Приводятся данные, характеризующие объемы рынка цифровых двойников. На материалах Gartner иллюстрируется высокая значимость и перспективность развития технологий цифровых двойников. Пролеживается динамика публикационной активности российских и зарубежных авторов по вопросам разработки и внедрения цифровых двойников, а также показывается тематическое распределение публикаций, представленных в базе данных РИНЦ и ScienceDirect. Приводятся показатели публикационной активности университетов и организаций РАН. Утверждается, что многообразие задач, решаемых в сфере городского управления, создает предпосылки для использования цифровых двойников в различных прикладных областях, что способствует позитивным сдвигам в развитии территорий. Научный потенциал для развития городского управления как интегральной области использования цифровых двойников иллюстрируется на представительном множестве примеров отечественных и зарубежных публикаций.
Предпросмотр статьи
Идентификаторы и классификаторы
- Префикс DOI
- 10.32324/2412-8945-2024-1-08-19
Сравнение в отношении цитируемости статей в журналах и работ в трудах конференций показывает, что нулевое цитирование имеют 80,67 % докладов, а аналогичный процент журнальных статей равен 56,1 %. Среднее же число цитирований в расчете на одну работу составляет 2,73 для журнальных статей и 0,64 — для работ в трудах конференций, т. е. журнальные статьи цитируются, как минимум, в четыре раза активнее.
Список литературы
1. What is a digital twin? URL: https://www.ibm.com/topics/what-is-a-digital-twin (дата обращения: 20.12.2023).
2. РБК: Что такое цифровые двойники и где их используют. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/6107e5339a79478125166eeb (дата обращения: 20.12.2023).
3. Цифровые двойники в промышленности: истоки, концепции, современный уровень развития и примеры внедрения. URL: https://digitaltwin.ru/digital-twins-in-industry (дата обращения: 20.12.2023).
4. Цифровые двойники. Новые подходы. URL: https://dzen.ru/a/Y9JXF1jsyW4R2AD5 (дата обращения: 20.12.2023).
5. 2022: Digital Twins. URL: https://connectedworld.com/2022-digital-twins (дата обращения: 20.12.2023).
6. ICT-Digital Twin Market. URL: https://www.precedenceresearch.com/digital-twin-market (дата обращения: 20.12.2023).
7. Цифровой двойник Digital Twin of Organization, DTO. URL: https://www.tadviser.ru/index.php/Статья:Цифровой_двойник_(Digital_Twin_of_Organization,_DTO)#.D0.AD.D0.B2.D0.BE.D0.BB.D1.8E.D1.86.D0.B8.D1.8F_DT (дата обращения: 20.12.2023).
8. Unlocking Business Advantage with Digital Twins. URL: https://vantiq.com/blog/unlocking-business-advantage-withdigitaltwins (дата обращения: 20.12.2023).
9. Hype cycle with digital twin at the top of the peak of expectations, August 2018 (Gartner, 2018) // ResearchGate. URL: https://www.researchgate.net/figure/Hype-cycle-with-digital-twin-at-the-top-of-the-peak-of-expectations-August-2018_fig1_328803997 (дата обращения: 20.12.2023).
10. 5 Impactful Technologies from the Gartner Emerging Technologies and Trends Impact Radar for 2022. URL: https://www.gartner.com/en/articles/5-impactful-technologies-from-the-gartner-emerging-technologies-and-trends-impactradarfor-2022 (дата обращения: 20.12.2023).
11. What’s New in the 2022 Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies. URL: https://www.gartner.com/en/articles/what-s-new-in-the-2022-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies (дата обращения: 20.12.2023).
12. Top Trends from Gartner Hype Cycle for Digital Government Technology, 2019. URL: https://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-from-gartner-hype-cycle-for-digital-government-technology-2019 (дата обращения: 20.12.2023).
13. Концепция построения цифрового двойника города / С. А. Иванов, К. Ю. Никольская, Г. И. Радченко, Л. Б. Соколинский, М. Л. Цымблер // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Вычислительная математика и информатика. 2020. Т. 9, № 4. С. 5-23.
14. Шпак П. С., Сычева Е. Г., Меринская Е. Е. Концепция цифровых двойников как современная тенденция цифровой экономики // Вестник Омского университета. Серия: Экономика. 2020. Т. 18, № 1. С. 57-68.
15. Медведев А. В. Цифровые двойники территорий для поддержки принятия решений в сфере регионального социально-экономического развития // Современные наукоемкие технологии. 2020. № 6-1. С. 61-66.
