Обоснование: депрессия широко распространена в популяции и является одной из ведущих причин инвалидизации, снижения продолжительности жизни и смертности. В основе столь существенного влияния лежит высокая частота коморбидности депрессии с тяжелыми хроническими соматическими заболеваниями. Генетические исследования могут дать инструменты для выявления в популяции групп с высоким уровнем генетического риска коморбидности этих заболеваний для их ранней специфической профилактики.
Цель обзорной статьи обосновать методологию и дизайн исследования, направленного на поиск общих генетических маркеров риска развития депрессии и хронических соматических заболеваний в виде полигенных шкал риска, ассоциированных с хроническими соматическими заболеваниями, имеющими высокий уровень генетической коморбидности с депрессией.
Публикации, пациенты и методы: применение современных международных клинических и психометрических инструментов при обследовании популяционной выборки пациентов с депрессией. Проведение такого исследования позволяет: 1) оценить риск развития хронических соматических заболеваний у пациентов с депрессией; 2) определить предиктивную мощность полигенных шкал риска соматических заболеваний для симптомов депрессии и соматических заболеваний в популяционной выборке; 3) доказать валидность полигенных шкал риска генетической коморбидности депрессии и соматических заболеваний.
Заключение: результаты исследования могут быть использованы для научно обоснованного превентивного подхода в области психического и соматического здоровья.
Идентификаторы и классификаторы
Список литературы
- World Health Organization. The Global Burden of Disease. 2008. Доступ от сентября, 2022. https://www.who.int/healthinfo/global_burden_disease/estimates/en/index1.html
- König H, König HH, Konnopka A. The excess costs of depression: a systematic review and meta-analysis. Epidemiol Psychiatr Sci. 2019;29:e30. https://doi.org/10.1017/S2045796019000180 PMID: 30947759; PMCID: PMC8061284.
- Chang CK, Hayes RD, Perera G, Broadbent MT, Fernandes AC, Lee WE, Hotopf M, Stewart R. Life expectancy at birth for people with serious mental illness and other major disorders from a secondary mental health care case register in London. PLoS One. 2011;6(5):e19590. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0019590 Epub 2011 May 18. PMID: 21611123; PMCID: PMC3097201.
- Šprah L, Dernovšek MZ, Wahlbeck K, Haaramo P. Psychiatric readmissions and their association with physical comorbidity: a systematic literature review. BMC Psychiatry. 2017;17(1):2. https://doi.org/10.1186/s12888-016-1172-3 PMID: 28049441; PMCID: PMC5210297.
- Депрессия и риск развития соматических заболеваний. Под ред. НГ Незнанова, АО Кибитова, ГЭ Мазо. М.: Специальное издательство медицинских книг; 2018. ISBN: 978-5-91894-067-9
- Рукавишников ГВ, Кибитов АО, Мазо ГЭ, Незнанов НГ. Генетическая детерминированность коморбидности депрессии и соматических заболеваний. Журнал неврологии и психиатрии имени C.C. Корсакова. 2019;119(1):89-96. https://doi.org/10.17116/jnevro201911901189
- Незнанов НГ, Кибитов АО, Рукавишников ГВ, Мазо ГЭ. Прогностическая роль депрессии в качестве предиктора манифестации хронических соматических заболеваний. Терапевтический архив. 2018;90(12):122-132. https://doi.org/10.26442/00403660.2018.12.000019
- Tschorn M, Kuhlmann SL, Rieckmann N, Beer K, Grosse L, Arolt V, Waltenberger J, Haverkamp W, Müller-Nordhorn J, Hellweg R, Ströhle A. Brain-derived neurotrophic factor, depressive symptoms and somatic comorbidity in patients with coronary heart disease. Acta Neuropsychiatr. 2020:33(1):22-30. https://doi.org/10.1017/neu.2020.31
- Lopresti AL, Hood SD, Drummond PD. A review of lifestyle factors that contribute to important pathways associated with major depression: diet, sleep and exercise. J Affect Disord. 2013;148(1):12-27. https://doi.org/10.1016/j.jad.2013.01.014 Epub 2013 Feb 14. PMID: 23415826.
- Müller B, Wilcke A, Boulesteix AL, Brauer J, Passarge E, Boltze J, Kirsten H. Improved prediction of complex diseases by common genetic markers: state of the art and further perspectives. Hum Genet. 2016;135(3):259-272. https://doi.org/10.1007/s00439-016-1636-z Epub 2016 Feb 2. PMID: 26839113; PMCID: PMC4759222.
- Flint J, Kendler KS. The genetics of major depression. Neuron. 2014;81(3):484-503. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2014.01.027 Erratum in: Neuron. 2014 Mar 5;81(5):1214. PMID: 24507187; PMCID: PMC3919201.
