Анализируются формируемые в цифровой экономике механизмы координации действий участников рынка. Показывается, каким образом ценовые сигналы видоизменяются под дей-ствием цифровых картелей. Использование алгоритмического ценообразования, опора на созна-тельный параллелизм цифровых платформ, скрытые договоренности специалистов – таковы но-вые формы картелизации. Особые инструменты цифровой экономики – анализ агрегированных данных с помощью специальных программ, машинное обучение, нацеленное на выявление моно-польных тенденций рынка, использование цифровых нерегулируемых контактов третьих лиц по-могают поддерживать картельную дисциплину в отрасли даже без формальных переговоров и тайных договоренностей.
Идентификаторы и классификаторы
Цифровая экономика, ставшая реальностью XXI в., оказывает влияние на все стороны экономических взаимодействий. И это влияние не всегда является положительным. В условиях цифровизации у фирм появились новые инструменты осуществления рыночной власти, координации рыночных действий и манипулиро-вания поведением потребителей. Виртуальная реальность помогает компаниям как развивать новые ценовые стратегии по извлечению прибыли, так и возрождать ста-рые форматы ценовой дискриминации. Ценовые механизмы цифровой экономики пока еще недостаточно хорошо изучены и по большей части находятся вне юриди-ческого поля антимонопольного регулирования, хотя могут приводить к антиконку-рентным последствиям. Цель статьи – привлечь внимание к наиболее одиозным мо-нопольным эффектам ценовой политики современных цифровых фирм.
Список литературы
1. Акимова И. В чем угроза цифровых картелей // РБК. 14.04.2020. URL: https://pro.rbc.ru/demo/ 5e6a9b6d9a794748f20a9d0a [Akimova I. Where lies the threat of digital cartels. RBC. 14.04.2020. (In Russ.)]
2. Yu A., Krishna V. Information Exchange in Cartels. The RAND Journal of Economics. 2020. Vol. 51. No. 2. Pp. 421-446.
3. Ale-Chilet J., Atal J.P. Trade Associations and Collusion among Many Agents: Evidence from Physicians. The RAND Journal of Economics. 2020. Vol. 51. No. 4. Pp. 1197-1221.
4. Ponce C., Roldan F. Cartels as Small World Networks: Evidence from Graphite Electrode Cartel. Review of Net-work Economics. 2017. Vol. 16. No. 1. Pp. 27-61.
5. Hao Yu. Trust Building Dynamics in Cartel Formation: A Structural Analysis. Working Paper. 2023. URL: https://ssrn.com/abstract=4666555 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.4666555
6. Ezrachi A., Stucke M. Sustainable and Unchallenged Algorithmic Tacit Collusion. Northwestern Journal of Tech-nology and Intellectual Property. 2020. Vol. 17. No. 2. Pp. 217-260.
7. Calvano E., Calzolari G., Denicolo V., Pastorello S. Algorithmic Pricing. What Implications for Competition Pol-icy? Review of Industrial Organization. 2019. Vol. 55. No. 2. Pp. 1-17.
8. Ittoo A., Petit N. Algorithmic Pricing Agents and Tacit Collusion: A Technological Perspective. Chapter in L’in-telligence Artificielle et le Droit. Jacquemin H. and de Streel A. (eds). Bruxelles. Larcier. 2017. Pp. 241-256. URL: https://ssrn.com/abstract=3046405 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3046405
9. Klein T. Autonomous Algorithmic Collusion: Q-learning under Sequential Pricing. The RAND Journal of Eco-nomics. 2021. Vol. 52. No. 3. Pp. 538-558.
10. Mehra S. Antitrust and the Robo-Seller: Competition in the Time of Algorithms. Minnesota Law Review. 2016. Vol. 100. Pp. 1323-1375.
11. Ezrachi A., Stucke M.E. Artificial Intelligence & Collusion: When Computers Inhibit Competition. University of Illinois Law Review. 2017. Vol. 2017. Pp. 1775-1810.
12. Calvano E., Calzolari G., Denicolo V., Pastorello S. Artificial Intelligence, Algorithmic Pricing and Collusion. American Economic Review. 2020. Vol. 110. Pp. 3267-3297.
