Рост энергопотребления в городах требует внедрения интеллектуальных энергосистем, направленных на оптимизацию ресурсов и повышение энергоэффективности. Использование интернета вещей (IoT), искусственного интеллекта (ИИ) и возобновляемых источников энергии позволяет снижать эксплуатационные издержки, минимизировать потери в сетях и повышать надежность энергоснабжения. В статье рассматриваются экономические аспекты внедрения новых технологий, включая анализ затрат, инвестиционной привлекательности и потенциальных рисков. Определяются ключевые финансовые механизмы цифровизации энергосистем, оцениваются перспективы государственно-частного партнерства и влияние технологической трансформации на городские бюджеты.
В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию автономных систем военного назначения.
США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию автономных систем военного назначения. В то же время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне.
Рассмотрение и анализ опыта управления разработками образцов вооружения и военной техники с использованием искусственного интеллекта в США и Китае предоставляют возможность его использования в интересах Российской Федерации.
Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в модернизации отраслей экономики. Целью исследования является изучение перспектив и рисков внедрения современных технологий, а также формирование рекомендаций по их интеграции. Методы исследования включают анализ современных подходов к применению искусственного интеллекта, изучение передовых практик в отраслях и оценку их влияния на эффективность и производительность. В статье рассмотрены примеры использования искусственного интеллекта. Выявлено, что такие технологии способствуют снижению издержек, повышению качества продукции и услуг, а также внедрению инновационных решений. Однако отмечаются риски, связанные с автоматизацией рабочих мест, недостаточной нормативно-правовой базой и необходимостью подготовки квалифицированных кадров. Особенностью работы является рассмотрение проблем комплексно, благодаря чему сочетается изучение технологических, экономических и социальных аспектов. Результаты исследования подчеркивают роль стратегического подхода к использованию искусственного интеллекта, включая разработку стратегий, развитие инфраструктуры и адаптацию международного опыта.
В статье рассматриваются современные тенденции и новейшие технологии, применяемые для цифровизации бизнес- процессов. Основное внимание уделяется таким подходам, как автоматизация процессов, роботизация (RPA), использование искусственного интеллекта (AI), машинного обучения (ML), Интернета вещей (IoT), больших данных (Big Data), облачных вычислений (Cloud Computing), ERP-систем, блокчейна и аналитики данных. Приведены преимущества, риски и возможности совместного использования данных подходов. Статья подчеркивает важность интеграции этих технологий для повышения эффективности и точности управления бизнесом. В статье также рассмотрены примеры успешной интеграции перечисленных технологий в различных отраслях, что позволяет оценить их эффективность на практике. Особое внимание уделяется анализу возможных рисков и способов их минимизации при внедрении цифровых решений. Обсуждаются перспективы дальнейшего развития цифровизации в контексте глобальных экономических изменений и перехода к Индустрии 4.0. В рамках исследования использовались методы анализа и синтеза, а также систематизация и обобщение данных, полученных из практического опыта применения указанных технологий в бизнесе. Данное исследование подчеркивает важность интеграции указанных технологий для повышения эффективности и точности управления бизнес- процессами, а также акцентирует внимание на том, что успешное внедрение цифровых технологий требует комплексного подхода и учета возможных рисков.
Цель исследования заключалась в изучении влияния искусственного интеллекта на экономику и социальную сферу, а также в разработке рекомендаций по минимизации рисков и максимизации положительных эффектов от его использования. В рамках исследования был проведен анализ существующих исследований, обзор литературы и разработка аналитических моделей с целью оценки социально- экономических эффектов интеграции искусственного интеллекта. Результаты показали, что искусственный интеллект трансформирует основные аспекты экономики, включая повышение производительности, автоматизацию процессов и усиление конкурентной среды. Применение современных технологий в социальной сфере способствует улучшению качества жизни, в частности через модернизацию здравоохранения и образования. Одновременно с этим выявлены такие риски, как усиление цифрового неравенства, технологическая безработица и вопросы этического использования технологий. На основе проведенного анализа разработаны стратегии минимизации рисков и предложены меры для увеличения положительных эффектов, включая развитие цифровой грамотности, стандарты кибербезопасности и поддержку малого бизнеса. Исследование указывает на необходимость сбалансированного подхода к интеграции искусственного интеллекта с учетом правовых, социальных и экономических аспектов, предоставляя рекомендации разработчикам политики, бизнеса и научного сообщества.
В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию смертоносных автономных систем.
США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию смертоносных автономных систем. В тоже время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне.
Только политическая воля руководства России, США и Китая может ограничить гонку вооружений с использованием искусственного интеллекта.
Статья посвящена комплексному анализу цифровой трансформации как ключевого вектора модернизации современного бизнеса. Авторы рассматривают цифровую трансформацию не только как технологический, но и как организационно-культурный и управленческий процесс. Проанализированы ключевые драйверы и барьеры цифровых преобразований, а также представлены методы оценки их эффективности - от KPI и ROI до комплексных фреймворков и кейс-анализа. Особое внимание уделено влиянию цифровизации на бизнес-модели, роль лидерства и устойчивое развитие. В статье представлены межотраслевые примеры (здравоохранение, финансы, производство), иллюстрирующие реальные практики внедрения. Работа опирается на современные научные исследования и прикладные подходы к измерению успеха цифровых трансформаций.