- Bienvenu OJ, Davydow DS, Kendler KS. Psychiatric‘diseases’ versus behavioral disorders and degree of genetic influence. Psychol Med. 2011;41(1):33-40. https://doi.org/10.1017/S003329171000084X Epub 2010 May 12. PMID: 20459884; PMCID: PMC10885735.
- Незнанов НГ, Рукавишников ГВ, Касьянов ЕД, Филиппов ДС, Кибитов АО, Мазо ГЭ. Биопсихосоциальная модель в психиатрии как оптимальная парадигма для современных биомедицинских исследований. Обозрение психиатрии и медицинской психологии имени В.М. Бехтерева. 2020;2:3-15. https://doi.org/10.31363/2313-7053-2020-2-3-15
- Pasquini M, Berardelli I, Biondi M. Ethiopathogenesis of depressive disorders. Clin Pract Epidemiol Ment Health. 2014;10:166-171. https://doi.org/10.2174/1745017901410010166 PMID: 25614753; PMCID: PMC4296471.
- Smoller JW, Andreassen OA, Edenberg HJ, Faraone SV, Glatt SJ, Kendler KS. Psychiatric genetics and the structure of psychopathology. Mol Psychiatry. 2019;24(3):409-420. https://doi.org/10.1038/s41380-017-0010-4 Epub 2018 Jan 9. Erratum in: Mol Psychiatry. 2018 Mar 14;: PMID: 29317742; PMCID: PMC6684352.
- Psaty BM, Dekkers OM, Cooper RS. Comparison of 2 Treatment Models: Precision Medicine and Preventive Medicine. JAMA. 2018;320(8):751-752. https://doi.org/10.1001/jama.2018.8377 PMID: 30054607.
- US Preventive Services Task Force; Curry SJ, Krist AH, Owens DK, Barry MJ, Caughey AB, Davidson KW, Doubeni CA, Epling JW Jr, Kemper AR, Kubik M, Landefeld CS, Mangione CM, Silverstein M, Simon MA, Tseng CW, Wong JB. Risk Assessment for Cardiovascular Disease With Nontraditional Risk Factors: US Preventive Services Task Force Recommendation Statement. JAMA. 2018;320(3):272-280. https://doi.org/10.1001/jama.2018.8359 PMID: 29998297.
- Major Depressive Disorder Working Group of the Psychiatric GWAS Consortium; Ripke S, Wray NR, Lewis CM, Hamilton SP, Weissman MM, Breen G, Byrne EM, Blackwood DH, Boomsma DI, Cichon S, Heath AC, Holsboer F, Lucae S, Madden PA, Martin NG, McGuffin P, Muglia P, Noethen MM, Penninx BP, Pergadia ML, Potash JB, Rietschel M, Lin D, Müller-Myhsok B, Shi J, Steinberg S, Grabe HJ, Lichtenstein P, Magnusson P, Perlis RH, Preisig M, Smoller JW, Stefansson K, Uher R, Kutalik Z, Tansey KE, Teumer A, Viktorin A, Barnes MR, Bettecken T, Binder EB, Breuer R, Castro VM, Churchill SE, Coryell WH, Craddock N, Craig IW, Czamara D, De Geus EJ, Degenhardt F, Farmer AE, Fava M, Frank J, Gainer VS, Gallagher PJ, Gordon SD, Goryachev S, Gross M, Guipponi M, Henders AK, Herms S, Hickie IB, Hoefels S, Hoogendijk W, Hottenga JJ, Iosifescu DV, Ising M, Jones I, Jones L, Jung-Ying T, Knowles JA, Kohane IS, Kohli MA, Korszun A, Landen M, Lawson WB, Lewis G, Macintyre D, Maier W, Mattheisen M, McGrath PJ, McIntosh A, McLean A, Middeldorp CM, Middleton L, Montgomery GM, Murphy SN, Nauck M, Nolen WA, Nyholt DR, O’Donovan M, Oskarsson H, Pedersen N, Scheftner WA, Schulz A, Schulze TG, Shyn SI, Sigurdsson E, Slager SL, Smit JH, Stefansson H, Steffens M, Thorgeirsson T, Tozzi F, Treutlein J, Uhr M, van den Oord EJ, Van Grootheest G, Völzke H, Weilburg JB, Willemsen G, Zitman FG, Neale B, Daly M, Levinson DF, Sullivan PF. A mega-analysis of genome-wide association studies for major depressive disorder. Mol Psychiatry. 2013;18(4):497-511. https://doi.org/10.1038/mp.2012.21 Epub 2012 Apr 3. PMID: 22472876; PMCID: PMC3837431.
- Hyde CL, Nagle MW, Tian C, Chen X, Paciga SA, Wendland JR, Tung JY, Hinds DA, Perlis RH, Winslow AR. Identification of 15 genetic loci associated with risk of major depression in individuals of European descent. Nat Genet. 2016;48(9):1031-1036. https://doi.org/10.1038/ng.3623 Epub 2016 Aug 1. PMID: 27479909; PMCID: PMC5706769.
