Архив статей журнала

Оценка стоимости сообществ в социальных сетях в Интернете: подходы и методы (2021)
Выпуск: № 2 (25) (2021)
Авторы: Алексанян Анаит Вагановна

Такой новый объект купли-продажи, как сообщество в социальной сети в Интернете, пока мало изучен экономистами и оценщиками. С экономической точки зрения – это актив, который способен приносить прибыль своему держателю. А на практике пока не предложены адаптированные методы в подходах к оценке, которые учитывали бы все особенности такого специфического объекта оценки, как сообщество в социальной сети.

Как к нематериальному активу, к сообществу в социальных сетях в Интернете можно применить стандартные подходы в оценке, но с учетом индивидуальных особенностей объекта оценки. Существующие подходы в оценке могут быть адаптированы для расчета стоимости нового объекта с учетом его качественных и количественных характеристик.

Цель работы: адаптировать существующие подходы и методы в оценке стоимости активов для расчета стоимости нового объекта – сообщества в социальной сети в Интернете.

В статье предложен адаптированный вариант стандартных подходов к оценке стоимости сообщества в социальной сети.

Для оценки стоимости сообщества в социальных сетях в Интернете можно применить все классические подходы к оценке. Предложенный алгоритм предусматривает ситуацию, когда оценку стоимости сообщества в социальной сети могут проводить разные заинтересованные лица, и у них будет разный объем доступной информации. Были определены наиболее важные характеристики объекта оценки, в том числе для сравнения, такие как: тип сообщества, тематика, предлагаемый контент, количество и качество аудитории.

Сохранить в закладках
Оценка стоимости игровых активов в онлайн-играх (2021)
Выпуск: № 2 (25) (2021)
Авторы: Колобов Никита Антонович

Компьютерные игры в современном обществе являются популярным развлечением. Огромное количество людей предпочитает проводить свой досуг в играх разных форматов: сюжетные, онлайн, виртуальная реальность и т. д. Одним из самых крупных и популярных форматов является онлайн гейминг, где люди могут погрузиться в виртуальный мир. Взаимодействие между игроками предусматривает торговлю и формирование разного рода ценностей, в которые вкладываются и реальные денежные средства. Следовательно, от этого и берут свое развитие рынки, на которых могут совершаться сделки по продаже и покупке различных ценностей внутри игр.

Так, человек, проводя различного рода операции внутри игры способен получать от этого экономические выгоды, для чего необходим актив, который способен приносить его владельцу доход. Вопрос оценки стоимости такого актива является пока мало изученным. Не существует адаптированных методов в подходах к оценке, которые учитывали бы все особенности нового объекта.

В то же время, существующие подходы в оценке могут быть адаптированы для расчета стоимости нового объекта оценки – игрового актива в онлайн-играх, так как это нематериальный актив, а в отношении любого нематериального актива можно применить классические методы оценки, при учете индивидуальных особенностей объекта оценки.

Цель – адаптировать существующие методы и подходы в оценке стоимости активов для расчета стоимости нового объекта оценки – игрового актива.

Для достижения цели, на основе анализа и систематизации основных характеристик игрового актива, разработан адаптированный вариант применения классических подходов в оценке стоимости нематериального актива. Обосновано наличие у игрового актива двух видов стоимостей: виртуальной и реальной.

В работе предложен инструментарий оценки стоимости, применимый как в профессиональной оценочной деятельности, так и в сфере использования игрового актива пользователем в личных или коммерческих целях.

Сохранить в закладках
Основные проблемы реализации государственной программы Пермского края «Региональная политика и развитие территорий» (2021)
Выпуск: № 2 (25) (2021)
Авторы: Головин Никита Михайлович

В настоящей статье на примере государственной программы Пермского края «Региональная политика и развитие территорий» рассматриваются основные вопросы применения программно-целевого метода при формировании расходной части бюджета Пермского края.

Цель статьи – выявление основных проблем реализации государственной программы Пермского края «Региональная политика и развитие территорий»

В качестве источников исследования были использованы научные статьи, монографии, а также нормативные правовые акты РФ и Пермского края Методология. В ходе проведения исследования были использованы такие подходы к анализу как вертикальный, горизонтальный и факторный методы обработки данных. Выводы. Выявлены и проанализированы две группы проблем реализации государственной программы Пермского края «Региональная политика и развитие территорий»: проблемы, общие для всех краевых госпрограмм, а также те, что обусловлены несовершенством единичной специфики ключевых структурных элементов исследуемой госпрограммы. Сделан вывод, что применение программно-целевого метода при бюджетировании публичных финансов Пермского края находится на значительном отдалении от воплощения своей сущностной идеи и нуждается в серьезном совершенствовании и доработке.

Сохранить в закладках
Sanctions news index (SNI) – индекс санкционных новостей1 (2021)
Выпуск: № 2 (25) (2021)
Авторы: Рычков Владислав Валерьевич

В исследовании оценивается влияние новостей о торговых санкциях, введенных в отношении России, в зарубежных СМИ с момента введения санкций до настоящего времени. Для этого разрабатывается индикатор новостей о санкциях – Sanctions news index (SNI), основанный на количестве публикаций на эту тему в социальных сетях.

Результаты исследования показывают, что SNI имеет предиктивную прогностическую способность и оказывает влияние на курс рубля с лагом в один день. Проведенный анализ подтверждает нашу гипотезу о том, что новость о санкциях начинает действовать с момента объявления, а не с момента официального введения санкций.

Применяется тестирование причинно-следственной связи Грейнджера для оценки доказательства предсказательной связи SNI с курсом рубля. Для этого было проанализировано 18875 новостей из 105 источников за период с 1.01.2013 г. по 31.10.2021 г.

Эмпирическая база исследования включает новости из изданий, аккредитованных агентством Bloomberg.

Сохранить в закладках