Архив статей журнала
Работа посвящена выявлению закономерностей сопряжения научно-инновационной деятельности и расширению масштабов развития в субъектах РФ с валовым региональным продуктом (ВРП) на душу населения в регионах России. Актуальность исследования определена инновационностью обеспечения технологического лидерства и суверенитета в рамках достижений национальных целей развития России. Целью работы является выявление уровня взаимовлияния научно-инновационной деятельности и развития глубины с уровнем ВРП на душу населения регионов России. Для исследования использованы данные Росстата на 2021 и 2022 годы (показатели ВРП на душу населения, науки, инноваций и развития) информационных технологий, а также результаты, полученные автором через поисковую систему БД «Scopus» (публикационная активность ученых в регионах России, по основным направлениям науки). Анализ проводится на выборке из 77 регионов (без учета рядов северных и дальневосточных РФ с очень высоким уровнем ВРП на душу населения, наследием с преобладанием обрабатывающей промышленности в условиях умеренной экономики). Построение моделей взаимосвязи проводилось на основе корреляционно-регрессионного анализа и получения формулы множественной линейной регрессии. Основные результаты исследования: установлено, что научная, инновационная и цифровизационная активность в регионах значительно коррелируют с ВРП на душу населения; на этом наиболее высоком уровне соотносятся такие факторы, как количество публикаций в Scopus в области экономики, эконометрики и финансов, соответствующие затраты на объем прикладных исследований, рост товаров и услуг, а также объем передаваемой информации через Интернет. Построенная эконометрическая модель множественной регрессии, демонстрирующая взаимозависимость ключевых показателей науки, инноваций и развития с уровнем экономики, показала основную объяснительную способность (R2 = 0,72), что свидетельствует о наличии положительного влияния поддерживающих показателей экономического развития и обеспечения некий ориентировочный «рецепт» для формирования и реализации региональной научно-инновационной политики и политики в области глобального развития. Научные новейшие исследования связаны с широтой перечня последствий для анализа показателей, комплексностью ситуации для оценки промышленных инноваций на региональном уровне, включая совместное воздействие научно-инновационной и информационно-коммуникационной силы в качестве инновационного фактора для экономического роста. Полученные результаты имеют практическую значимость для стратегии развития региональной экономики. Соотношение показателей регрессионной модели указывает на наиболее перспективные стратегические ориентиры при планировании развития научно-инновационных систем в регионах с учетом процессов их цифровизации.
Огромная территория Российской Федерации с точки зрения экономической географии весьма разнообразна: протяженность с запада на восток составляет почти 10 000 километров, а с севера на юг - от 2000 до 4 000, рельеф территории переходит между собой, вековыми лесами, горными грядами и реками, образующими евразийский континент и создающие условия для передвижения по стране, климат разнится от резко континентального умеренного дого с разницей температур от субтропического Сочи до полюса. Холод в Оймяконе в 30 градусов Цельсия. Также нельзя не отметить высокую территориальную дифференциацию и географическую концентрацию экономики страны в центре и отсутствие ее на периферии. В то время как развиваются, расширяются, обогащаются крупные города Российской Федерации, их населению создаются комфортные условия для проживания, остальные территории страдают от дефицита бюджета, ограниченности в государственных решениях проблем местной власти, во многом низкого уровня жизни населения. В качестве объекта исследования были выбраны территориальные образования Ленинградской области, один из субъектов Российской Федерации, как по территории, так и по количеству муниципальных образований в его составе. Площадь субъекта составляет почти 84 тысячи квадратных километров, в его состав входят 1 городской округ, 1 муниципальный округ, 16 муниципальных районов, 63 временных поселения и 107 городских поселений. Актуальность представленного материала обусловлена обратным переходом к развитию территорий, приближенных к развитому центру, и отдаленных от него территорий. Целью данного исследования является выявление проблем социально-экономического развития территориальных образований Ленинградской области и их классификация в зависимости от степени приближенности к экономически развитому центру. Теоретические основы работы составляют труды таких исследований, изучающих вопрос развития социально-экономического потенциала регионов Российской Федерации, как В. П. Жданов, П. М. Крылов, И. Н. Меренкова, А. А. Никифоров, И. Б. Орлов, М. Ю. Плюхин, С. В. Приходько, А. В. Торкунова, Н. В. Чепурных и других. В проведении применяются методы статистического и системного анализа, элементы сравнительного учета. Научная новизна составила исследование в том, что в работе впервые был проведен сравнительный анализ социально-экономического положения территориальных образованных Ленинградской области - периферийных и приближенных к центру развития экономики. Практическая инновационность исследования заключается в том, что разработанные минимальные результаты исследования лучше в полной мере оценивают положение территорий и впоследствии, на основе сделанных выводов, определяют ряд мер по конкурентной диспропорции их развития. Результатом исследования является сравнительный анализ показателей социально-экономического развития выбранных территорий образования, полученных при обработке статистических данных, и с помощью качественного метода сбора информации - проведенного анкетного опроса местного населения. В результате результатов были подтверждены выводы об уменьшении пропорций в развитии территориальных образований Ленинградской области в зависимости от их приближения к развитому центру.