Статья: ПУБЛИКАЦИОННАЯ АКТИВНОСТЬ УНИВЕРСИТЕТОВ В РЕГИОНАХ РОССИИ: ОЦЕНКА И АНАЛИЗ КЛАСТЕРИЗАЦИИ (2024)

В статье рассматривается влияние ввода Большой Кольцевой линии Московского метрополитена на пространственное перераспределение пассажиропотока. Анализируется динамика топологической структуры сети метрополитена в период с 2019 по 2023 гг. Выделено три топологических яруса сети, а также восстановление симметричного рисунка циклического остова сети метрополитена, произошедшего в период исследования. Измерены кратчайшие маршруты между всеми парами станций. Выявлены маршруты как с сократившейся, так и увеличившейся протяжённостью. Изучено изменение входящего объёма пассажиропотока. Отмечено значительное увеличение пассажиропотока на многих станциях, вошедших в состав пересадочных узлов с Большой Кольцевой линией. Проведён корреляционный анализ между сокращением протяжённости кратчайших маршрутов и изменением интенсивности пассажиропотока по станциям. Установлено, что ввод Большой Кольцевой линии не привёл к кардинальной перестройке пространственной организации пассажирских потоков, но проявил неоднородное влияние в зависимости от территориального положения станций. Наиболее значимые изменения зафиксированы в юго-западном секторе города, в то время как центральная часть ядра агломерации оказалась индифферентной к данному фактору. Сделано предположение как о пространственной неравномерности влияния изменения топологической структуры сети на пассажиропоток, так и анизотропности транспортного поведения пассажиров в зависимости от того или иного сектора.

В последнее время туристская индустрия Калининградской области переживает невероятный подъём. И это не только количественный рост, выражающийся в том вкладе, который туризм осуществляет в экономику региона. Это также касается качественного уровня развития и смены основных направлений. Цель исследования связана с выявлением ключевых тенденций развития туризма на территории региона с опорой на анализ официальных статических данных. Для достижения цели используются статический, сравнительный и описательный методы исследования. В данном исследовании проведён анализ показателей, описывающих ключевые тенденции развития регионального туризма, в том числе изменение туристских потоков. Научная новизна связана с выявление специфических черт развития туризма в Калининградской области, сложившихся за последние пять лет, а также в применении методики анализа сальдо туристского потока. В результате исследования были выделены ключевые элементы развития туризма в регионе, среди которых особенно важное место занимает увеличение гостиничного фонда за счёт роста количества коллективных средств размещения малой вместимости, смена направлений туристских поездок, стремительный прирост внутреннего туризма за счёт жителей других регионов России, рост зарубежных поездок местного населения, а также прирост валовой добавленной стоимости туристкой индустрии.

Несмотря на значительный интерес к исследованию туристской тематики в целом, отдельных компонентов туристской индустрии и функционирования туристского рынка, проблематика региональных особенностей туристской индустрии и занятости населения в сфере туризма не получила широкого развития. Целью представленного исследования является установление территориальных различий в развитии компонентов туристской индустрии Беларуси и роли туризма в обеспечении занятости населения. В статье используются статистический, сравнительный и картографический методы исследования. В основе региональной дифференциации туристской индустрии Беларуси лежат различия в уровне урбанизации и территориальная неоднородность распределения природно-рекреационных ресурсов. Имеет место высокая концентрация компонентов туристской индустрии в столице страны - Минске. При этом проявляется тенденция возрастания роли столицы как на рынке внутреннего и международного туризма, так и опережающего развития туристской инфраструктуры. Негативное воздействие на туристскую сферу Беларуси оказали пандемия COVID-19, введение и усиление санкций со стороны стран Запада в отношении Беларуси и её ключевого внешнеэкономического партнёра - Российской Федерации. К 2024 г. допандемийного уровня достигла лишь сфера гостинично-ресторанного бизнеса. Тем не менее, наблюдается адаптация туристского рынка путём переориентации на внутренний спрос и спрос со стороны российский туристов. На основе предложенного методического подхода установлен потенциал двухкратного роста занятости населения в санаторно-курортном, гостинично-ресторанном, агроэкотуристическом и туроператорско-турагентском сегментах туристской индустрии в среднесрочной перспективе.

Калининградская область в виду своего особого геополитического положения имеет ряд специфических черт развития, которые проявляются в том числе и в области демографии. Полуэксклавный характер региона накладывает свои отпечатки на особенности воспроизводства населения и трудовых ресурсов. Целью исследования является выявление основных тенденций и проблемных точек в демографическом развитии региона за последние десять лет. Анализу подвергаются такие ключевые показатели, как численность населения, плотность, миграционное движение, основные его направления, а также естественные прирост и убыль населения, позволяющие выявить демографические проблемы, требующие корректировки. Для достижения цели используются статистический метод исследования и описание. Новизна исследования связана с возможностью применения выявленных тенденций и проблем в формировании долгосрочных планов экономико-демографического развития Калининградской области. В результате исследования были определены проблемные точки, которые связаны, прежде всего, с оттоком населения из удалённых районов в направлении областного центра, а также примыкающих к нему муниципальных образований и курортных районов, что приводит к возникновению кадрового дефицита на периферии области, а также с тенденцией естественной убыли населения, которая в последние годы значительно усилилась. На сегодняшний день большинство исследователей сходятся во мнении, что именно демографический кризис является одним из основных факторов возникновения проблем социально-экономического развития региона. В связи с этим крайне важно выявить основные демографические тенденции, особенно в тех случаях, когда они носят негативный характер.

