Рассмотрен ряд условий и особенностей применения методов определения нечетких отношений предпочтения в сочетании с алгоритмами анализа и сравнения недоминирующих альтернатив в интересах формулировки оптимального состава и номенклатуры системы показателей качества информационного поиска на ресурсах современных дата-центров и электронных библиотек. Данный подход опирается на известные методы теории нечетких множеств, теории синтеза оптимальных систем, теории качества и традиционные методы классификации показателей существенных свойств сложных процессов, учитывающие аспекты релевантности, оперативности, адекватности и минимальной размерности результатов реализации поисковых запросов. Рассмотрены этапы, физическая сущность и математические аспекты подходов, реализующих синтез оптимальной системы показателей релевантности процессов такого класса в условиях априорной неопределенности (нечеткости) исходных данных. Практическое применение предложенного подхода позволит повысить объективность формулировки исходных данных для информационного поиска, достоверность определения состава множества оцениваемых параметров качества реализации поисковых запросов, создавая тем самым предпосылки для повышения эффективности процессов такого класса в целом.