Архив статей журнала
В работе проведен сравнительный анализ методов восстановления пропусков в рядах метеорологических данных. Использованы данные по среднемесячным и среднегодовым величинам температуры воздуха и месячным и годовым суммам осадков за период 1950-2021 гг. на территорию стран макрорегиона Большой Алтай. В сравнительном анализе тестировались три метода: среднее значение, линейная регрессия и универсальный кригинг. Результаты показали наибольшую точность интерполяции методом универсального кригинга, а также возрастание ошибки восстановления данных для высокогорных пунктов метеорологического мониторинга.
В работе представлены результаты применения методов регрессионного анализа к оценке экономической эффективности рекламы различного вида на примере предприятия общественного питания. В работе использованы данные по суточным продажам и затратам за период 2019-2022 гг. Результаты подтвердили наличие положительного эффекта рекламы, значимо, влияющую на выручку предприятия.
В работе приводятся результаты разработки цифрового сервиса, позволяющего собирать и обобщать прогнозные данные по погоде с использованием ресурсов ГИСМЕТЕО и Яндекс. Погода для заданной территории. Программа позволяет интерполировать прогнозные значения в целевом пункте с учетом особенностей рельефа местности. Тестирование точности прогноза погоды выполнено на тестовом полигоне в Алтайском крае.