13. Musolff L. Algorithmic Pricing, Price Wars and Tacit Collusion: Evidence from e-Commerce. Working paper. March 4. 2024. URL: https://lmusolff.github.io/papers/Algorithmic_Pricing.pdf
14. Leisten M. Algorithmic Competition, with Humans. Preprint. May 2024. URL: https://www.researchgate.net/pub-lication/349681786
15. Miklos-Thal J., Tucker C. AI, Algorithmic Pricing, and Collusion. CPI Antitrust Chronicle, February 2024. URL: https://simon.rochester.edu/sites/default/files/2024-03/2-AI-ALGORITHMIC-PRICING-AND-COLLUSION-Jeanine-Miklos-Thal-Catherine-Tucker.pdf
16. Byrne D., De Roos N. Learning to Coordinate: A Study in Retail Gasoline. American Economic Review. 2019. Vol. 109. No. 2. Pp. 591-619.
17. Assad S., Calvano E., Calzolari G., Clark R., Denicolo V., Ershov D., Johnson J., Partorello S., Rhodes A., Xu L., Wildenbeest M. Autonomous Algorithmic Collusion: Economic Research and Policy Implications. Oxford Review of Economic Policy. 2021. Vol. 37. No. 3. Pp. 459-478.
18. Decarolis F., Rovigatti G. From Mad Men to Maths Men: Concentration and Buyer Power in Online Advertising. American Economic Review. 2021. Vol. 111. No. 10. Pp. 3299-3327.
19. Correia de Matos C.C. Algorithms: The End of Traditional Competitive Markets? The Case of Partneo. A Work Project. Nova School of Business & Economics (NOVA SBE), Lisboa. Portugal. 2019. January. Nо. 22203. 27 p. URL: https://core.ac.uk/download/pdf/303764817.pdf
20. Roos N., Smirnov V. Collusion with Intertemporal Price Dispersion. The RAND Journal of Economics. 2020. Vol. 51. No. 1. Pp. 158-188.
21. Roos N., Kayayama H. Gasoline Price Cycles under Discrete Time Pricing. Economic Record. 2013. Vol. 89. No. 285. Pp. 175-193.
22. Kaplan G., Menzio G. The Morphology of Price Dispersion. International Economic Review. 2015. Vol. 56. No. 4. Pp. 1165-1206.
23. Clark R., Houde J-F. Collusion with Asymmetric Retailers: Evidence from a Galosine Price-Fixing Case. Ameri-can Economic Journal: Microeconomics. 2013. Vol. 5. No. 3. Pp. 1-30.
24. Wang Z. Collusive Communication and Pricing Coordination in a Retail Gasoline Market. Review of Industrial Organization. 2008. Vol. 32. No. 1. Pp. 35-52.
25. Van Roozandaal M. Algorithms: Teenage Troublemakers of EU Competition Law. A Closer Look at Algorithms as the New Price-Fixing Tool in EU Competition Law. 2018. European Law Institute. URL: https://www.euro-peanlawinstitute.eu/fileadmin/user_upload/p_eli/Award/Winner_2018_ELI_Young_Law-yers_Award_Manon_van__Roozendaal_FINAL.pdf
26. Calvano E., Calzolari G., Denicolo V., Pastorello S. Algorithmic Collusion: a Real Problem for Competition Pol-icy? CPI Antitrust Chronicle, July 2020. URL: https://pymnts.com/cpi_posts/algorithmic-collusion-a-real-prob-lem-for-competition-policy/
27. Biglaiser G., Cremer J. The Value of Incumbency When Platforms Face Heterogeneous Customers. American Economic Journal: Microeconomic. 2020. Vol. 12. No. 4. Pp. 229-269.
28. Sweeting A., Jia D., Hui S., Yao X. Dynamic Price Competition, learning-By-Doing and Strategic Buyers. NBER Working Paper 28272. December 2020. URL: http://www.bver.org/papers/w28272
29. Kamada Y., Kandori M. Revision Games. Econometrica. 2020. Vol. 88. No. 4. Pp. 1599-1630.
30. Brown Z.Y., MacKay A. Competition in Pricing Algorithms. American Economic Journal: Microeconomics. 2023. Vol. 15. No. 2. Pp. 109-156.