В статье рассматриваются современные аспекты цифровизации логистических процессов и роль нематериальных ресурсов в целлюлозно-бумажной промышленности. Исследуются ключевые технологии цифровой трансформации логистики, включая Интернет вещей, искусственный интеллект и блокчейн, а также их влияние на эффективность и производительность отрасли. Авторы анализируют особенности управления цепочками поставок с использованием цифровых платформ, предлагают новые подходы к измерению эффективности на основе цифровых метрик и рассматривают проблемы оценки нематериальных активов в условиях цифровизации. В работе выявлены основные барьеры цифровой трансформации, включая технологические сложности, угрозы кибербезопасности и вопросы конфиденциальности данных, а также представлены стратегии их преодоления. Особое внимание уделяется экономическим аспектам цифровизации, снижению операционных расходов за счет автоматизации и долгосрочным финансовым последствиям внедрения цифровых инициатив. На основе анализа лучших отраслевых практик авторы формулируют рекомендации по разработке «дорожной карты» цифровой трансформации и созданию культуры инноваций для успешной интеграции цифровых технологий в логистические операции целлюлозно-бумажных предприятий.
В статье анализируются и оцениваются возможности США, Китая и России по созданию автономных систем военного назначения и подходы к разработке образцов вооружения и военной техники с использованием искусственного интеллекта. США, Китай, Россия и другие страны обладают большими возможностями по созданию автономных систем военного назначения. В тоже время продолжается обсуждение проблемы гонки вооружений в области искусственного интеллекта на международном уровне. Рассмотрение и анализ опыта управления разработками образцов вооружения и военной техники с использованием искусственного интеллекта в США и Китае предоставляют возможность его использования в интересах Российской Федерации.
В данной работе представлен комплексный анализ цифровых финансовых платформ как ключевого фактора трансформации мировой финансовой системы. Исследование охватывает инновационные технологии, лежащие в основе платформенной экономики, такие как блокчейн, искусственный интеллект, мобильный банкинг и облачные вычисления, а также их экономическое влияние на банковский сектор и финтех-рынок. Особое внимание уделяется тому, как цифровые финансовые платформы способствуют снижению транзакционных издержек, ускорению обработки данных и улучшению клиентского опыта, одновременно формируя новые модели взаимодействия между традиционными финансовыми институтами и финтех-стартапами. Анализируются также вызовы, связанные с регулированием цифровых активов, угрозы кибербезопасности и необходимость гармонизации международных нормативных стандартов, что подчеркивает важность баланса между инновациями и стабильностью финансовой системы.
Целью данной статьи является изучение практики зарубежных транснациональных корпораций в области использования искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Методологическим основанием данной статьи явился комплексный подход, позволивший использовать совокупность методов (анализа, классификации и обобщения), позволивших системно и последовательно исследовать опыт транснациональных корпораций в решении проблемы использования новейших достижений в области машинного обучения и использования искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. В результате исследования автором выделены и систематизированы основные причины, требующие использования машинного обучения искусственного интеллекта в управлении цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Практическая ценность данной статьи определяется возможностью использования полученных результатов в целях дальнейшей разработки проблемы, связанной с использованием искусственного интеллекта и машинного обучения для управления цепочками поставок в условиях глобальных кризисов. Сделан вывод, что система машинного обучения, позволяющая расширять возможности искусственного интеллекта, дает возможность транснациональным компаниям принимать решения на основе исторической и текущей информации о спросе и предложении, формируя точные прогнозы относительно функционирования цепочек поставок в условиях турбулентной внешней среды. Интеллектуальные системы машинного обучения (ИСМО) предоставляет транснациональным корпорациям инструмент, который способствует сокращению расходов и увеличению доходов, позволяет поддержать имидж надежного поставщика.
В статье рассматриваются основные направления использования цифровых двойников, их влияние на повышение эффективности управления ресурсами и сокращение затрат. Авторы акцентируют внимание на интеграции цифровых двойников с технологиями Интернета вещей, больших данных и искусственного интеллекта, которые позволяют моделировать и прогнозировать работу производственных систем в режиме реального времени. В исследовании представлены современные подходы к созданию цифровых двойников, а также проведен анализ существующих проблем их внедрения, включая высокие капитальные затраты, нехватку квалифицированных кадров и отсутствие унифицированных стандартов. Основные выводы статьи свидетельствуют о потенциале цифровых двойников в повышении производительности труда, сокращении простоев оборудования и снижении уровня дефектов в продукции. Авторы приходят к заключению, что развитие данной технологии способствует цифровой трансформации, однако требуется реализация подхода, включающего развитие нормативно-правовой базы, государственную поддержку и инвестиции в подготовку специалистов. Особенность работы заключается в системном анализе преимуществ и проблем внедрения цифровых двойников в отрасли российской экономики, а также в предложении перспективных направлений их развития.