- Касьянов ЕД, Ракитько АС, Рукавишников ГВ, Голимбет ВЕ, Шмуклер АБ, Ильинский ВВ, Незнанов НГ, Кибитов АО, Мазо ГЭ. Современные исследования по полногеномному поиску ассоциации при депрессии: критическая роль фенотипирования. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2022;122(1):50-61. https://doi.org/10.17116/jnevro202212201150
- Martin AR, Daly MJ, Robinson EB, Hyman SE, Neale BM. Predicting Polygenic Risk of Psychiatric Disorders. Biol Psychiatry. 2019;86(2):97-109. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2018.12.015 Epub 2018 Dec 28. PMID: 30737014; PMCID: PMC6599546.
- Khera AV, Chaffin M, Aragam KG, Haas ME, Roselli C, Choi SH, Natarajan P, Lander ES, Lubitz SA, Ellinor PT, Kathiresan S. Genome-wide polygenic scores for common diseases identify individuals with risk equivalent to monogenic mutations. Nat Genet. 2018;50(9):1219-1224. https://doi.org/10.1038/s41588-018-0183-z Epub 2018 Aug 13. PMID: 30104762; PMCID: PMC6128408.
- Liao SF, Su CY, Su MH, Chen CY, Chen CY, Lin YF, Pan YJ, Hsiao PC, Chen PC, Huang YT, Wu CS, Wang SH. Associations of polygenic risks, depression, and obesity-related traits in Taiwan Biobank. J Affect Disord. 2023;320:397-403. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.09.149 Epub 2022 Oct 4. PMID: 36206878.
- Ding H, Ouyang M, Wang J, Xie M, Huang Y, Yuan F, Jia Y, Zhang X, Liu N, Zhang N. Shared genetics between classes of obesity and psychiatric disorders: A large-scale genome-wide cross-trait analysis. J Psychosom Res. 2022;162:111032. https://doi.org/10.1016/j.jpsychores.2022.11103
- Yan SS, Xu Q, Han BX, Ni JJ, Wei XT, Feng GJ, Zhang H, Zhang YJ, Zhang L, Yu WY, Pei YF. Mendelian randomization analysis identified causal Association of Childhood Obesity with adult major depressive disorder. Pediatr Obes. 2022;17(12):e12960. https://doi.org/10.1111/ijpo.12960 Epub 2022 Jul 22. PMID: 35869568.
- Fang S, Huang S, Tian F, Han Y, Yang K, Zhang Q. Assessment of bidirectional relationships between depression and rheumatoid arthritis among adults: a two-sample Mendelian randomization study. Clin Rheumatol. 2023;42(4):1039-1046. https://doi.org/10.1007/s10067-022-06455-x Epub 2022 Dec 1. PMID: 36454344.
- Li W, Kan H, Zhang W, Zhong Y, Liao W, Huang G, Wu P. Mendelian randomization study on the causal effects of systemic lupus erythematosus on major depressive disorder. J Hum Genet. 2023;68(1):11-16. https://doi.org/10.1038/s10038-022-01080-7 Epub 2022 Nov 1. PMID: 36316471; PMCID: PMC9812790.
- Cai L, Liu Y, He L. Investigating genetic causal relationships between blood pressure and anxiety, depressive symptoms, neuroticism and subjective well-being. Gen Psychiatr. 2022;35(5):e100877. https://doi.org/10.1136/gpsych-2022-100877
- Hagenaars SP, Coleman JRI, Choi SW, Gaspar H, Adams MJ, Howard DM, Hodgson K, Traylor M, Air TM, Andlauer TFM, Arolt V, Baune BT, Binder EB, Blackwood DHR, Boomsma DI, Campbell A, Cearns M, Czamara D, Dannlowski U, Domschke K, de Geus EJC, Hamilton SP, Hayward C, Hickie IB, Hottenga JJ, Ising M, Jones I, Jones L, Kutalik Z, Lucae S, Martin NG, Milaneschi Y, Mueller-Myhsok B, Owen MJ, Padmanabhan S, Penninx BWJH, Pistis G, Porteous DJ, Preisig M, Ripke S, Shyn SI, Sullivan PF, Whitfield JB, Wray NR, McIntosh AM, Deary IJBreen G, Lewis CM. Genetic comorbidity between major depression and cardio-metabolic traits, stratified by age at onset of major depression. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2020;183(6):309-330. https://doi.org/10.1002/ajmg.b.32807 Epub 2020 Jul 18. PMID: 32681593; PMCID: PMC7991693.
- Lu Y, Wang Z, Georgakis MK, Lin H, Zheng L. Genetic Liability to Depression and Risk of Coronary Artery Disease, Myocardial Infarction, and Other Cardiovascular Outcomes. J Am Heart Assoc. 2021;10(1):e017986. https://doi.org/10.1161/JAHA.120.017986 Epub 2020 Dec 29. PMID: 33372528; PMCID: PMC7955472.
