является целью настоящей статьи.

Предметом данной научной работы является феномен гуманизма, прошедший многие стадии развития своего содержания и оборачивающийся в наши дни дегуманизацией при попадании на цифровое поле. В статье утверждается, что текущие процессы дегуманизации могут быть связаны с цифровой трансформацией деятельности человека, в частности профессиональной. Веками складывающиеся виды активной деятельности человека при переходе в цифровой формат утрачивают сущностные характеристики, видоизменяются или вовсе пропадают в процессе их алгоритмизации и роботизации. Истина бытия, открываемая человеку посредством его деятельности, оказывается под угрозой нераскрытия в современных условиях цифровизации. В исследовании ставится вопрос о необходимых установках и требованиях к человеку и прежде всего каждого к самому себе, чтобы возрастающие тенденции цифровой дегуманизации были заменены новой возможностью ступания на цифровое пространство в качестве более гуманного существа, чем прежде.

В современной экономике финансовая индустрия становится ключевым сектором цифровой трансформации, определяющим вектор развития всего бизнеса. На смену периоду турбулентности и оптимизации затрат приходит эра устойчивого роста, движимая принципиально новым технологическим укладом. Данная статья предлагает комплексный анализ трёх взаимосвязанных драйверов этой фундаментальной трансформации: стремительного развития встроенных финансов (embedded finance), распространения стабильных монет — стейблкойнов (stablecoins) и возникновения и быстрого развития агентской коммерции (agentic commerce) на основе искусственного интеллекта. Исследование базируется на анализе данных отчётов международных организаций (МВФ, Всемирный банк) и ведущих аналитических агентств (Bloomberg Intelligence, Bain Capital, Reuters), а также на систематизации академических публикаций по теме. Результаты демонстрируют, что указанные драйверы не просто создают инновационные продукты, а формируют новую, децентрализованную архитектуру финансовых услуг, характеризующуюся бесшовностью, глобальной масштабируемостью, программируемостью и проактивным сервисом. В ответ традиционные финансовые институты вынуждены радикально адаптироваться, вступая в стратегические альянсы с финтех-компаниями и запуская собственные пилотные проекты, чтобы не утратить контроль над клиентскими отношениями и ключевыми потоками создания стоимости. Проведённое исследование позволяет заключить, что устойчивый рост в новой финансовой реальности обеспечивается способностью ее участников создавать и интегрироваться в целостные, основанные на данных экосистемы. В этих структурах ценность генерируется за счёт роста уровня удобства, глубокой персонализации и максимальной операционной эффективности для конечного пользователя, что и определяет конкурентное преимущество в долгосрочной перспективе.

Оптимизация взаимодействия государства и граждан в условиях цифровой трансформации России требует комплексного подхода, выходящего за рамки технологических решений. Для системного анализа этой проблемы предложена и теоретически обоснована интегративная пятикомпонентная концептуальная модель, включающая технологическую инфраструктуру, институционально-правовое обеспечение, механизмы гражданского участия, информационную открытость и среду доверия. Апробация модели, основанная на серии экспертных фокус-групп с представителями власти, бизнеса и научного сообщества, выявила существенную асимметрию в развитии ее компонентов. При технологическом прогрессе фиксируются дефицит доверия к цифровым инициативам государства, скептицизм в отношении реального влияния механизмов электронного участия и слабость диалога между властью и обществом. Обоснован вывод, что эффективная оптимизация взаимодействия невозможна без фундаментальных изменений, направленных на построение доверия, обеспечение реального участия граждан, повышение прозрачности и совершенствование институтов. На основе анализа сформулированы практические рекомендации для государственной политики.

В какой степени искусственный интеллект (ИИ) служит повышению эффективности реализации государственной молодежной политики РФ в условиях технологического развития и цифровой трансформации? Новизна заключается в комплексном анализе уникальных механизмов внедрения ИИ в российскую систему молодежной политики с учетом национальных стратегических приоритетов, а также в выявлении персонализированных подходов к управлению человеческим капиталом молодежи посредством использования ИИ. По результатам анализа функционального потенциала ИИ, Стратегии государственной молодежной политики РФ до 2030 г., а также релевантных практик применения цифровых механик с системами ИИ в контексте реализации молодежной политики авторами выделены три ключевых направления имплементации ИИ-технологий: 1) разработка систем стратегического мониторинга и прогнозирования уязвимостей молодежи, 2) акселерация трансформационных процессов в сфере реализации молодежной политики через внедрение цифровых продуктов с элементами искусственного интеллекта, 3) оптимизация процессов вовлечения молодежи в общественную динамику, интенсификация гражданского участия. Приводятся примеры результативных национальных и зарубежных сценариев в указанных областях, предлагаются новые подходы к гармонизации стратегии молодежной политики посредством внедрения инновационных интеллектуальных технологий. Отмечаются существенные ограничения применения ИИ, включая этические коллизии и методологические сложности. Обозначены ключевые риски при разработке законодательных инициатив, направленных на регулирование использования ИИ в экосистеме управления человеческим капиталом молодежи, подчеркивается важность поиска баланса между стимулированием инноваций и защитой прав и свобод граждан в цифровой среде.