16. Кокорев Д. С., Юрин А. А. Цифровые двойники: понятие, типы и преимущества для бизнеса // ColloquiumJournal. 2019. № 10-2 (34). С. 101-104.
17. Чуба А. Ю., Сторожев И. И. Кадровые проблемы использования технологии цифровых двойников в животноводстве // Экономика и предпринимательство. 2021. № 8 (133). С. 1354-1358.
18. Сосфенов Д. А., Шахова М. С. Применение технологии цифровых двойников в России: возможности развития и сдерживающие факторы // Экономика и управление. 2023. Т. 29, № 11. С. 1325-1332.
19. Массель Л. В., Массель А. Г., Копайгородский А. Н. Эволюция технологий исследований энергетики и применения их результатов: от математических моделей и компьютерных программ к цифровым двойникам и цифровым образам // Информационные и математические технологии в науке и управлении. 2019. № 4 (16). С. 5-19.
20. ИТ-инфраструктура для построения интеллектуальных систем управления развитием и функционированием систем энергетики на основе цифровых двойников и цифровых образов / Н. И. Воропай, Л. В. Массель, И. Н. Колосок, А. Г. Массель // Известия Российской академии наук. Энергетика. 2021. № 1. С. 3-13.
21. Зуенкова Ю. А. Опыт и перспективы применения цифровых двойников в общественном здравоохранении // Менеджер здравоохранения. 2022. № 6. С. 69-77.
22. Цифровой двойник сердца / М. Н. Крамм, О. Е. Безбородова, О. Н. Бодин, А. В. Светлов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2021. № 1 (35). С. 73-84.
23. Цифровые двойники процессов работы природосберегающего оборудования инфраструктурного объекта / А. Г. Феоктистов, Р. О. Костромин, И. А. Сидоров, С. А. Горский, О. Ю. Башарина // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 1. С. 57-62.
24. Обзор современных программных комплексов и концепции цифрового двойника для прогнозирования аварийных ситуаций на объектах нефтегазовой отрасли / К. Н. Абдрахманова, А. В. Федосов, К. Р. Идрисова, И. Р. Даниева, Р. Р. Валеева // Нефтегазовое дело : электрон. науч. журн. 2020. № 3. С. 71-91.
25. Римская О. Н., Анохов И. В. Цифровые двойники и их применение в экономике транспорта // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2021. Т. 12, № 2. С. 127-137.
26. Шевченко Д. В. Методология построения цифровых двойников на железнодорожном транспорте // Вестник Научно-исследовательского института железнодорожного транспорта. 2021. Т. 80, № 2. С. 91-99.
27. Иванова И. Б., Васильева А. Ю. «Цифровой двойник» здания: отличие от BIM-технологий, источники эффективности применения в жилищно-коммунальном хозяйстве // Социально-экономическое управление: теория и практика. 2021. № 2 (45). С. 43-49.
28. Цифровые двойники на базе развития технологий BIM, связанные онтологиями, 5G, IOT и смешанной реальностью для использования в инфраструктурных проектах и IFRABIM / В. П. Куприяновский, А. А. Климов, Ю. Н. Воропаев, О. Н. Покусаев, А. П. Добрынин, И. В. Понкин, А. А. Лысогорский // International Journal of Open Information Technologies. 2020. Т. 8, № 3. С. 55-74.
29. Преимущества технологии цифрового двойника инфраструктуры / С. С. Юханов, Д. В. Зуев, С. В. Бочкарёв, А. А. Федоров // Автоматика, связь, информатика. 2021. № 4. С. 25-27.
30. Цифровые двойники сложных технических систем в Индустрии 4.0: базовые подходы / В. Л. Баденко, Н. С. Большаков, А. А. Федотов, В. К. Ядыкин // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2020. Т. 13, № 1. С. 20-30.
31. Теоретические и практические аспекты создания цифрового двойника компании / В. И. Абрамов, Д. С. Бобоев, Т. Д. Гильманов, К. Ю. Семенков // Вопросы инновационной экономики. 2022. Т. 12, № 2. С. 967-980.
32. Цифровая трансформация системы планирования на основе цифрового двойника / Е. А. Яковлева, И. А. Толочко, А. А. Ким, А. А. Черняева // Креативная экономика. 2021. Т. 15, № 7. С. 2811-2826.
33. Вихман В. В., Ромм М. В. «Цифровые двойники» в образовании: перспективы и реальность // Высшее образование в России. 2021. Т. 30, № 2. С. 22-32.