31. Algorithmic Competition. OECS Competition Policy Roundtable Background Note. 2023. DAF/COMP. 2023. No. 3. 56 p. URL: https://www.oecd.org/daf/competition/algorithmic-competition-2023.pdf
32. Algorithms and Competition. Autorite de la Concurrence. Bundeskartallamt. November 2019. URL: https://www.autoritedelaconcurrence.fr/sites/default/files/algorithms-and-competition.pdf
Выпуск
Другие статьи выпуска
Одной из глобальных задач, стоящих перед мировым сообществом, является переход к устой-чивой энергетике. Китай, являясь одной из крупнейших экономик в мире с развитой энергетиче-ской отраслью, также встал на путь развития зеленой генерации, отвечающей принципам устойчивого развития. В то же время Китай продолжает активно развивать традиционные энергетические системы. В статье исследуются политические и экономические драйверы, опре-деляющие текущую энергетическую политику Китая в области развития зеленой энергетики и объясняющие кажущуюся противоречивость китайской энергетической политики. Сделан вы-вод о том, что геополитические цели и экономические задачи, стоящие перед правительством Китая, будут и дальше влиять на формирование его энергетической политики, сохраняя и под-держивая текущий тренд параллельного развития традиционной и зеленой энергетики.
Высокотехнологичные и наукоемкие компании, яркими представителями которых являются ИТ-компании, играют особую роль в повышении эффективности и конкурентоспособности эко-номики. В данной статье на основе результатов опроса, проведенного Министерством цифро-вого развития и связи Новосибирской области, анализируется состояние развития ИТ-сектора в регионе. В ходе анализа ИТ-компании Новосибирской области были разбиты на две группы с уче-том выявленной зависимости между видами специализации и использованием ими мер государ-ственной поддержки, членством в ассоциациях, аккредитацией. Различия между выделенными группами существенны: доказано, что экономическое поведение компаний из двух групп различа-ется, что свидетельствует о необходимости использования диверсифицированного подхода к ор-ганизации поддержки.
В статье приведены результаты исследования рождаемости в регионах Южного федерального округа в период с 1989 по 2022 гг. В фокусе внимания авторов – откладывание деторождений на более поздний срок, а также влияние данного процесса на динамику суммарного коэффициента рождаемо-сти и трансформацию возрастного профиля рождаемости. Авторами установлено, что на всем ис-следованном временном интервале возрастная модель рождаемости в регионах Южного федераль-ного округа была более молодой по сравнению с общероссийской. К 2022 г. средний возраст начала материнства в регионах составлял от 24,9 (Республика Адыгея) до 26,0 лет (Краснодарский край).
Статья посвящена оценке прямых и косвенных эффектов санкционного давления на россий-скую экономику. Оценка прямых эффектов санкционного давления проводится на основе исследо-вания влияния санкций на уровень потребления конкретных видов предлагаемой продукции и, как следствие, на формирование ресурсного потенциала, необходимого для импортозамещения. Для оценки косвенных эффектов санкционного давления предлагается использовать значение мульти-пликатора инвестиций, так как мультипликативный эффект от санкций, снижающих объемы производства, как и мультипликативный эффект от инвестиций в формирование ресурсного по-тенциала, необходимого для импортозамещения, распространяется на достаточно широкий круг отраслей российской экономики. Основой объединения подходов к оценке влияния санкций на потребление и результаты мультипликативного эффекта является взаимодействие спроса и предложения продукции в российской экономике.
Данные из открытых источников позволили оценить прямое влияние санкций в рамках объема потребления конкретных товарных групп в российской экономике. Для оценки косвенного влияния санкций произведен расчет влияния производства отдельных видов продукции на величину регио-нального мультипликатора инвестиций (на примере Рязанской области).
В статье рассматриваются особенности развития нефтегазовых компаний в условиях пере-хода к углеродной нейтральности, проведен сравнительный анализ подходов для оценки ценового риска и предложена имитационная модель Монте-Карло на основе модификации сценарного под-хода со встроенными инструментами управления рисками. Апробация модели проведена на примере ПАО «Лукойл». Прогноз показал, что введение трансграничного углеродного налога значительно ухудшает финансовое положение компании в среднесрочном периоде, вызывая снижение показате-лей рентабельности собственного капитала и активов, увеличение ценового риска.