Авторы рассматривают в статье развитие стейкхолдерских отношений и их переход в сферу анализа трансакционных издержек. Анализируя движение бизнеса в сторону цифровизации и появление всё новых цифровых каналов взаимодействия, они акцентируют внимание на необходимости доработки имеющихся теорий и введении новых терминов, позволяющих более полно описать взаимодействия внутри бизнес-экосистем. Показана значимость цифровой трансформации как драйвера развития цифрового взаимодействия. Также авторы указывают на необходимость развития институтов для более полного и безопасного использования всех каналов взаимодействий между участниками. Результатом применения полученных данных видится снижение трансакционных издержек организаций за счет повышения эффективности и скорости коммуникаций и принятия решений между ключевыми стейкхолдерами.

Статья посвящена комплексному анализу цифровой трансформации как ключевого вектора модернизации современного бизнеса. Авторы рассматривают цифровую трансформацию не только как технологический, но и как организационно-культурный и управленческий процесс. Проанализированы ключевые драйверы и барьеры цифровых преобразований, а также представлены методы оценки их эффективности - от KPI и ROI до комплексных фреймворков и кейс-анализа. Особое внимание уделено влиянию цифровизации на бизнес-модели, роль лидерства и устойчивое развитие. В статье представлены межотраслевые примеры (здравоохранение, финансы, производство), иллюстрирующие реальные практики внедрения. Работа опирается на современные научные исследования и прикладные подходы к измерению успеха цифровых трансформаций.

Введение. Цифровая трансформация региональной экономики становится ключевым фактором ее развития в современных условиях. Взаимодействие традиционных институтов с цифровыми технологиями способствует повышению эффективности экономических процессов, улучшению инвестиционного климата и формированию новых точек роста. Цель данного исследования - выявить влияние цифровизации на типологизацию регионов на примере Приволжского федерального округа (ПФО). Для этого были выполнены следующие задачи: дать характеристику регионам ПФО, определить их типы, разработать инструмент оценки цифровизации регионов с учетом институционального аспекта, показать влияние цифровизации на экономическое развитие регионов. Полученные результаты позволяют определить роль цифровых институтов как драйвера социально-экономического развития и могут быть использованы при разработке стратегий цифрового развития регионов.

Методы исследования. В ходе исследования были использованы общенаучные методы, включая анализ, синтез и обобщение. Применялся метод графического анализа для наглядного представления результатов, а также метод сопоставления и группировки для классификации регионов. Метод сравнительного анализа позволил выявить различия в уровнях цифровизации субъектов ПФО. Кроме того, использовались статистические методы и метод корреляционного анализа для оценки взаимосвязи между цифровыми институтами и экономическим развитием регионов.

Результаты и дискуссия. Представлен анализ типов регионов ПФО, который основывается на их отраслевой структуре, а также величине валового регионального продукта на душу населения. Кроме того, был оценен уровень цифровизации этих регионов с использованием коэффициента локализации.
В результате чего, опираясь на субиндексы и сводный индекс, был определен уровень цифровой трансформации регионов ПФО. Также была установлена зависимость между процессами индустриализации и цифровой трансформацией в данных регионах, выявлена взаимосвязь между уровнем развития региона и его цифровизацией. В дальнейшем полученные результаты могут быть применены в исследованиях, связанных с анализом уровня и динамикой цифровой трансформации, изучении цифрового разрыва, а также в разработке моделей цифровой трансформации регионов России. Было выявлено наличие устойчивой взаимосвязи между показателями цифровой трансформации, отраслевой структурой регионов и валовым региональным продуктом.

Заключение. Цифровую трансформацию следует анализировать с позиции институционального подхода, используя в качестве инструмента оценки индикаторы, отражающие состояние и развитие цифровых институтов. Одной из наиболее острых проблем в этом контексте выступает экономическое и цифровое неравенство между регионами. Статистические данные свидетельствуют о высокой степени корреляции между уровнем социально-экономического развития регионов и их цифровыми показателями, что указывает на их взаимное влияние.