В работе рассматриваются проблемы и решения, связанные со слиянием баз данных в сфере авиационных перевозок с различными измерениями. Основное внимание уделяется техническим и методологическим аспектам интеграции данных, таким как несовместимость форматов, преобразование данных, нормализация и стандартизация. Применение методов ETL-процессов, интеграционных платформ, и OLAP-кубов позволяет эффективно управлять данными, обеспечивать их согласованность и актуальность. Представлены примеры использования OLAP-анализа для интеграции данных, что позволяет улучшить аналитические возможности, оптимизировать маршруты и повысить качество обслуживания. В результате, применение предложенных методов способствует более обоснованным управленческим решениям и повышению эффективности бизнес-процессов в авиационной отрасли.
Идентификаторы и классификаторы
- УДК
- 004.6. Данные
Введение. В современном мире авиационные перевозки играют ключевую роль в глобальной логистике и транспортной инфраструктуре [1]. Управление данными в этой сфере стало одной из наиболее сложных и критичных задач, особенно когда речь идет о слиянии различных баз данных. В частности, слияние баз данных авиационных перевозок из разных стран с различными измерениями представляет собой значительный вызов, поскольку эти данные часто хранятся в разных форматах, используют различные схемы и включают множество аспектов, таких как время, маршруты, язык, различные типы баз данных и систем, а также типы грузов и прочее [2].
Список литературы
1. Винокуров А. Эволюция и значение воздушных грузовых перевозок. - URL: https://vinocenter.ru/novosti/evolyuciya-i-znachenie-vozdushnyx-gruzovyx-perevozok.html (дата обращения: 16.09.2024).
Vinokurov A. Evolution and Importance of Air Cargo Transportation. - URL: https://vinocenter.ru/novosti/evolyuciya-i-znachenie-vozdushnyx-gruzovyx-perevozok.html (accessed: 16.09.2024).
2. Как повысить эффективность обработки данных в сфере авиации. Кейс Xiamen Airlines. - URL: https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/720254/(дата обращения: 16.09.2024).
How to Improve Data Processing Efficiency in Aviation. Case Study of Xiamen Airlines. - URL: https://habr.com/ru/companies/glowbyte/articles/720254/ (accessed: 16.09.2024).
3. T. Zurek, M. Sinnwell, “Data Warehousing Has More Colours Than Just Black and White”, Proc. 25th Int’l Conf. Very Large Databases, Morgan Kaufmann, San Mateo, Calif., 1999.
T. Zurek, M. Sinnwell, “Data Warehousing Has More Colours Than Just Black and White”, Proc. 25th Int’l Conf. Very Large Databases, Morgan Kaufmann, San Mateo, Calif., 1999.
4. Барышков Кирилл Васильевич использование больших данны для повышения эффективности go-to-market стратегий // Практический маркетинг. 2024. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-bolshih-dannyh-dlya-povysheniyaeffektivnosti-go-to-market-strategiy-1 (дата обращения: 02.09.2024).
Baryshkov Kirill Vasilievich. Use of Big Data to Improve Go-to-Market Strategy Efficiency // Practical Marketing. 2024. No. 5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ispolzovanie-bolshih-dannyh-dlya-povysheniyaeffektivnosti-go-to-market-strategiy-1 (accessed: 02.09.2024).
5. H.-J. Lenz, A. Shoshani, “Summarizability in OLAP and Statistical Data Bases”, Proc. 9th Int’l Conf. Scientific and Statistical Database Management, IEEE CS Press, Los Alamitos, Calif., 1997. - URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Summarizability-in-OLAP-and-statistical-data-bases-Lenz-Shoshani/72d5b3fec9a116f119a213633a2a75c96567d5ea (дата обращения: 16.09.2024).
H.-J. Lenz, A. Shoshani, “Summarizability in OLAP and Statistical Data Bases”, Proc. 9th Int’l Conf. Scientific and Statistical Database Management, IEEE CS Press, Los Alamitos, Calif., 1997. - URL: https://www.semanticscholar.org/paper/Summarizability-in-OLAP-and-statistical-data-bases-Lenz-Shoshani/72d5b3fec9a116f119a213633a2a75c96567d5ea (accessed: 16.09.2024).
6. C. Ordonez, Z. Chen. Exploration and Visualization of OLAP Cubes with Statistical Tests. Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Workshop on Visual Analytics and Knowledge Discovery. 2009,46-55. - URL: https://www2.cs.uh.edu/~ordonez/pdfwww/w-2011-DOLAP-cubevis.pdf (дата обращения: 15.09.2024).