Статья посвящена анализу поставок автомобилей на внутренний рынок по основным сегмен-там, в ретроспективе и в настоящее время. Выделяются четыре основных сегмента: производ-ство отечественных марок, локализованное производство иностранных марок, импорт новых ав-томобилей и импорт подержанных автомобилей. Анализируются пути развития этих сегментов и их дальнейшие перспективы. На основе анализа дефицита и способов его закрытия в настоящее время сформулирован инерционный сценарий развития автомобильного рынка России в перспек-тиве до 2035 г. Ожидается, что дефицит в низкоценовом сегменте даст возможности для про-изводства отечественных марок, а в среднеценовом – для постепенной локализации китайских брендов. Сформулирован сценарий 2, учитывающий состояние мирового рынка в перспективе до 2035 г., при этом акцент сделан на возможности производства автомобилей на новых источни-ках энергии (гибриды и электромобили). Оцениваются объемы продаж по сегментам в сценарии 1 и объемы внутреннего производства по видам используемой энергии в сценарии 2.
В статье представлен анализ развития международных грузовых перевозок. Наибольшие объемы в физическом выражении (в тоннах) перевозятся морским торговым флотом. Наибо-лее крупные потоки грузов – нефть, жидкие нефтепродукты, железная руда, уголь, зерно. Не-смотря на заявления и попытки сократить потребление ископаемых энергоносителей, что должно было бы отразиться на объемах их перевозки, пока отмечается их рост. Увеличива-ются поставки готовой продукции в контейнерах. После определенного снижения объемов пе-ревозимых грузов в период пандемии в 2023 г. ситуация постепенно стала возвращаться к до-ковидному уровню. В статье также рассматриваются грузоперевозки железнодорожным транспортом. Хотя их объемы в международном сообщении не столь велики, как морским пу-тем, однако этот вид транспорта играет заметную роль во внутриконтинентальных пере-возках. В контексте международных перевозок рассматриваются также материалы, связан-ные с развитием автомобильного транспорта.
В статье анализируются особенности налогового регулирования экономического роста в условиях постконфликтного восстановления экономики ДНР (Донецкой Народной Республики). Выявлены особенности налоговой системы ДНР и ее ресурсной базы с позиций влияния налогов на экономический рост. Указаны риски фискальной консолидации с учетом технологического фак-тора и обосновано, что приоритет в политике должен быть отдан не росту налоговых поступ-лений, а обеспечению дальнейшего «бесшовного» вхождения налоговой системы ДНР в российское правовое поле и формированию благоприятной институциональной среды для результативного использования налоговых стимулов и преференций внедрению новой техники и технологий.
В данной работе на основе стохастической модели общего равновесия для малой открытой экономики, ориентированной на экспорт, изучаются два вопроса. Во-первых, анализируется действие глубинных потребительских привычек в такой экономике. В представленной модели формулировка глубинных привычек отличается от общепринятой с учетом импорта в потреблении. Во-вторых, сравниваются между собой различные варианты финансирования роста государственных расходов.
Роль глубинных привычек при экономических шоках выражается в торможении сдвигов кривой спроса домохозяйств. Впервые показано, что глубинные привычки приводят к меньшей волатильности выпуска и потребления и к большей волатильности инфляции. Также в работе показано, что продолжительный шок государственных расходов создает эффект вытеснения в потреблении и выпуске, а быстро затухающий шок – эффект накопления.
Рассмотренное в работе среднесрочное увеличение государственных расходов в силу последующей необходимости балансировки уровня государственного долга приводит к снижению государственного потребления в долгосрочном периоде. По двум критериям (максимизации благосостояния и государственного потребления в долгосрочном периоде) наиболее предпочтительным вариантом финансирования роста государственных расходов оказывается использование национального фонда, инвестированного в иностранные активы, или внешнего долгового рынка.
Государственные инвестиции являются одним из важнейших источников средств для реализа-ции проектов, которые смогут выступить в качестве драйверов роста экономики в настоящее время. В данном исследовании анализируются возможности применения различных способов финан-сирования государственных инвестиций. Сделан вывод о том, что на современном этапе большой потенциал имеет применение различных налоговых льгот и иных преференций (ЛиП) при условии их эффективного администрирования. Представлены результаты оценок применения ЛиП и их влия-ния на инвестиционную активность и доходы бюджетной системы. Определены направления ра-ционализации налоговой системы, позволяющие повысить устойчивость доходной части бюджета. Акцентированы проблемы оценки экономических эффектов инвестиционных расходов бюджета.