- Milaneschi Y, Kappelmann N, Ye Z, Lamers F, Moser S, Jones PB, Burgess S, Penninx BWJH, Khandaker GM. Association of inflammation with depression and anxiety: evidence for symptom-specificity and potential causality from UK Biobank and NESDA cohorts. Mol Psychiatry. 2021;26(12):7393-7402. https://doi.org/10.1038/s41380-021-01188-w Epub 2021 Jun 16. Erratum in: Mol Psychiatry. 2021 Nov 16;: PMID: 34135474; PMCID: PMC8873022.
- Fanelli G, Sokolowski M, Wasserman D; European College of Neuropsychopharmacology (ECNP) Network on Suicide Research and Prevention; Kasper S, Zohar J, Souery D, Montgomery S, Albani D, Forloni G, Ferentinos P, Rujescu D, Mendlewicz J, De Ronchi D, Serretti A, Fabbri C. Polygenic risk scores for neuropsychiatric, inflammatory, and cardio-metabolic traits highlight possible genetic overlap with suicide attempt and treatment-emergent suicidal ideation. Am J Med Genet B Neuropsychiatr Genet. 2022;189(3-4):74-85. https://doi.org/10.1002/ajmg.b.32891 Epub 2022 Feb 21. PMID: 35191176; PMCID: PMC9305542.
- Qin X, Pan C, Cai Q, Zhao Y, He D, Wei W, Zhang N, Shi S, Chu X, Zhang F. Assessing the effect of interaction between gut microbiome and inflammatory bowel disease on the risks of depression. Brain Behav Immun Health. 2022;26:100557. https://doi.org/10.1016/j.bbih.2022.100557 PMID: 36457826; PMCID: PMC9706134.
- Li C, Chen Y, Wen Y, Jia Y, Cheng S, Liu L, Zhang H, Pan C, Zhang J, Zhang Z, Yang X, Meng P, Yao Y, Zhang F. A genetic association study reveals the relationship between the oral microbiome and anxiety and depression symptoms. Front Psychiatry. 2022;13:960756. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2022.960756 PMID: 36440396; PMCID: PMC9685528.
- Chen M, Xie CR, Shi YZ, Tang TC, Zheng H. Gut microbiota and major depressive disorder: A bidirectional Mendelian randomization. J Affect Disord. 2022;316:187-193. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.08.012 Epub 2022 Aug 10. PMID: 35961601.
- Miao Y, Yuan S, Li Y, Chen J, Li X, Larsson SC, Zhang Q. Bidirectional Association between Major Depressive Disorder and Gastroesophageal Reflux Disease: Mendelian Randomization Study. Genes (Basel). 2022;13(11):2010. https://doi.org/10.3390/genes13112010
- Ma K, Song P, Liu Z, Yang L, Wang L, Zhou J, Chen J, Dong Q. Genetic evidence suggests that depression increases the risk of erectile dysfunction: A Mendelian randomization study. Front Genet. 2022;13:1026227. https://doi.org/10.3389/fgene.2022.1026227 PMID: 36313469; PMCID: PMC9614163.
- Wang M, Jian Z, Ma Y, Jin X, Li H, Wang K. Depression increases the risk of kidney stone: Results from the National Health and Nutrition Examination Survey 2007-2018 and Mendelian randomization analysis. J Affect Disord. 2022;312:17-21. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.06.008 Epub 2022 Jun 9. PMID: 35691420.
- Zhang Z, Liu L, Zhang H, Li C, Chen Y, Zhang J, Pan C, Cheng S, Yang X, Meng P, Yao Y, Jia Y, Wen Y, Zhang F. The genetic structure of pain in depression patients: A genome-wide association study and proteome-wide association study. J Psychiatr Res. 2022;156:547-556. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2022.10.059 Epub 2022 Nov 4. PMID: 36368244.
- Chen M, Li S, Zhu Z, Dai C, Hao X. Investigating the shared genetic architecture and causal relationship between pain and neuropsychiatric disorders. Hum Genet. 2023;142(3):431-443. https://doi.org/10.1007/s00439-022-02507-z Epub 2022 Nov 29. PMID: 36445456.
- Zheng H, Sun J, Pang T, Liu J, Lu L, Chang S. Identify novel, shared and disorder-specific genetic architecture of major depressive disorder, insomnia and chronic pain. J Psychiatr Res. 2022;155:511-517. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2022.09.036 Epub 2022 Sep 27. PMID: 36191519.
- Fang Y, Fritsche LG, Mukherjee B, Sen S, Richmond-Rakerd LS. Polygenic Liability to Depression Is Associated With Multiple Medical Conditions in the Electronic Health Record: Phenome-wide Association Study of 46,782 Individuals. Biol Psychiatry. 2022;92(12):923-931. https://doi.org/10.1016/j.biopsych.2022.06.004 Epub 2022 Jun 11. PMID: 35965108; PMCID: PMC10712651.
