Научный архив: статьи

В статье рассматривается цифровая трансформация как стратегический фактор повышения конкурентоспособности организаций в условиях глобальной экономики. Анализируются ключевые технологии и инструменты, обеспечивающие цифровое развитие: автоматизация, облачные вычисления, искусственный интеллект, аналитика больших данных и цифровые платформы. Раскрываются механизмы оптимизации клиентского опыта, персонализации, трансформации бизнес-моделей и развития новых источников дохода. Особое внимание уделено управлению культурными изменениями, кибербезопасности и соответствию нормативным требованиям. Представлены подходы к измерению эффективности цифровых инициатив (KPI, ROI, циклы обратной связи). В заключении обозначены актуальные тренды: IoT, блокчейн и устойчивые цифровые практики как факторы устойчивого глобального роста.

Улучшение системы кибербезопасности и защиты данных становится неизбежным шагом для обеспечения устойчивого развития цифровой экономики. Работа посвящена анализу современных вызовов и угроз, связанных с кибератаками, утечками данных и адаптацией общества к цифровой трансформации. Рассмотрены ключевые направления повышения безопасности информационных систем, включая внедрение блокчейна, использование технологий искусственного интеллекта и развитие квантовой криптографии. Особое внимание автором в статье уделено масштабным утечкам данных в России за последние годы, включая взлом Единого государственного реестра недвижимости, что подчеркивает остроту проблемы защиты государственной и коммерческой информации. Приводятся примеры успешных инициатив, таких как внедрение квантовых каналов связи, обучение специалистов в области кибербезопасности и применение централизованных систем мониторинга сетевых угроз. Автор подчеркивают важность не только технологического обеспечения, но и повышения цифровой грамотности пользователей. Также в статье сделан акцент на необходимости согласованных международных усилий в борьбе с глобальными киберугрозами. В заключении обсуждаются перспективы развития российских технологий в контексте глобальной информационной безопасности.

В условиях цифровизации инвестиционно-строительной отрасли особое значение приобретает разработка интегрированных моделей управления, обеспечивающих сквозную управляемость проектами на всех стадиях жизненного цикла. Статья посвящена теоретико-методологическому обоснованию интеграции информационного моделирования зданий (BIM) и корпоративных систем планирования ресурсов (ERP) как основополагающего элемента стратегического управления инвестициями в строительстве. Автором проведен анализ функционально-структурной совместимости BIM и ERP-систем, определены архитектурные принципы их интеграции, раскрыты ключевые механизмы и ограничения взаимодействия. В статье в табличном виде раскрыта концепция архитектуры интеграционного подхода, а также даны рекомендации по повышению эффективности сквозного управления строительными инвестициями и влияние интеграции BIM и ERP-систем на ключевые показатели строительных проектов. Резюмируется необходимость реализации современной управленческой парадигмы, основанной на системности, прозрачности, адаптивности и цифровой трансформации строительной отрасли.

В статье рассматриваются особенности развития предприятий транспортного машиностроения в условиях современных вызовов, включая необходимость технологической независимости, цифровой трансформации, а также повышения эффективности и рентабельности их деятельности. Учитывая отраслевую специфику, показана ограниченность применения универсальных организационно-экономических подходов. Обоснована необходимость формирования системы организационно-экономических механизмов, адаптированных к многоуровневой природе управления отраслью.

Предложена и обоснована собственная система организационно-экономических механизмов по уровням экономики (макро- и микроуровень), обеспечивающая координацию инструментов государственной политики, инновационного развития, цифровизации, кадрового и институционального обеспечения.

Научная новизна исследования заключается в интеграции технологических и управленческих аспектов развития отрасли в рамках комплексного подхода к развитию предприятий транспортного машиностроения.

Актуальность. В условиях ускоренной цифровой трансформации государственного управления особую актуальность приобретает разработка устойчивых механизмов обеспечения продовольственной безопасности и формирования здоровьесберегающего питания для населения Арктической зоны Российской Федерации. Настоящее исследование направлено на научное обоснование модели цифрового управления питанием, основанной на интеграции интеллектуальных технологий в систему государственно-социальной политики.