C. Ordonez, Z. Chen. Exploration and Visualization of OLAP Cubes with Statistical Tests. Proceedings of the 15th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. Workshop on Visual Analytics and Knowledge Discovery. 2009, 46-55. - URL: https://www2.cs.uh.edu/~ordonez/pdfwww/w-2011-DOLAP-cubevis.pdf (accessed: 15.09.2024).
7. Горелов Б. А., Горелов Б. Б. Разработка модели данных для целей оперативной аналитической обработки финансовой информации университета // Унив. управление. 2002. №4(23). С. 33-46. 2. НоженковаЛ. Ф., ШайдуровВ. В. OLAP-технологии оперативной информационно-аналитической поддержки организационного управления // Информ. технологии и вычислит. системы. 2010. № 2. С. 15-27.
Gorelov B. A., Gorelov B. B. Development of a Data Model for Operational Analytical Processing of University Financial Information // Univ. Management. 2002. No. 4(23). pp. 33-46. 2. Nozhenkova L. F., Shaidurov V. V. OLAP Technologies for Operational Information and Analytical Support of Organizational Management // Information Technologies and Computing Systems. 2010. No. 2. pp. 15-27.
8. Harrison M. Effective Pandas: Patterns for Data Manipulation. Independently published. 2021. 497 p.
Harrison M. Effective Pandas: Patterns for Data Manipulation. Independently published. 2021. 497 p.
Выпуск
Другие статьи выпуска
В статье рассматриваются типы приводов и конструкционные особенности элеронов, применяемых в самолетостроении. Приводится расчет элементов неизменяемой части системы (двигатель, редуктор, усилитель мощности).
В статье рассматриваются современные угрозы для цифровых активов бизнеса, включая кибератаки, внутренние угрозы и уязвимости программного обеспечения. В качестве решения этих проблем предлагается внедрение SOAR-платформ, предназначенных для автоматизации процессов выявления, анализа и реагирования на инциденты. Описываются ключевые функции SOAR-решений, такие как автоматизация рутинных задач, интеграция с системами безопасности, например, SIEM, а также стандартизация процессов реагирования. Приведён анализ как международных SOAR-решений (Palo Alto Cortex XSOAR, IBM Security QRadar SOAR, Fortinet FortiSOAR), так и отечественных (R-Vision SOAR, Security Vision SOAR, ePlat4m Orchestra). Отмечается, что автоматизация позволяет существенно сократить время реакции на инциденты, снизить риски, связанные с человеческим фактором, и улучшить координацию действий внутри компании. Интеграция с различными системами безопасности обеспечивает комплексный подход к защите цифровых активов. Кроме того, внедрение SOAR-решений способствует улучшению мониторинга и управления угрозами, предоставляя аналитические данные для прогнозирования возможных атак и повышения общей осведомленности о текущих рисках. Такие платформы обеспечивают централизованное управление инцидентами и позволяют проводить более эффективный анализ событий. В заключение подчёркивается значимость внедрения SOAR-платформ для повышения киберустойчивости организаций в условиях увеличения числа и сложности кибератак, а также необходимость постоянного совершенствования процессов кибербезопасности и адаптации к меняющимся угрозам.
Данная статья посвящена вопросам повышения мотивации и вовлеченности пользователей в системе, предназначенной для спорта. В работе рассмотрен один из способов - геймификация, которая подразумевает использование игровых элементов и механик в неигровом контексте. Рассматривается необходимость внедрения геймификации в систему EvoSport, проводятся сравнительные анализы различных видов геймификационных подходов. Приводятся примеры успешного внедрения геймификации в других системах, таких как мобильное приложение “Victa”, которое превращает тренировочный процесс в увлекательную ролевую игру. Особое внимание уделено способам интеграции геймификации в разрабатываемую систему EvoSport по генерации тренировочных программ для пловцов. В статье рассматриваются различные способы интеграции, включая микросервисную архитектуру, модульное добавление и API-интеграцию. На примере микросервисного подхода приводится архитектура системы, а также визуальное представление в графическом интерфейсе.
Рассматриваются основные функции и область применения рельсовых цепей, основные пути совершенствования алгоритмов функционирования, математические модели нормального, шунтового, контрольного режимов, режимов короткого замыкания и АЛС при четырехполюсной схеме замещения рельсовых цепей.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2025 год.
Издательство
- Издательство
- ИРГУПС
- Регион
- Россия, Иркутск
- Почтовый адрес
- 664074, Иркутская обл, г Иркутск, Свердловский р-н, ул Чернышевского, д 15
- Юр. адрес
- 664074, Иркутская обл, г Иркутск, Свердловский р-н, ул Чернышевского, д 15
- ФИО
- Трофимов Юрий Анатольевич (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- trofimov_y@irgups.ru
- Контактный телефон
- +7 (395) 2638301