- Кибитов АО, Мазо ГЭ, Ракитько АС, Касьянов ЕД, Рукавишников ГВ, Ильинский ВВ, Голимбет ВЕ, Шмуклер АБ, Незнанов НГ. Полигенные шкалы риска развития депрессии на основе GWAS с клинической валидацией: методология и дизайн исследования в российской популяции. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2020;120(11):131-140. https://doi.org/10.17116/jnevro2020120111131
- Oliva V, Fanelli G, Kasper S, Zohar J, Souery D, Montgomery S, Albani D, Forloni G, Ferentinos P, Rujescu D, Mendlewicz J, De Ronchi D, Fabbri C, Serretti A. Melancholic features and typical neurovegetative symptoms of major depressive disorder show specific polygenic patterns. J Affect Disord. 2023;320:534-543. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.10.003 Epub 2022 Oct 7. PMID: 36216191.
- Badini I, Coleman JRI, Hagenaars SP, Hotopf M, Breen G, Lewis CM, Fabbri C. Depression with atypical neurovegetative symptoms shares genetic predisposition with immuno-metabolic traits and alcohol consumption. Psychol Med. 2022;52(4):726-736. https://doi.org/10.1017/S0033291720002342 Epub 2020 Jul 6. PMID: 32624019; PMCID: PMC8961332.
- Kibitov AA, Rakitko AS, Kasyanov ED, Rukavishnikov GV, Kozlova KA, Ilinsky VV, Neznanov NG, Mazo GE, Kibitov AO. Screening of Depressive Symptoms in a Russian General Population Sample: A Webbased Cross-sectional Study. Clin Pract Epidemiol Ment Health. 2021;17:205-211. https://doi.org/10.2174/1745017902117010205 PMID: 35173789; PMCID: PMC8728561.
- Pinakhina D, Yermakovich D, Vergasova E, Kasyanov E, Rukavishnikov G, Rezapova V, Kolosov N, Sergushichev A, Popov I, Kovalenko E, Ilinskaya A, Kim A, Plotnikov N, Ilinsky V, Neznanov N, Mazo G, Kibitov A, Rakitko A, Artomov M. GWAS of depression in 4,520 individuals from the Russian population highlights the role of MAGI2 (S-SCAM) in the gut-brain axis. Front Genet. 2023;13:972196. https://doi.org/10.3389/fgene.2022.972196 PMID: 36685848; PMCID: PMC9845291.
- Fedorenko OY, Golimbet VE, Ivanova SА, Levchenko А, Gainetdinov RR, Semke AV, Simutkin GG, Gareeva АE, Glotov АS, Gryaznova A, Iourov IY, Krupitsky EM, Lebedev IN, Mazo GE, Kaleda VG, Abramova LI, Oleichik IV, Nasykhova YA, Nasyrova RF, Nikolishin AE, Kasyanov ED, Rukavishnikov GV, Timerbulatov IF, Brodyansky VM, Vorsanova SG, Yurov YB, Zhilyaeva TV, Sergeeva AV, Blokhina EA, Zvartau EE, Blagonravova AS, Aftanas LI, Bokhan NА, Kekelidze ZI, Klimenko TV, Anokhina IP, Khusnutdinova EK, Klyushnik TP, Neznanov NG, Stepanov VA, Schulze TG, Kibitov АО. Opening up new horizons for psychiatric genetics in the Russian Federation: moving toward a national consortium. Mol Psychiatry. 2019;24(8):1099-1111. https://doi.org/10.1038/s41380-019-0354-z Epub 2019 Jan 21. PMID: 30664668; PMCID: PMC6756082.
- Zigmond AS, Snaith RP. The hospital anxiety and depression scale. Acta Psychiatr Scand. 1983;67(6):361-370. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1983.tb09716.x PMID: 6880820.
- Андрющенко АВ, Дробижев МЮ, Добровольский АВ. Сравнительная оценка шкал CES-D, BDI и HADS в диагностике депрессий в общемедицинской практике. Журнал неврологии и психиатрии имени С.С. Корсакова. 2003;103(5):11-18.