Цель исследования — разработка научно обоснованной модели цифрового управления питанием и продовольственной безопасностью в Арктике в условиях усиливающихся климатических, логистических и инфраструктурных ограничений. В условиях нарастающей климатической нестабильности, нутритивных и когнитивных дефицитов, цифрового неравенства и ограниченного доступа к медицинской помощи возникает потребность в переходе от традиционной продовольственной поддержки к гибкой системе адаптивного и интеллектуального управления питанием населения.

Методология включает структурно-функциональный и сравнительный анализ, цифровое моделирование, элементы поведенческой диагностики, микробиомного подхода и геоаналитики. Применяются сценарные методы оценки рисков, технологии биосенсорного мониторинга, а также инструменты анализа нутритивной уязвимости с учетом демографических, климатических и поведенческих факторов.

Результаты включают разработку оригинальной платформенной модели цифрового управления питанием, интегрирующей телемедицинские решения, интеллектуальные алгоритмы оценки и коррекции рациона, цифровые следы пищевого поведения и биосенсоры, носимые устройства и отечественные цифровые продукты («1С: Плановое питание», облачная система «Научный инструмент анализа питания» (НИАП) и др). Выделена система индикаторов для раннего выявления алиментарных рисков в северных и арктических муниципалитетах и предложены инновационные механизмы персонализированной нутриционной поддержки, включая цифровые двойники рационов и алгоритмы хрононутрициологической адаптации.

Выводы подтверждают, что цифровое питание в Арктической зоне России выступает стратегическим ресурсом социального суверенитета, адаптивности и устойчивого развития. Адаптивные интеллектуальные решения в сфере питания позволяют государству оперативно корректировать меры социальной политики в ответ на региональные вызовы, предупреждать пищевые дефициты и способствовать достижению целей национальных проектов в области демографии, здравоохранения и цифровой трансформации.

Актуальность исследования связана с ограниченной результативностью проектов цифровой трансформации крупных предприятий, реализуемых зачастую без ее согласования со стратегическими целями развития. В условиях перехода к шестой длинной волне технологической конъюнктуры Н. Д. Кондратьева крупные предприятия уже накопили массивы больших данных, однако не располагают платформами, предоставляющими инструменты преобразования результатов их обработки в управленческие решения, направленные на рост производительности труда, интерпретируемой как измеримое выражение интереса объекта стратегирования.

Целью исследования является разработка интеллектуальной и адаптивной модели стратегического управления развитием процессов за счет обоснованного выбора приоритетных направлений трансформации в рамках цифровой платформы предприятия. Предложенная архитектура платформы предназначена для поддержки управленческих решений при стратегировании цифрового развития системы бизнес-процессов предприятий в сложившихся условиях высокой технологической изменчивости и организационной фрагментации.

Методология исследования включает несколько этапов. На первом этапе была разработана классификация бизнес-процессов, отражающая их функциональную роль в проектируемом контуре цифрового управления. Далее проводится оценка цифровой зрелости процессов, основанной на анкетировании по критериям автоматизации, интеграции с корпоративными информационными системами и формализованности регламентов. Параллельно ведется обработка ретроспективных данных показателей деятельности, позволяющая количественно оценить вклад каждой группы процессов в рост производительности труда.

Полученные оценки использованы для позиционирования процессов в матрице стратегической значимости, отражающей соотношение между уровнем цифровой зрелости и вкладом их цифровизации в рост производительности труда. Это позволило выделить приоритетные для цифровой трансформации процессы и послужило основой для проектирования цифровой платформы, реализующей функции целеполагания, сценарного анализа, мониторинга показателей и координации участников преобразований. Классификация бизнес-процессов формирует основу для согласования стратегических целей с текущими задачами предприятия.