34. Цифровые двойники знаний и онтологии для высшего технологического образования / Ю. И. Волокитин, О. В. Гринько, В. П. Куприяновский, А. В. Корзун, А. А. Алмазов, О. Н. Покусаев, М. Г. Жабицкий // International Journal of Open Information Technologies. 2021. Т. 9, № 1. С. 128-144.
35. Towards Civil Engineering 4.0: Concept, workflow and application of Digital Twins for existing infrastructure / M. Pregnolato, S. Gunner, E. Voyagaki, R. De Risi, N. Carhart, G. Gavriel, P. Tully, T. Tryfonas, J. Macdonald, C. Taylor // Automation in Construction. Vol. 141. September 2022. 104421. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104421.
36. Ferré-Bigorra J., Casals M., Gangolells M. The adoption of urban digital twins // Cities. Vol. 131. December 2022. 103905. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.cities.2022.103905.
37. Attaran M., Gokhan Celik B. Digital Twin: Benefits, use cases, challenges, and opportunities // Decision Analytics Journal. Vol. 6. March 2023. 100165. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100165.
38. Cureton P., Dunn N. Chapter 14 - Digital twins of cities and evasive futures // Shaping Smart for Better Cities. 2021. 1. P. 267-282. https://doi.org/doi.org/10.1016/B978-0-12-818636-7.00017-2.
39. Challenges of urban digital twins: A systematic review and a Delphi expert survey / Binyu Lei, Patrick Janssen, Jantien Stoter, Filip Biljecki // Automation in Construction, Vol. 147. March 2023. 104716. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104716.
40. Recent advances on industrial data-driven energy savings: Digital twins and infrastructures / Sin Yong Teng, Michal Touš, Wei Dong Leong, Bing Shen How, Hon Loong Lam, Vítězslav Máša // Renewable and Sustainable Energy Reviews. Vol. 135. January 2021. 110208. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.rser.2020.110208.
41. Shengli W. Is Human Digital Twin possible? // Computer Methods and Programs in Biomedicine Update. Vol.1. 2021. 100014. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.cmpbup.2021.100014.
42. Juan Manuel Davila Delgado, Lukumon Oyedele. Digital Twins for the built environment: learning from conceptual and process models in manufacturing // Advanced Engineering Informatics. Vol. 49. August 2021. 101332. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.aei.2021.101332.
43. Zheng Xu, Tanghan Jiang, Nan Zheng. Developing and analyzing eco-driving strategies for on-road emission reduction in urban transport systems - A VR-enabled digital-twin approach // Chemosphere. Vol. 305. October 2022. 135372. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.chemosphere.2022.135372.
44. Developing an integrative framework for digital twin applications in the building construction industry: A systematic literature review / Wuyan Long, Zhikang Bao, Ke Chen, S. Thomas Ng, Ibrahim Yahaya Wuni // Advanced Engineering Informatics. Vol. 59. January 2024. 102346. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.aei.2023.102346.
45. Cheng Liu, Peining Zhang, Xuebing Xu. Literature review of digital twin technologies for civil infrastructure // Journal of Infrastructure Intelligence and Resilience. Vol. 2. Issue 3. September 2023. 100050. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.iintel.2023.100050.
46. Kolade Arisekola, Katherine Madson. Digital twins for asset management: Social network analysis-based review // Automation in Construction. Vol. 150. June 2023. 104833. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.autcon.2023.104833.
47. Exploring the role of Digital Twin for Asset Lifecycle Management / Marco Macchi, Irene Roda, Elisa Negri, Luca Fumagalli // IFAC-PapersOnLine. Vol. 51. Issue 11. 2018. Pages 790-795. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.ifacol.2018.08.415.
48. Antonio Bucchiarone. Gamification and virtual reality for digital twin learning and training: architecture and challenges // Virtual Reality & Intelligent Hardware. Vol. 4. Issue 6. December 2022. Pages 471-486. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.vrih.2022.08.001.
49. Красильников Д. Г., Сивинцева О. В., Троицкая Е. А. Современные западные управленческие модели: синтез NEW PUBLIC MANAGEMENT и GOOD GOVERNANCE // Ars Administrandi (Искусство управления). 2014. № 2. С. 45-62.