- Касьянов ЕД, Вербицкая ЕВ, Ракитько АС, Ильинский ВВ, Рукавишников ГВ, Незнанов НГ, Кибитов АО, Мазо ГЭ. Валидация скринингового теста, основанного на критериях DSM-5, методом цифрового фенотипирования на российской популяции. Журнал неврологии и психиатрии имени C.C. Корсакова. 2022;122(6-2):64-70. https://doi.org/10.17116/jnevro202212206264
Выпуск
Другие статьи выпуска
28 марта 2024 г. в ФГБНУ «Научный центр психического здоровья» состоялась научно-практическая конференция с международным участием «Биполярное аффективное расстройство: весеннее обострение». Конференция проведена в преддверии Всемирного дня биполярного расстройства, который традиционно приурочен ко дню рождения Винсента Ван Гога, известного нидерландского художника-постимпрессиониста, вся жизнь которого с психопатологической точки зрения сопровождалась этим психическим недугом. Однако жизнь художника свидетельствует, что биполярное аффективное расстройство (БАР) при определенных условиях может способствовать творческому подъему и высокой продуктивности. На конференции всесторонне с клинической и биологической позиций были освещены эпидемиологические, этиологические, патогенетические, клинические, диагностические и терапевтические аспекты БАР. Был задан вектор дальнейшего изучения этого заболевания с применением новейших технологий, современных методик диагностики и терапевтических интервенций. Предложены программы повышения осведомленности населения относительно БАР с целью проведения профилактических мероприятий. В целом конференция была рассчитана на широкий круг специалистов в области психиатрии для расширения, углубления и систематизации их профессиональных знаний в этой области.
Обоснование: потребность в удаленном формате предоставления диагностической и лечебно-коррекционной помощи значительно возросла в связи с пандемией COVID-19. Вместе с тем в настоящее время дистанционные формы оказания помощи в психиатрии вызывают неоднозначное отношение у представителей профессионального сообщества, а многие организационно-правовые и клинико-методологические вопросы применения телемедицинских технологий при оказании медицинской помощи, особенно в формате «пациент–врач», остаются недостаточно разработанными.
Целью настоящего обзора является анализ научных исследований организации и нормативно-правового регулирования телемедицинского консультирования в форматах «врач–врач» и «пациент–врач» при оказании помощи детям и подросткам с психическими расстройствами в Российской Федерации.
Материал и метод обзора: по ключевым словам «детская психиатрия», «организация помощи», «телемедицинские технологии», «нормативно-правовое регулирование» в электронных базах данных eLibrary и PubMed отобраны и проанализированы публикации российских и зарубежных исследователей за период с января 2016 по сентябрь 2023 г. Представлен анализ организационных и нормативно-правовых параметров проведения телемедицинских консультаций в формате «врач–пациент (законный представитель)» и в формате «врач–врач» на материале практической деятельности Центра им. Г.Е. Сухаревой ДЗМ и других психиатрических учреждений.
Заключение: обзор научных публикаций подтвердил обоснованность использования телекоммуникационных технологий в целях улучшения доступности детской психиатрической помощи, дестигматизации и повышения качества предоставления медицинской помощи. Показана необходимость совершенствования нормативно-правовой базы дистанционного психиатрического освидетельствования и проведения врачебных комиссий, устранения противоречивых требований к первичным телемедицинским консультациям (ТМК).
Обоснование: кататония находится в фокусе нейровизуализационных исследований как синдром с неуточненными звеньями патогенеза. Современные методы нейровизуализации способствуют пониманию патофизиологических механизмов этого расстройства.
Цель — провести систематический обзор научных публикаций для подтверждения гипотезы сопряженности кататонии со структурными и функциональными изменениями головного мозга. В анализ включены исследования методом диффузионной МРТ (дМРТ) для суждения об изменении плотности белого или серого вещества по показателю фракционной анизотропии (ФА) и методом функциональной МРТ (фМРТ) в покое с оценкой показателя связанности.
Материалы и методы: поиск проводился в базе данных PubMed, ScienceDirect и Mendeley с использованием поискового запроса по терминам (и их производным) для: «catatonia», «resting state functional magnetic resonance imaging» и «catatonia», «diffusion weighted magnetic resonance imaging». Поиск обнаружил 147 публикаций для предварительного скрининга, из них 96 по фМРТ кататонии и 51 по дМРТ. На стадии скрининга удалили дубликаты и статьи, к которым не удалось получить доступ. В результате остались 21 статья по фМРТ и 18 статей по дМРТ. Статьи были проверены на соответствие критериям включения: 1) оригинальные полнотекстовые статьи; 2) верификация кататонии, не обусловленной соматическим заболеванием, с использованием психометрических шкал Буша–Фрэнсиса и/или Нортхоффа; 3) возраст обследованных 18 лет и старше. В результате в обзор включены три статьи по фМРТ и три статьи по дМРТ.
Заключение: обнаружены аберрации показателей ФА при кататонии, что может быть связано с плотностью белого вещества головного мозга. Выявлены изменения связанности в соматосенсорной сети, что позволяет рассматривать эти нарушения как потенциальные маркеры кататонии. Для подтверждения выдвинутой гипотезы и полученных результатов требуется проведение дальнейших исследований в силу малого количества публикаций по данной проблеме.
Обоснование: необходимость улучшения стандартов, организационных методов и научных подходов к профилактике и лечению психической патологии и восстановлению ментального здоровья военнослужащих, участвующих в боевых действиях, определяет важность разработки и реализации эффективных стратегий коррекции психического состояния комбатантов.