В статье рассмотрены международный опыт приоритизации развития технологий в целях достижения технологического суверенитета страны, подходы международных аналитических центров к оценке влияния технологий на экономику и инновационную политику. Предложены вза-имосвязь потребностей человека по пирамиде Маслоу и задач государства, подход к определению приоритетов технологического развития и построению национальной модели суверенного тех-нологического развития. Рассмотрена оценка степени владения технологиями. Результаты ис-следования позволили сформировать модель суверенного технологического развития, которая может применяться в различных странах.
В мировой практике оценки экономических эффектов изменения климата активно использу-ются модели комплексной оценки (IAM). На основе четырех адаптированных авторами IAM рас-считан экономический эффект изменения климата в России до 2060 г. Согласно полученным мо-дельным расчетам, величина этого эффекта варьирует в широком диапазоне: от –1,3 трлн до +200 млрд руб. к 2040 г.; от – 3 трлн до +300 млрд руб. – к 2060 г. (в ценах 2021 г.). Упрощенный характер методологии IAM, обусловливающий предрасположенность к воспроизведению нели-нейно возрастающих ущербов, означает существенно огрубленные величины вышеупомянутого экономического эффекта изменения климата. В связи с этим, их следует воспринимать и трак-товать, в первую очередь, с точки зрения знака возникающих эффектов (ущерб или выгода) и рас-сматривать их как порядок масштаба ожидаемого ущерба или выгод, соответственно, при от-сутствии мер адаптации населения и экономики к изменениям климата.
В статье анализируется сложившаяся накануне 2022 г. модель экономического роста Респуб-лики Беларусь. Определены вклады труда и капитала с учетом их разного влияния на уровне от-дельных отраслей экономики и обрабатывающей промышленности. Показаны ведущая роль структурных изменений, взаимосвязь с ориентированностью на конечные рынки сбыта и ключе-вые внешнеторговые направления, различия в эффективности цепочек производства и реализации продукции, особенности инвестирования в разных отраслях, результаты наращивания реальной производительности труда. С учетом новых реалий, оказавших сильное влияние на источники этой модели роста, ставятся вопросы о дальнейшей стратегии Республики Беларусь, исходя из взаимодействия с основным внешнеторговым партнером, которым на сегодняшний день вы-ступает Российская Федерация, в контексте разработки совместного прогноза социально-эко-номического развития Союзного государства России и Беларуси.
Происходящие в мире события требуют существенной перестройки экономической системы, формирования более тесных социально-экономических взаимодействий с партнерами России, прежде всего, в рамках евразийских объединений. Развитие и углубление интеграционных связей может способствовать росту экономик стран-союзников, расширению национальных рынков труда, что особенно важно в условиях усиления ограничений со стороны трудовых ресурсов в от-дельных странах. В статье рассматриваются основные характеристики рынков труда стран Евразийского экономического союза (ЕАЭС), выделяются общие черты и различия. На основе раз-работанной авторами методики (с использованием методов корреляционно-регрессионного ана-лиза) оценивается рост производительности труда в долгосрочной перспективе для каждой страны Союза. В соответствии с демографическими прогнозными расчетами приводится оценка роста численности занятого населения на национальных рынках труда, а также возмож-ности прироста трудовой миграции. В результате сведения полученных прогнозных оценок опре-деляются возможности экономического роста союзных стран.
В статье рассматриваются понятия экономической силы и многополярности, при этом выде-ляется категория «восходящих стран», с активно перестраивающейся, конкурирующей и растущей экономикой. Использование прогнозных оценок ОЭСР, ООН, отечественных источников и дополни-тельные расчеты позволили проанализировать траектории экономического развития России, США и ряда других стран, на интервале 1960-2060 гг. Предложено графическое представление траекто-рий развития в виде «ростковых» диаграмм, которые показывают позиции стран по объему ВВП и влияние на траектории их развития численности населения в трудоспособном возрасте. Сопостав-лены характеристики эффективности и производительности, определяемые отношением ВВП к численности населения в трудоспособном возрасте. Приведены количественные оценки численно-сти этой группы населения, а также эффективности и производительности в рамках рассматри-ваемого периода для России и ряда других стран относительно США. Сформулированы выводы, касающиеся долгосрочных тенденций развития мировой экономики.
Издательство
- Издательство
- ИНП РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- Юр. адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- ФИО
- Широв Александр Александрович (Директор)
- Контактный телефон
- +7 (499) 1293633
- Сайт
- https:/ecfor.ru