Цель исследования состоит в модификации методологии межотраслевого баланса с учетом особенностей российских данных путем введения частных функций спроса для продукции отраслей. В статье предлагается итеративный алгоритм достижения текущего экономического и ценового равновесия на статистических данных, заключающийся в подборе параметров функций спроса для каждой отрасли и вычислении равновесных цен до получения сходимости модельных показателей с фактическими данными. Проведены модельные эксперименты на данных Росстата за 2020 г. по двум сценариям: рост спроса на строительство и повышение валютного курса. Стимулирование строительной отрасли приводит к росту производства в смежных отраслях и их переориентации на промежуточный спрос. Увеличение курса доллара критически сказывается на показателях про-изводства автомобилей, текстиля, электротехники, электронного и компьютерного оборудования, фармацевтики, мебели и других, наиболее зависимых от импорта отраслей, вызывая рост цен в них, в то время как отрасли услуг остаются стабильными. Анализ позволил выделить отрасли с различ-ными уровнями эластичности спроса по цене. Наиболее устойчивыми к ценовым шокам оказались услуги: социальные, образования, здравоохранения и государственного управления.
Идентификаторы и классификаторы
Таблицы «затраты-выпуск» получили широкое применение в моделировании, прогнозировании и оценке экономического положения отраслей [1], регионов [2], государства [3]. С их помощью осуществляется анализ развития секторов, в частно-сти, в России [4], оценка результативности мер государственного регулирования [5], отдельных крупных экономических проектов [6-7] и импортозамещения [8-9], а также прогнозирование экономических процессов в условиях структурных изме-нений и неопределенности [10].
Список литературы
1. Русаков Р.А. Применение международных таблиц «затраты-выпуск» ОЭСР в исследованиях ИТ-отрасли // Экономический бюллетень Научно-исследовательского экономического института Министерства эко-номики Республики Беларусь. 2022. № 8 (302). С. 30-41. [Rusakov R.A. The use of OECD input-output tables in IT industry research // Economic Bulletin of the Research Economic Institute of the Ministry of Economy of the Republic of Belarus. 2022. No. 8 (302). Pp. 30-41. (In Russ.)]
2. Чистова М.В. Прогнозирование объемов валового регионального продукта методом «Затраты-выпуск»: отечественный и зарубежный опыт // Вестник Адыгейского государственного университета. 2013. Се-рия 5: Экономика. № 3 (127). С. 148-157. [Chistova M.V. Forecasting the volume of gross regional product by the Input-output method: domestic and foreign experience // Bulletin of the Adygea State University. 2013. Series 5: Economics. No. 3 (127). Pp. 148-157. (In Russ.)]
3. Ризванова М.А. Применение модели межотраслевого баланса В. Леонтьева в прогнозировании экономики // Вестник Башкирского университета. 2015. № 3. С. 927-932. [Rizvanova M.A. Application of the Leontief inter-sectoral balance model in economic forecasting // Bulletin of Bashkir University. 2015. No. 3. Pp. 927-932. (In Russ.)]
4. Сальников В.А., Галимов Д.А., Гнидченко А.А. Использование таблиц «затраты-выпуск» для анализа и про-гнозирования развития секторов экономики России // Проблемы прогнозирования. 2018. № 6 (171). С. 93-103. [Salnikov V.A., Galimov D.A., Gnidchenko A.A. Use of input-output tables for the analysis and forecasting of the devel-opment of the Russian economy’s sectors // Problemy рrognozirovaniya. 2018. No. 6 (171). Pp. 93-103. (In Russ.)]
5. Мусаев Р.А., Суворов П.А. Методологические основы применения метода «Затраты-выпуск» для оценки эффективности мер государственного регулирования экономики // Вестник Московского университета. Серия 6. Экономика. 2012. № 6. С. 29-38. [Musaev R.A., Suvorov P.A. Methodological bases for the use of the «Cost-output» method for assessing the effectiveness of measures for state regulation of the economy // Bulletin of Moscow University. Series 6. Economy. 2012. No. 6. Pp. 29-38. (In Russ.)]