50. Institutional effectiveness of REDD+ MRV: Countries progress in implementing technical guidelines and good governance requirements / R. M. Ochieng, I. J. Visseren-Hamakers, B. Arts, M. Brockhaus, M. Herold // Environmental Science & Policy. Vol. 61. July 2016. Pages 42-52. https://doi.org/doi.org/10.1016/j.envsci.2016.03.018.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Предлагаемое исследование рассматривает концепцию перемежаемости в экономической сфере и ее влияние на процессы взаимодействия различных секторов экономики. Изучение явления перемежаемости представляет собой важный вклад в понимание динамики экономической системы и ее возможных изменений в условиях быстро меняющегося и нестабильного мирового экономического климата. Авторы подчеркивают, что понимание перемежаемости необходимо для разработки эффективных стратегий управления ресурсами, а также для улучшения прогнозирования и планирования в экономической сфере и предотвращения потенциальных кризисных ситуаций. Результаты работы основаны на анализе статистических данных Российской Федерации в предкризисный, кризисный и посткризисный периоды. Одной из ключевых проблем, связанных с перемежаемостью, является ее роль в переходе к хаосу. Целью исследования является определение возможности перехода к кризисам в экономике через перемежаемость. Особое внимание уделяется III типу перемежаемости. В частности, авторы рассматривают возможность моделирования вхождения в кризис с помощью субкритической субгармонической бифуркации Неймарка — Сакера, а также суперкритической бифуркации Андронова — Хопфа. Были использованы и проанализированы числовые ряды трудовых ресурсов и объемов инвестиций в экономике Российской Федерации с 2000 по 2022 г. с целью выявления временных отрезков, на которых возникают чередующиеся ламинарные и турбулентные фазы экономического развития. На основе этих данных с помощью метода наименьших квадратов были найдены параметры, определяющие структуру бифуркаций. Произведены расчеты мультипликаторов Флоке, которые позволили оценить поведение экономических ресурсов. Рассмотрены причины, повлекшие за собой возникновение перемежаемости в определенные периоды. Полученные результаты исследования указали на невозможность устойчивого развития экономики. Также в статье представлены наиболее распространенные негативные последствия и ряд нарушений в экономике из-за появления перемежаемости, приводящей к субкритической субгармонической бифуркации Неймарка — Сакера. На основании полученных результатов предложены некоторые подходы, которые могут помочь в управлении перемежаемостью. Проделанное исследование может быть полезно для разработки более точных моделей прогнозирования и планирования в экономической сфере.
Современная цифровая трансформация является инструментарием стратегического управления и призвана перестроить предприятие, начиная с его продуктовой линейки и до соответствующей модернизации всей производственно-сбытовой цепочки с целью сохранения и повышения его конкурентоспособности в условиях перманентно изменяющейся бизнес-среды. В то же время, несмотря на отдельные попытки выстроить целостный контур управления цифровой трансформацией, не реализована сквозная автоматизация производственных процессов ее планирования и реализации с учетом влияния изменчивости бизнес-среды, мониторинга и реакции на такие изменения. В настоящем исследовании предложены основные принципы автоматизации производственных процессов планирования и реализации цифровой трансформации, управляемой с учетом методологии управления цифровой трансформацией коммерческих предприятий в условиях перманентно изменяющейся бизнес-среды, а также определены основные задачи, решаемые такой автоматизацией для ее пользователей. Научная новизна исследования состоит в определении принципов автоматизации управления и реализации цифровой трансформации. Практическая ценность состоит в возможности оперативно фиксировать и оценивать изменения внешней бизнес-среды, прогнозировать последствия таких изменений, производить сравнение различных траекторий реализации цифровой трансформации (с учетом прогностики), выбирать оптимальный вариант с целью повышения ее эффективности.
В статье рассматривается джентрификация как социальное явление и социальный процесс на примерах российских и западных городов. Научный и практический интерес к данному процессу обусловлен его недостаточным концептуальным осмыслением. Авторы дают характеристики джентрификации применительно к российским реалиям, а также выделяют ее модели, каналы, формы, этапы и ловушки на конкретных примерах. В статье показано, что джентрификация в России в большей степени изменяет деловую и культурную среду городов, в меньшей — социальную принадлежность людей и практически во всех ее моделях ведет к формированию конфликтов, которые отчасти имеют этническую составляющую.
Проведенный в работе анализ теоретических подходов к изучению влияния цивилизационных аспектов на социокультурные трансформации общества позволил выделить значение ценностного измерения политики и междисциплинарных подходов к осмыслению цивилизационного развития России. Влияние цифровизации на коммуникационные процессы и научно-образовательную сферу актуализировало необходимость исследования роли социокультурных изменений в развитии библиотек. Приведены результаты анализа статистической информации и документов стратегического планирования, отражающие политические практики государства, направленные на сохранение российской культуры, традиционных ценностей, укрепление единства нации как ответ на вызовы и угрозы национальной безопасности Российской Федерации.