Полученные результаты подтверждают выдвинутую гипотезу о целесообразности использования показателя производительности труда в качестве функции полезности и позволяют рассматривать предложенную архитектуру цифровой платформы как основу для перехода от фрагментарных подходов к структурированной и управляемой цифровой трансформации. Перспективы исследования связаны с апробацией предложенной модели в различных отраслях промышленности.

Настоящее исследование анализирует институциональные и технологические вызовы интеграции систем искусственного интеллекта (ИИ) в публичное администрирование и государственные сервисы, фокусируясь на классификации ролей алгоритмов в процессах принятия решений, балансе интересов в сотрудничестве с коммерческими поставщиками ИИ-решений и инфраструктуры, а также обеспечении национальной технологической автономии. Применен качественный междисциплинарный подход, сочетающий нормативноправовой анализ, тематический анализ эмпирических кейсов из практики различных стран и теоретический синтез. Данные собраны из официальных источников, рецензируемых научных публикаций и новостных источников с использованием метода снежного кома для отбора кейсов, а кодирование проводилось итеративно. В результате разработана оригинальная авторская шестиуровневая пирамидальная модель распределения ответственности в зависимости от степени автономии алгоритмов ИИ в цепочке принятия решений: от полной делегации («ИИ-Капитан») через предложение готового решения с утверждением человеком («ИИ-Штурман»), набор конфигураций («ИИ-Советник»), анализ среды с сигнализацией триггеров («ИИ-Наблюдатель» ), выполнение трудозатратных задач с ревизией оператором («ИИ-Рабочие руки») до рутинной поддержки без решений («ИИ-Рутинный помощник»). Модель наложена на градации рисков (высокий, ограниченный, минимальный) для оценки последствий ошибок. Выявлена дилемма государственно-частного партнерства, обеспечивающего доступ к инновациям, но усиливающего зависимость и уязвимости. Также обоснована роль суверенного ИИ как стратегии снижения этих рисков. Для эффективной интеграции алгоритмов в государственные сервисы рекомендуется внедрение обязательной классификации систем ИИ по уровням автономии и критичности, где шестиуровневая таксономия обеспечивает дифференцированный подход к распределению ответственности, минимизируя институциональные пробелы и риски предвзятости.

В статье рассматриваются теоретико-методологические основания построения гибридных моделей управления рисками организаций, обусловленные современными вызовами внешней и внутренней среды функционирования бизнеса. Обосновывается необходимость отказа от традиционных, статичных моделей управления рисками, не способных учитывать сложность, взаимозависимость и динамичность современных угроз. В рамках исследования уточняется понятие гибридного управления рисками, предлагается авторская трактовка гибридной модели как структурно иерархически выстроенной системы, объединяющей различные подходы - системный, процессный, риск-ориентированный и продуктивный. Определены ведущие методологические основания и инструменты построения гибридных моделей, среди которых уточнены: онтологическое моделирование, компонентное проектирование и цифровые аналитические платформы. Проведена классификация форм реализации гибридных моделей, выделены их преимущества и ограничения. Представлены рекомендации по проектированию и внедрению гибридных моделей, а также алгоритм их построения, предполагающий итеративное построение и формирование модульной структуры вкупе с применением механизмов обратной связи. Выделяется перспективность развития гибридных моделей в качестве изменяемых, масштабируемых и цифровых интегрированных систем управления рисками. Уточняются положения, связанные с необходимостью дальнейшей научной и прикладной проработки вопроса в условиях цифровой трансформации организаций.

Актуальность темы обусловлена необходимостью модернизации таможенного администрирования в условиях цифровизации и повышением требований к качеству предоставляемых таможенных услуг. Кроме того, вопросы оценки и улучшения качества услуг электронных таможен изучены недостаточно.

В статье применены методы анкетного опроса экспертного сообщества, статистической обработки результатов, а также интегральной оценки на основе системы показателей результативности и эффективности деятельности электронных таможен.

