Работы автора

СРАВНЕНИЕ ПЛОСКИХ И МНОГОМЕРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ (2020)

Регрессия представляет собой подход, с помощью которого можно соотнести друг с другом два набора переменных. Регрессионные модели, основаны на том, что сначала строится модель с помощью исходных данных, затем построенная модель используется для предсказания.

Издание: МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ
Выпуск: № 2 (2020)
Автор(ы): Суханов С.И., Крупочкин Е.П.
Сохранить в закладках
АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ ОБЪЕКТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАТРИЦЫ КОРРЕЛЯЦИИ (2020)

В современном мире ведутся активные исследования в области анализа пространственных данных. Под пространственными данными в нашем случае понимаются спутниковые изображения, которые составляют основу информационного обеспечения геоинформационных систем. В статье описывается корреляционный метод поиска объектов на спутниковых изображениях.

Издание: ТРУДЫ СЕМИНАРА ПО ГЕОМЕТРИИ И МАТЕМАТИЧЕСКОМУ МОДЕЛИРОВАНИЮ
Выпуск: № 6 (2020)
Автор(ы): Суханов С.И., Крупочкин Е.П., Кумарбекулы С., ОСКОРБИН НИКОЛАЙ МИХАЙЛОВИЧ
Сохранить в закладках