6. Лукин А.А., Пятаев М.В. Применение таблиц «затраты-выпуск» для оценки эффективности крупномас-штабного транспортного проекта «Трансполярная магистраль» / Интеллектуальный потенциал Си-бири: материалы 28-ой Региональной научной студенческой конференции, в 3-х частях. Часть 1. Новоси-бирск. Новосибирский государственный технический университет. 2020. С. 28-30. [Lukin A.A., Pya-taev M.V. The use of input-output tables to assess the effectiveness of the large-scale transport project «Transpolar Mainline» / Intellectual Potential of Siberia: Proceedings of the 28th Regional Scientific Student Conference, in 3 parts. Part 1. Novosibirsk. Novosibirsk State Technical University. 2020. Pp. 28-30. (In Russ.)]
7. Markaki M., Belegri-Roboli A., Michaelides P., Mirasgedis S., Lalas D.P. The impact of clean energy investments on the Greek economy: An input-output analysis (2010-2020) // Energy Policy. 2013. No. 57. Pp. 263-275. DOI: 10.1016/j.enpol.2013.01.047.
8. Стрижкова Л.А. Использование таблиц «затраты-выпуск» при оценке зависимости российской эконо-мики от импорта и процессов импортозамещения // Вопросы статистики. 2016. № 5. С. 3-22. URL: https://doi.org/10.34023/2313-6383-2016-0-5-3-22. [Strizhkova L.A. Use of the «input-output» tables in assessing the dependence of the Russian economy on imports and import substitution processes // Statistics Issues. 2016. No. 5. Pp. 3-22. (In Russ.)]
9. Ксенофонтов М.Ю., Широв А.А., Ползиков Д.А., Янтовский А.А. Оценка мультипликативных эффектов в российской экономике на основе таблиц «затраты-выпуск» // Проблемы прогнозирования. 2018. № 2 (167). С. 3-13. [Ksenofontov M.Yu., Shirov A.A., Polzikov D.A., Yantovsky A.A. Evaluation of multiplicative effects in the Russian economy based on input-output tables // Problemy рrognozirovaniya. 2018. No. 2 (167). Pp. 3-13. (In Russ.)]
10. Пархименко В.А., Быков А.А. Экономико-математическое моделирование на современном этапе с исполь-зованием таблиц «затраты-выпуск»: теоретический аспект и возможности применения // Экономика, моделирование, прогнозирование. 2023. № 17. С. 203-219. [Parkhimenko V.A., Bykov A.A. Economic-mathe-matical modeling at the present stage using input-output tables: theoretical aspect and possibilities of application // Economics, Modeling, Forecasting. 2023. No. 17. Pp. 203-219. (In Russ.)]
11. Севастьянов А.В. Динамическая оптимизация межотраслевого баланса, как инструмент стратегиче-ского управления интегрированными экономическими системами // Вестник ГУУ. 2015. № 9. С. 216-223. [Sevastyanov A.V. Dynamic optimization of intersectoral balance as a tool for strategic management of integrated economic systems // Bulletin of the GUU. 2015. No. 9. Pp. 216-223. (In Russ.)]
12. Куранов Г.О., Стрижкова Л.А., Тишина Л.И. Межотраслевые и факторные модели в макроэкономиче-ском анализе и межотраслевых исследованиях // Вопросы статистики. 2021. № 28 (2). С. 5-23. [Kuranov G.O., Strizhkova L.A., Tishina L.I. Inter-Industry and Factor Models in Macroeconomic Analysis and Inter-Industry Research // Statistics Issues. 2021. No. 28 (2). Pp. 5-23. (In Russ.)]
13. Kulyk M. Analysis and Development of Price Models in the System MEANS of Intersectoral Balance // Economics. 2021. No. 10 (4). Pp. 125-138. DOI: 10.11648/j.eco.20211004.13.