Литва является наиболее религиозной из трёх стран Прибалтики. Целью исследования является выявление связи между религиозной и этнической структурой населения Литвы, а также оценка сдвигов в конфессиональной структуре населения муниципальных образований Литвы в два межпереписных периода - с 2001 по 2011 гг. и с 2011 по 2021 гг. Основной метод исследования - статистико-картографический. Степень сложности конфессиональной структуры населения оценивается с помощью индекса религиозной (или конфессиональной) мозаичности. На основании величины индекса муниципалитеты страны классифицированы по степени гомогенности/гетерогенности конфессиональной структуры населения. Также в статье применяется расчёт потенциальной конфессиональной структуры населения исходя из традиционной религиозной принадлежности этносов, проживающих на территории. Общей чертой динамики конфессиональной структуры населения Литвы в оба периода было уменьшение доли католиков и рост доли нерелигиозного населения. В динамике доли православных и старообрядцев наблюдался рост в первом периоде, и падение - во втором. Доля протестантов, наоборот, уменьшалась в первом периоде и росла - во втором. Между 2001 и 2011 гг. подавляющее большинство городов и районов Литвы испытывало конфессиональную гетерогенизацию при росте доли нерелигиозного населения и реже - доли православных. Конфессиональную гомогенизацию в пользу католиков испытывал ряд муниципалитетов вблизи границы с Калининградской областью и Латвией. Между 2011 и 2021 гг. продолжалась конфессиональная гетерогенизация большинства самоуправлений Литвы, преимущественно за счёт роста доли нерелигиозного населения и протестантов. Более гомогенными в конфессиональном плане стало несколько муниципальных образований, расположенных вблизи границы с Латвией, Польшей и Республикой Беларусь.

Российская Федерация расположена на стыке различных цивилизаций и культурно-исторических районов мира. К тому же, сама территория России характеризуется большим разнообразием культур и религий. В нашем государстве, как и во многих других странах, граждане пользуются правом свободы совести и вероисповедания, и религиозная принадлежность является личным делом каждого гражданина. В настоящее время официальный учёт верующего населения в России не ведётся, поэтому статистические сведения о конфессиональном составе населения носят приблизительный характер. Для оценки конфессиональной структуры населения могут быть применены различные методики, в том числе и с использованием этнического принципа. Тесная взаимосвязь этнической и конфессиональной составляющей культур складывалась на протяжении всей истории человечества и существует до настоящего времени во всех религиях мира. Поэтому история любой этнической группы - это и история её традиционной религии. Новизну работы представляет расчёт современной потенциальной конфессиональной структуры населения и индекса потенциальной религиозной мозаичности на уровне субъектов Российской Федерации на основе итогов Всероссийской переписи населения, состоявшейся в 2021 г.

В статье на примере стран «Большой двадцатки» рассматривается влияние нового энергоперехода на глобальный экономический рост. В работе применяются данные по обновлённой Всемирным Банком методологии расчёта внутреннего валового продукта на душу населения по паритету покупательной способности в постоянных ценах 2021 г., а также энергобалансы стран «Большой двадцатки» в 2000-2023 гг., что позволяет оценить реальные экономические изменения, произошедшие со странами «Большой двадцатки» с учётом начавшегося энергоперехода. Важное место в исследовании отведено Российской Федерации, она рассматривается в сравнении с развитыми и развивающимися странами «Большой двадцатки», поскольку демонстрирует несвойственную обеим группам стран динамику изменений. Работа позволяет проследить изменение приоритетов в потреблении энергетических ресурсов за первую четверть XXI в. и степень их коррелированности с уровнем экономического развития страны. В результате была подтверждена гипотеза о наличии средней по силе связи между структурой энергобаланса и благосостоянием. Вместе с тем отмечается, что развивающиеся страны «Большой двадцатки» демонстрируют более высокие темпы экономического роста и активнее увеличивают применение возобновляемых источников энергии.

В эпоху больших данных и искусственного интеллекта необходимы новые инструменты общественно-географического анализа, позволяющие извлекать информацию и генерировать знание из непрерывного потока разнообразных пространственных данных. Один из таких инструментов - система геопространственного искусственного интеллекта. Однако для географической экспертизы проектов регионального социально-экономического развития подобные системы ещё не создавались. Первым шагом к созданию этих систем является уяснение парадигм проведения географической экспертизы проектов с помощью искусственного интеллекта. Поставив такую цель, впервые для мировой науки была предпринята попытка наметить ключевые особенности географической экспертизы в соответствии с парадигмами слабого, сильного и сверхсильного искусственного интеллекта, определить архитектуру трёх систем, создать систему географической экспертизы в рамках первой парадигмы и начать её апробацию на примере четырёх проектов социально-экономического развития России. Для создания систем использовались наборы правил «если …, то …», искусственные нейронные сети и графы знаний. Тестирование первой системы проводилось на данных из отечественных проектов, которые ранее анализировались автором без применения геопространственного искусственного интеллекта. Машинное обучение на этих данных позволило получить первые географические результаты, указывающие на невозможность достижения декларируемых целей проектов. Практическая значимость проведённого исследования связана с проверкой государственных документов социально-экономического развития, встраиванием предлагаемых систем в процесс формирования проектов и проведением мониторинга реализации проектов.