Цель: анализ результатов доклинического онлайн-скрининга стресс-ассоциированных расстройств у комбатантов для оценки его эффективности при проведении плановых психопрофилактических обследований военнослужащих после возвращения из зоны боевых действий.
Обследуемые и методы: обследованы 176 мужчин, сотрудников Росгвардии, вернувшихся после пребывания в командировке сроком до 90 суток в зоне боевых действий. Всем комбатантам проводился доклинический онлайн-скрининг на предмет выявления стресс-ассоциированных психических расстройств, включающий методики, регламентированные Минздравом России. После тестирования полученные данные обрабатывались с применением кластерного анализа методом К-средних онлайн. Клинико-психопатологическое обследование дополняли лабораторные анализы содержания карбогидрат-дефицитного трансферрина (CDT), уровня тестостерона и кортизола. Обработка полученных данных осуществлялась с использованием статистических методов.
Результаты: комбинация высоких уровней вечернего кортизола и CDT у комбатантов свидетельствует о сложном взаимодействии физического стресса, психологической травмы и возможного злоупотребления алкоголем, что может быть результатом как конкретных условий военной службы, так и способом справляться с поствоенными стрессами и травмами.
Выводы: установлено, что данные доклинического скрининг-тестирования согласуются с клиническими и результатами лабораторного исследования. Скрининг-онлайн-тестирование для выявления стресс-ассоциированных расстройств у комбатантов в совокупности с определением уровней тестостерона, вечернего кортизола и CDT могут служить маркерами наличия стресс-ассоциированных расстройств.
Обоснование: диапазон и распространенность осложняющих алкоголизм патологий определяют необходимость тщательного обследования больных с использованием современных диагностических подходов.
Цель исследования: изучить показатели спонтанной электрической активности головного мозга у больных алкогольной зависимостью с коморбидным экзогенно-органическим поражением мозга неалкогольной природы.
Пациенты и методы: проведен анализ ЭЭГ 148 больных алкогольной зависимостью мужчин с использованием классификации Е.А. Жирмунской (1984).
Результаты: в анамнезе 85 (57,4%) пациентов обнаружено наличие экзогенно-органического поражения головного мозга сосудистого генеза (гипертоническая болезнь в 57 (38,5%) случаях, хроническое нарушение мозгового кровообращения — в восьми (5,4%), соматоформная дисфункция вегетативной нервной системы — в семи (4,7%)) и травматического характера (ЧМТ легкой степени тяжести) у 13 (8,8%) пациентов. Анализ с применением точного критерия Фишера выявил статистически значимые различия между пациентами с алкогольной зависимостью и больными алкоголизмом с коморбидным экзогенно-органическим поражением головного мозга по частоте встречаемости различных типов ЭЭГ (р < 0,001). Проведенное исследование наглядно показало, что наличие экзогенно-органического поражения головного мозга у больных алкоголизмом приводит к более выраженным функциональным изменениям головного мозга.
Заключение: раннее выявление патологической активности на ЭЭГ у больных алкогольной зависимостью позволит клиницистам своевременно проводить соответствующие лечебно-диагностические мероприятия и даст дополнительную информацию, необходимую для разработки персонализированных программ медицинской реабилитации больных с учетом их нейрофизиологического профиля.
Обоснование: мужчины и женщины характеризуются различной восприимчивостью к вирусной инфекции, в том числе Сoronavirus disease 2019 (COVID-19). Течение вирусных заболеваний, реакция на стресс и качество жизни (КЖ) пациентов могут отличаться в зависимости от пола.
Цель исследования: выявление особенностей психоэмоционального состояния и качества жизни у мужчин и женщин через три месяца после пневмонии COVID-19.
Пациенты и методы: в рамках исследования «Проспективное наблюдение пациентов после COVID-19-ассоциированной пневмонии» кросс-секционным методом обследованы 133 пациента (54,1% женщины; средний возраст 54 ± 9 лет). Использованы экспериментально-психологические методики (Patient Health Questionnaire-9, PHQ-9; Generalized Anxiety Disorder-7, GAD-7; The Perceived Stress Scale-10, PSS-10; The Short Form Health Status Survey-36, SF-36). Психический статус оценивал врач-психиатр, состояние сердечно-сосудистой системы — кардиолог.
Результаты: у женщин чаще выявлены психоэмоциональные нарушения (p = 0,011) и симптомы депрессии (p = 0,030). Все показатели качества жизни оказались выше у мужчин. У женщин снижение баллов шкалы жизненной активности ассоциировано с повышением частоты выявления признаков тревоги, депрессии (p = 0,004) и стресса, а повышение значений по шкале социального функционирования показало взаимосвязь с тяжелым поражением легких в остром периоде заболевания (p = 0,024). У мужчин снижение показателей по шкале интенсивности боли связано с выявлением нарушений психики (p = 0,039) и назначением психотропной терапии (p = 0,005). Выраженность стресса наблюдалась при снижении значений по всем шкалам опросника КЖ. Снижение показателей физического компонента здоровья (p = 0,006) и других физических аспектов КЖ связано с более старшим возрастом обследованных.