14. Торопцев Е.Л., Кандохова М.М., Гудиева Н.Г. Дифференциальные уравнения межотраслевого баланса: оцифровка и перспектива применения // Экономическая наука современной России. 2024. № 1. С. 7-22.
DOI: 10.33293/1609-1442-2024-1(104)-7-22. [Toroptsev E.L., Kandokhova M.M., Gudieva N.G. Differential equations of input-output balance: digitization and the prospect of application // Economics of Contemporary Russia. 2024. No. 1. Pp. 7-22. (In Russ.)]
15. Внуков И.А., Моисеев Н.А., Ребека Е.Е. Моделирование ценового баланса отраслей с учетом роли промежу-точного производителя в условиях закрытой экономики // Экономика и математические методы. 2023. № 59 (4). С. 32-44. DOI: 10.31857/S042473880028236-8. [Vnukov I.A., Moiseev N.A., Rebeka E.E. Modeling the price balance of sectors taking into account the role of the intermediate producer in a closed economy // Econom-ics and Mathematical Methods. 2023. No. 59 (4). Pp. 32-44. (In Russ.)]
16. Моисеев Н.А., Внуков И.А. Моделирование ценовой политики отраслей в рамках методологии межотрасле-вого баланса // Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2024. Т. 21. № 1 (133). С. 40-55. DOI: 10.21686/2413-2829-2024-1-40-55. [Moiseev N.A., Vnukov I.A. Modeling of pricing policy of industries within the framework of the intersectoral balance methodology // Bulletin of the Plekhanov Russian Uni-versity of Economics. 2024. No. 21 (1). Pp. 40-55. (In Russ.)]
17. Бурков В.Н., Буркова И.В., Щепкин А.В. Условие прибыльности в модели Леонтьева // Управление большими системами: сборник трудов. 2021. № 91. С. 78-95. [Burkov V.N., Burkova I.V., Shchepkin A.V. Profitability con-dition in the Leontiev model // Managing large systems: a collection of works. 2021. No. 91. Pp. 78-95. (In Russ.)]
18. Miller R.E., Blair P.D. Input-output analysis: Foundations and extensions. 2nd ed. Cambridge, New York. Cam-bridge University Press. 2009. Pp. 10-68. DOI: 10.1017/CBO9780511626982.
19. Reyes Aroche F., Mendoza Marquez M.A. The demand driven and the supply-sided input-output models: Notes for the debate. Munich Personal RePEc Archive. MPRA Paper. 2013. DOI: 10.1007/s40953-020-00229-5.
20. Горбунов В.К. Модель потребительского спроса, основанная на векторном поле предпочтений // Вестник Мос-ковского университета. Серия 6. Экономика. 2009. № 1. С. 67-79. [Gorbunov V.K. Model of consumer demand based on a vector field of preferences // Moscow University Bulletin. Series 6. Economy. 2009. No. 1. Pp. 67-79. (In Russ.)]
Выпуск
Другие статьи выпуска
В последние несколько лет цены на жилье в России в строящихся домах росли быстрыми тем-пами и опережали динамику потребительской инфляции, доходов населения, стоимости аренды и себестоимости строительства. В результате, с начала 2020 г. средние цены на первичное жи-лье возросли в два раза. Динамика цен на жилую недвижимость складывается под влиянием мно-жества факторов. В статье адаптируется подход, предложенный в недавней работе A. Shapiro (2022), и оценивается, в какой мере факторы спроса и предложения объясняют рост цен на жи-лье в российских регионах. В статье представлена первая в научной литературе декомпозиция динамики цен на жилье в России в 2016-2024 гг. на факторы спроса и предложения в региональном разрезе. Проведенные авторами расчеты и анализ позволяют свежим взглядом посмотреть на рост цен на жилье в разных регионах России, оценить эффективность мер поддержки рынка жилья и понять, чего ждать от динамики цен в дальнейшем.
