Промышленность составляет базу материального производства и экономики в целом. Многочисленные дискуссии о необходимости новой индустриализации заставляют вновь обратиться к анализу состояния индустриального потенциала и результатов промышленного развития в России. Статья направлена на подведение аналитических итогов по релевантным и агрегированным показателям промышленности России, характеризующим ее функционирование, для дальнейшей формулировки перспективных задач развития. Методологической основой исследования является теория индустриального развития. Использовались методы планирования и отраслевого анализа. Информационную базу составляют данные Росстата и ЕМИСС за 2012–2022 гг. В результате выявлено, что развитие российской промышленности можно характеризовать как «суженное». На темп роста валовой добавленной стоимости оказывает более сильное влияние динамика основного капитала, нежели труда. Величина фактора труда вносила большой вклад в создание новой стоимости, что говорит о преобладании трудоинтенсивных технологий либо устаревающих капиталоинтенсивных технологий. Эмпирически подтверждается факт, что в некоторых периодах наблюдался «парадокс быстрой индустриалиазции», то есть значительно меньший темп роста экономики при более высоком росте промышленности и наращении/обновлении ее фондов. При проведении промышленной политики необходимо воздействовать на факторы труда и капитала в обрабатывающих секторах. Индустриализация экономики России должна быть направлена на технологическое замещение посредством создания новой базы основных средств, а также требуется компенсация потерь сильно сократившегося трудового потенциала. Перспективной задачей выступает организация аналитического планирования для государственной промышленности и индикативной формы планирования для частных производств в совокупности с принятием закона о государственном секторе
Углубление технологического разрыва между промышленными регионами, усиление внешнеэкономических ограничений и необходимость достижения технологического суверенитета определяют актуальность перехода к интеллектуальному формату развития промышленных экосистем с высокой степенью сложности, динамической самоорганизации и когнитивной трансформации. Статья направлена на разработку концептуального фреймворка оценки и управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем в условиях экономики данных и институциональной трансформации. Методологическая база исследования основана на онтологическом и системно-структурном подходах, синтезе концепций Индустрий 5.0–6.0, когнитивной экономики, цифрового суверенитета и зрелостных моделей. Использованы методы нарративного анализа, сравнительного типологизирования, нормализации показателей, индексного моделирования и экспертной калибровки весовых коэффициентов. Информационную базу составили аналитические материалы, подготовленные Национальным центром развития искусственного интеллекта при Правительстве Российской Федерации за 2023–2024 гг. В результате сформирован концептуальный фреймворк, включающий: 1) многоуровневую типологию зрелости, отражающую эволюцию экосистем от базовой цифровизации к институционализированной интеллектуальности; 2) категориальную модель оценки интеллектуальной зрелости промышленных экосистем с расчетом интегрального индекса; 3) систему критериев и индикаторов по одиннадцати направлениям оценки; 4) методику стратификации и ранжирования промышленных экосистем по уровню интеллектуальной зрелости; 5) управленческие функции фреймворка в качестве инструмента стратегического планирования, мониторинга и когнитивной трансформации. Выявлено, что фреймворк обеспечивает структурированную платформу для стандартизации методов оценки и управления интеллектуальной зрелостью промышленных экосистем, создавая основу для институционализации ИИ, формирования программ развития и перехода к адаптивным, рефлексивным и стратегически управляемым промышленным экосистемам.