Заключение: психическое состояние значимо различается у мужчин и женщин через три месяца после перенесенной пневмонии COVID-19. КЖ представителей обоего пола связано со стрессом. У женщин КЖ зависит от психического состояния, у мужчин — от физического самочувствия. Полученные результаты могут применяться при планировании восстановительных мероприятий с учетом гендерных особенностей.
Обоснование: госпитализация пациентов пожилого возраста сопряжена с социально-психологической дезадаптацией, снижением уровня повседневного функционирования и формированием госпитализма. Пациенты, чье состояние внезапно ухудшается перед самой выпиской из психиатрического стационара, представляют трудную в диагностическом и терапевтическом плане группу, недостаточно исследованную на данный момент.
Цель исследования— изучить динамику состояния пожилых пациентов накануне запланированной выписки из стационара, выделить различные клинические варианты так называемого «предвыписного синдрома» и рассмотреть факторы, ассоциированные с этим феноменом.
Пациенты и методы: обследован 181 пациент отделения гериатрической психиатрии ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр психиатрии и неврологии им. В.М. Бехтерева» МЗ РФ. Включение в исследование происходило сплошным способом в соответствии с критериями. Основные методы исследования — клинико-психопатологический и клинико-анамнестический.
Результаты: внезапное ухудшение состояния перед выпиской наблюдалось у 81 пациента (44,8%) и было представлено обострением ведущего синдрома психического расстройства у 60 пациентов (33,2%), появлением новых симптомов в 12 случаях (6,6%) или соматической декомпенсацией в 9 наблюдениях (5,0%). Анамнез пациентов, чье состояние ухудшалось перед выпиской, характеризовался более продолжительными предшествующими госпитализациями. Эти больные получали большее количество назначенных лекарственных препаратов, обнаруживали более высокую частоту госпитализма и нарушений комплаенса, чем больные из группы сравнения, т.е. без ухудшения состояния накануне выписки. У пациентов с обострением или появлением новых симптомов психического расстройства перед выпиской медиана длительности заболевания составила 84 и 204 мес. соответственно. Соматическая декомпенсация развивалась у пациентов с медианой длительности психического заболевания 36 мес. и была сопряжена со скрытым отказом от приема лекарств.
Выводы: высокий риск ухудшения психического состояния перед выпиской диктует необходимость более раннего вовлечения пожилых пациентов в психотерапевтические и реабилитационные мероприятия и рационального психологического сопровождения на этапе подготовки к выписке.
Обоснование: дорсолатеральная префронтальная кора (ДЛПФК) является одной из наиболее поздно созревающих в онтогенезе областей мозга, структурно-функциональные аномалии которой играют важную роль в патогенезе шизофрении. Поскольку расстройства шизофренического спектра обычно манифестируют еще до полного созревания головного мозга, а их более раннее начало ассоциировано с худшим прогнозом, мы предположили, что более ранний возраст манифестации связан с более выраженными аномалиями ДЛПФК.
Цель исследования — анализ ассоциаций возраста манифестации расстройств шизофренического спектра со структурными и функциональными характеристиками ДЛПФК, по которым пациенты отличаются от группы здорового контроля.
Пациенты и методы: пациенты с расстройствами шизофренического спектра (F20, F25; n = 82) и психически здоровые испытуемые (n = 86) мужского пола прошли обследование методами структурной МРТ и функциональной МРТ покоя. Анализировали толщину коры, функциональную связанность ДЛПФК в каждом полушарии с остальными структурами мозга, локальную согласованность и амплитуду низкочастотных флуктуаций гемодинамического сигнала в ДЛПФК.
Результаты: у пациентов обнаружено снижение толщины серого вещества ДЛПФК билатерально, а также изменения (преимущественно снижение) функциональной связанности ДЛПФК с другими структурами мозга. Данные показатели не были ассоциированы с возрастом манифестации расстройств шизофренического спектра.
Заключение: выявленные в исследовании структурно-функциональные аномалии соответствуют общепринятым представлениям о ДЛПФК как об одной из ключевых областей в патогенезе расстройств шизофренического спектра, однако данные аберрации не связаны с возрастом манифестации психоза. Возможные интерпретации результатов и ограничения исследования обсуждаются в тексте.
Издательство
- Издательство
- Федеральное государственное бюджетное научное учреждение "Научный центр психического здоровья"
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 115522, г.Москва, Каширское шоссе, д.34
- Юр. адрес
- 125009, Москва, Тверская улица, 11
- ФИО
- Клюшник Татьяна Павловна (Директор)
- E-mail адрес
- pol-ncpz@ncpz.ru
- Контактный телефон
- +7 (495) 1090397
- Сайт
- https:/www.ncpz.ru