В статье представлен сравнительный анализ прогнозов динамики численности населения мира и России до 2100 г. В качестве основных источников данных использованы прогнозы ООН (World Population Prospects1 2019, 2022 и 2024 гг.), а также прогнозы IHME2, IIASA3 и Росстата. Выявлена тенденция к замедлению роста мирового населения во всех прогнозных сценариях, с вы-сокой вероятностью достижения пикового значения численности к концу XXI века. Проведен сравнительный анализ ключевых сценариев прогнозов, с акцентом на роль предположений о рож-даемости, смертности и миграции в формировании долгосрочных демографических оценок. Ана-лиз демографических прогнозов России включает критическую оценку заложенных гипотез о рождаемости, смертности и миграции в контексте текущих демографических трендов и ис-торической динамики. Показано, что большинство прогнозов характеризуется завышенными оценками рождаемости и смертности, что делает реализацию низких и средних сценариев более вероятной, тогда как высокие сценарии маловероятны для достижения в условиях современной демографической ситуации.
В статье рассматриваются возможности оптимизации отраслевой структуры железнодо-рожных грузоперевозок в восточном направлении при ограниченной мощности Восточного поли-гона. Цель работы заключается в оценке экономических эффектов от частичной замены экс-портных перевозок угля другими грузами.
С помощью оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели (ОМММ-транс-порт) выполняется сценарное прогнозирование развития экономики до 2030 г. для различной то-варной структуры перевозок. Альтернативные варианты сравниваются по объему валовой про-дукции, конечного потребления и занятости по России и в региональном разрезе. Оценивается также разница налоговых поступлений в бюджетную систему страны между сценариями.
Расчеты показали, что оптимальным вариантом замены 8 млн т угля на Восточном полигоне является комбинация зерна, цветных металлов и нефтепродуктов. Дополнительный прирост ко-нечного потребления в 2030 г. оценивается в 1,2%. Реализация оптимального варианта потре-бует государственной поддержки некоторой реструктуризации экономики страны.
Целью исследования является изыскание источников финансирования социально-экологических, модернизационных и природоохранных мероприятий посредством взимания с промышленных предпри-ятий полного размера платы за загрязнение окружающей среды. В соответствии с поставленной це-лью решены следующие задачи: 1. Проведена оценка экологического вреда, причиняемого деятельно-стью ПАО «Северсталь» и АО «Апатит» на территории Вологодской области; 2. Проведен сравни-тельный анализ платежей за негативное воздействие на окружающую среду (НВОС), уплачиваемых ПАО «Северсталь» и АО «Апатит» в консолидированный бюджет Вологодской области, и реального ущерба от загрязнения, возникающего в процессе работы данных предприятий; 3. Предложен ком-плекс мер, направленных на полное возмещение причиняемого экологического вреда и должное попол-нение источников финансирования мероприятий по улучшению качества окружающей среды.
В статье анализируется потенциал и выявляются ограничения достижения технологиче-ского суверенитета в сегменте электронного машиностроения на примере полупроводниковых литографических систем. Показано, что в условиях деглобализации рынка электронного машино-строения формируется несколько групп игроков, различающихся по целям и стратегиям дости-жения технологического суверенитета. Определено, что гонка технологий в сфере фотолито-графии, которая является основой для массового производства современной микроэлектроники, несмотря на перспективность дальнейших технологических усовершенствований, может столк-нуться с ограничениями в развитии. Выявлено, что при переходе от глобализации к локализации полупроводниковых производств и стремлении к технологическому суверенитету в сегменте по-лупроводниковой литографии страны реализуют два основных подхода: воссоздание традицион-ной технологии фотолитографии и разработку собственных альтернативных методов. Сделан вывод, что такая тенденция в ближайшие годы может привести к перераспределению долей между старыми и новыми производителями оборудования и изменению структуры технологий на рынке полупроводниковой литографии.