Цель исследования — разработать методический подход комплексной оценки качества таможенных услуг, предоставляемых электронными таможнями, с учетом внедрения цифровых технологий.

Научная новизна исследования заключается в адаптации метода экспертного анкетирования к специфике электронных таможен в условиях цифровой трансформации. В отличие от типовых исследований качества государственных услуг, фокус сделан на оценке перспектив внедрения конкретных цифровых инструментов, выявлении рисков и барьеров, а также их влиянии на скорость предоставления услуг, правомерность принимаемых решений и результативность работы таможенных органов.

Представлены результаты эмпирического исследования: выявлены приоритетные цифровые инструменты и потенциальные риски их внедрения, рассчитан интегральный индекс качества таможенных услуг до и после цифровизации. Показано, что внедрение перспективных цифровых решений обеспечивает существенное повышение скорости совершения таможенных операций, правомерности принимаемых решений в области таможенного дела и экономической эффективности. Разработанные методический подход и декомпозиция элементов методического подхода к повышению качества таможенных услуг, предоставляемых электронными таможнями, в условиях цифровой трансформации могут быть использованы для мониторинга и управления качеством таможенных услуг в процессе цифровой трансформации таможенных органов. В отличие от существующих методических подходов, предложенный автором методический подход впервые интегрирует показатели результативности и эффективности деятельности электронных таможен в единый индекс, что обеспечивает более комплексную и объективную оценку качества таможенных услуг, предоставляемых электронными таможнями.

Целью исследования является изучение влияния цифровизации на управление персоналом современных предприятий, анализ факторов, способствующих профессиональному выгоранию сотрудников в условиях цифровой трансформации, а также разработка рекомендаций по снижению уровня стрессовой нагрузки на персонал с применением модели JD-R. Проведен анализ влияния цифровизации на управление персоналом, включая проблемы выгорания сотрудников. Описаны современные цифровые технологии и их влияние на систему управления человеческими ресурсами. Проведен анализ модели JD-R в контексте цифровой трансформации. Рассмотрены основные положения модели JD-R с акцентом на её применение в условиях цифровизации. Исследована взаимосвязь между рабочими требованиями, ресурсами и риском выгорания сотрудников. Предложены практические рекомендации по снижению стрессовой нагрузки и профилактике выгорания. Разработаны подходы к поддержанию ментального здоровья сотрудников на этапе цифровой трансформации.

В статье отражены результаты развития научной сферы АО «ИЭРТ» в 2024 г., включая развитие методического и цифрового инструментария, деятельности ученого совета, сотрудничества с научными партнерами, расширение направлений подготовки кадров высшей квалификации и др. Освещена целенаправленная работа, благодаря которой корпоративное издание «Бюллетень ученого совета АО «ИЭРТ» в 2024 г. достигло уровня наукометрических показателей ведущих отраслевых научных журналов (двухлетний импакт-фактор составил 0,69).

В статье рассматриваются современные аспекты цифровизации логистических процессов и роль нематериальных ресурсов в целлюлозно-бумажной промышленности. Исследуются ключевые технологии цифровой трансформации логистики, включая Интернет вещей, искусственный интеллект и блокчейн, а также их влияние на эффективность и производительность отрасли. Авторы анализируют особенности управления цепочками поставок с использованием цифровых платформ, предлагают новые подходы к измерению эффективности на основе цифровых метрик и рассматривают проблемы оценки нематериальных активов в условиях цифровизации. В работе выявлены основные барьеры цифровой трансформации, включая технологические сложности, угрозы кибербезопасности и вопросы конфиденциальности данных, а также представлены стратегии их преодоления. Особое внимание уделяется экономическим аспектам цифровизации, снижению операционных расходов за счет автоматизации и долгосрочным финансовым последствиям внедрения цифровых инициатив. На основе анализа лучших отраслевых практик авторы формулируют рекомендации по разработке «дорожной карты» цифровой трансформации и созданию культуры инноваций для успешной интеграции цифровых технологий в логистические операции целлюлозно-бумажных предприятий.