Уровень экономического развития территории характеризует успешность ее функционирования в современных условиях. Потенциал дальнейшего экономического роста определяется состоянием инвестиционной сферы региона, масштаб развития которой дает представление об имеющихся возможностях последующего наращивания его благосостояния. Проведение классификации муниципальных образований региона позволяет определить инвестиционно-прогрессивные территории и наметить направления дальнейшего приложения производственных мощностей с целью наращивания реального сектора экономики. Целью исследования является проведение классификации муниципальных районов и городских округов Республики Марий Эл для формирования однородных классов по инвестиционной деятельности. Достижение цели предполагает решение задач отбора определяющих инвестиционно-производственных показателей, получения устойчивых практико-ориентированных кластеров и их экономической интерпретации. В качестве алгоритма многомерной классификации использован статистический метод кластерного анализа. Построение дендрограммы на основе агломеративного иерархического подхода позволяет провести наглядное объединение исследуемых объектов в близкие по значениям исследуемых показателей группы. Последующее применение дивизимного алгоритма метода k-средних с разбиением исходной совокупности объектов на заданное количество кластеров, равное числу выделенных групп на дендрограмме, позволяет сопоставить наполнение классов и провести оценку точности и корректности выделенных классификационных групп. В результате проведения классификации муниципальные районы и городские округа Республики Марий Эл разбились на четыре группы, характеризующие их инвестиционный потенциал и возможности для дальнейшего увеличения экономического роста.
На основе результатов эмпирического исследования влияния латиноамериканских мигрантов на региональное развитие приграничного проблемного района, расположенного вдоль границы США и Мексики выделены экономические, социальные и обозначены политические аспекты указанного влияния. По результатам исследования автор приходит к выводу о негативном воздействии иммигрантов данной этнокультурной группы на экономику и региональный социум Юго-Западного приграничного района США, сформировавшему специфический социально-экономический генотип данной территории. Такой вывод основан на слабой адаптации испаноязычных мигрантов к реалиям американского образа жизни, проявляющейся в опережающем росте бедности, безработицы и маргинального поведения латиноамериканских мигрантов и их потомков по сравнению с остальными этнокультурными группами района. Проблемность исследуемого приграничного района, по мнению автора статьи, не поддается решению в стратегической перспективе даже посредством увеличивающихся ассигнований на социальные нужды мигрантов в рамках государственной региональной политики. Переход от состояния депрессивной приграничности к модернизационной трансграничности характерен только для окраинных округов района, относящихся к высокоурбанизированным территориям наиболее экономически развитых штатов страны Калифорнии и Техаса. Во внутренних округах района видится дальнейшее обострение проблемы политического и социального неприятия условий жизни постоянно возрастающего числа латиноамериканских мигрантов, составляющих доминирующую часть населения.
Предлагаемая вниманию читателей статья представляет собой очерк биографии величайшего ученого, одного из основателей современной статистики в России Петра Петровича Семёнова-Тян-Шанского (1827— 1914). Описаны факторы, сформировавшие личность ученого, его воззрения как государственного деятеля. Освещается его роль в формировании традиций всеобщей переписи населения, характеризуется его просветительская деятельность. Раскрывается роль Тян-Шанского в истории России как коллекционера и мецената. Авторское видение биографического портрета величайшего ученого-статистика представляет собой признание масштаба личности одного из основателей российской статистики. Автор приглашает к внимательному изучению вклада Тян-Шанского в развитие социально-экономической статистики России с позиций современности, роли личности ученого в прогрессе научного знания и отечественной культуры. Представленный материал отнюдь не претендует на роль оригинального биографического исследования, цель его состоит в популяризации значимой фигуры российской истории и российской науки П. П. Семёнова-Тян-Шанского.
Статистика статьи
Статистика просмотров за 2025 год.
Издательство
- Издательство
- РАНХиГС
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 119571, город Москва, пр-кт Вернадского, д. 82 стр. 1
- Юр. адрес
- 119571, город Москва, пр-кт Вернадского, д. 82 стр. 1
- ФИО
- Комиссаров Алексей Геннадиевич (РЕКТОР)
- Контактный телефон
- +7 (499) 9569832