В статье рассматривается платформенная экономика с точки зрения отличающих ее от традиционных форм отношений характеристик и ее влияния на экономические процессы. По-казано, что, хотя формирование платформенной экономики предопределяется техническим про-грессом, ей свойственны принципиально новые механизмы, основанные на платформенной бизнес-модели и сетевых эффектах. Были проанализированы конкретные последствия распространения платформ для структуры затрат отраслей экономики. Оценка этих последствий производилась с помощью статической модели межотраслевого баланса. Наши расчеты показывают, что при достаточно высоком прямом вкладе платформенной экономики в ВВП и занятость населения РФ (около 3-5%) итоговое влияние развития платформенной экономики с учетом структурных сдви-гов и сокращения валовой добавленной стоимости в традиционных секторах оказывается срав-нительно скромным – менее 1% прироста ВВП в рассмотренных сценариях.
В статье представлены результаты оценки значений целевого показателя в сфере науки (утвержденного Указом Президента Российской Федерации № 309 «О национальных целях раз-вития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года») в 2012-2022 гг. по его отдельным компонентам. Приведены также расчеты прогнозных значений этого показателя на перспективу 2024-2030 гг. в консервативном и базовом (умеренно-оптимистич-ном) сценариях на основе прогнозной модели развития сферы науки в России, разработанной Ин-ститутом статистических исследований и экономики знаний Национального исследователь-ского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Полученные результаты могут быть использованы федеральными органами исполнительной власти РФ при разработке и корректировке стратегических и программных документов в сфере науки и технологий. Они также могут служить в качестве информационно-аналитической и методической базы в про-цессе принятия управленческих решений в рамках реализации государственной научной и научно-технической политики на разных уровнях власти.
Статья описывает результаты количественных расчетов в соответствии со сценарными прогнозами мировой и отечественной экономики, а также российского сектора информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). На основе сценарных условий определены количественные параметры прогнозов развития отечественного сектора ИКТ в четырех сценариях: «максималь-ном» (целевой сценарий), «осторожного роста», «умеренной экспансии» и «кризисном» (худший из возможных) с учетом их характерных особенностей.
Сложный временной отрезок для экономики страны и ее общества сформировался в настоя-щее время: потребовалась быстрая адаптация к возникшим угрозам и поиск эффективных путей противодействия санкционному давлению. Вопреки санкциям экономика РФ стабильно растет. Вместе с тем, накопленный потенциал развития используется неполно, что связано не только с исправлением прошлых ошибок, но и с поиском способов преодоления новых вызовов.
В статье рассматриваются некоторые накопленные ранее недостатки в использовании по-тенциала развития экономики и возможные способы их преодоления.
В статье представлен методический инструментарий оценки импортозависимости и им-портозамещения экономических систем различных иерархических уровней. Предложен широ-кий набор методов количественной оценки импортозамещения в экономических системах: ис-пользование индекса Балассы для оценки уровня импортозависимости товаров по стране в це-лом и по отраслям народного хозяйства; оценка степени импортозависимости в различных секторах промышленности с помощью соотношения объема импорта и объема внутреннего потребления; расчет коэффициента покрытия импорта экспортом для оценки уровня внешне-торговой обеспеченности, а также коэффициента покрытия импорта производством для оценки уровня обеспеченности экономики собственным производством. Разработана новая ав-торская методика нахождения динамического коэффициента импортозамещения, который рассчитывается на основе изменений объема производства и импорта. Данный коэффициент позволяет выявить различные сценарии экономической политики и разделить их на восемь зон в зависимости от значений коэффициента. Среди них следует выделить наиболее благоприят-ный сценарий импортоопережения, когда снижение импорта сопровождается более значимым ростом уровня производства. Верификация предложенного инструментария показала, что ав-торские результаты могут быть использованы при количественной оценке импортозамещения экономических систем различных иерархических уровней.
Многие принимаемые в экономике стран СНГ решения недостаточно подкреплены расче-тами, что может приводить к серьезным ошибкам. В связи с этим исследования, нацеленные на увеличение полноты и точности аналитических оценок и прогнозов, могут внести значимый вклад в повышение качества экономической политики. В настоящей работе предложен алгоритм актуализации таблиц ресурсов и использования (ТРИ)/таблиц «затраты-выпуск» (ТЗВ) с учетом новых известных итогов, таких как компоненты ВВП. ТРИ/ТЗВ являются важнейшим инстру-ментом анализа согласованности данных макроэкономической статистики, а также служат основой для построения моделей общего равновесия, использующихся для выработки эффектив-ной экономической политики. Однако ТРИ/ТЗВ имеют большую задержку публикации (в России – 25/37 мес. после отчетного периода, соответственно), зачастую не обновляются из-за сложно-сти и дороговизны данной процедуры (например, в Армении). При этом часто возникает потреб-ность в быстром обновлении данных, с учетом новых известных итогов, публикуемых более свое-временно и с более высокой периодичностью. Существующие алгоритмы обновления таблиц, представляющие собой различные модификации метода RAS1, обладают рядом недостатков, среди которых отсутствие связи получаемых таблиц с конкретной структурой экономики, вы-бросы в данных, не согласующиеся с экономической логикой и др. В основе предложенного в ста-тье алгоритма лежит полноценная CGE2-модель с агрегированным внешним сектором, что поз-воляет учитывать не только численные соотношения в исходной таблице, но и полноценно вос-произвести экономические взаимосвязи между всеми величинами. Также, наличие полноценной CGE-модели в основании алгоритма позволяет вводить больше дополнительной информации в виде структурных параметров, ограничений на цены и т. д. В статье показана эффективность предложенного метода продления ТРИ/ТЗВ в сравнении с модифицированным методом RAS.
В статье проводится анализ макроэкономической политики Армении в условиях глобальных экономических кризисов на предмет выявления ее проциклического или контрциклического харак-тера. Исследование охватывает период с 2000 по 2023 гг. Рассматривается влияние фискальной и монетарной политики на экономическое развитие страны, ее реакция на экзогенные шоки раз-личного генеза. Результаты анализа показывают, что в условиях кризисов правительство и Цен-тральный банк Армении в основном реализуют ограниченную контрциклическую политику.
Статья систематизирует эффекты климатических изменений для отраслей экономики России. Предложен метод количественной экономической оценки последствий, связанных с де-градацией многолетней мерзлоты, наводнениями, для хозяйственных объектов в сфере ТЭК, сельского и лесного хозяйства. Оценки всех эффектов приведены к общей единице измерения – изменение ВВП России при увеличении среднегодовой температуры на 1 С. На основе сценар-ных расчетов доказывается, что активная политика адаптации к изменению климата позво-ляет получить позитивный эффект для экономики страны. Напротив, отказ или отсутствие мер адаптации чреваты значительным ущербом и потерями для экономики стоимостью более 3 трлн руб. или порядка 1,9% ВВП (2022 г.).
В статье анализируется ситуация, сложившаяся в российской экономике после годичного цикла повышения ключевой ставки в 2023-2024 гг. Показано, что ключевыми факторами ускоре-ния роста цен стали сдвиг в структуре производства, произошедший в 2022-2024 гг., и связанная с ним разбалансировка спроса и предложения. На этом фоне ужесточение денежно-кредитной политики лишь в ограниченной мере влияло на динамику цен, что является характерным не только для российской экономики, но и для экономики многих стран мира. Единственным фак-тором, который сможет изменить ситуацию на внутреннем рынке, должен стать рост пред-ложения, который невозможен при низком уровне инвестиционной активности. Избыточная жесткость денежно-кредитной политики в данных условиях может остановить инвестиционный цикл в большинстве секторов и привести к стагнации экономики. Альтернативой являются пере-смотр таргетов по инфляции и реализация программы снижения инфляции на горизонте 3-5 лет.
Издательство
- Издательство
- ИНП РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- Юр. адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- ФИО
- Широв Александр Александрович (Директор)
- Контактный телефон
- +7 (499) 1293633
- Сайт
- https:/ecfor.ru