Статья посвящена возможностям применения искусственного интеллекта в лёгкой промышленности. Авторы рассматривают ключевые направления, такие как автоматизация производственных процессов, улучшение качества продукции, оптимизация логистики и прогнозирование спроса. Подчёркнута роль машинного обучения в повышении эффективности, снижении затрат и создании инновационных решений для развития отрасли в будущем.
Идентификаторы и классификаторы
Лёгкая промышленность, включающая текстильную, обувную, кожевенную, мебельную и другие отрасли, традиционно характеризуется высокой трудоемкостью, разнообразием продукции и необходимостью постоянной адаптации к изменениям на рынке. Лёгкая промышленность в России развивается и продолжает сохранять положительную динамику [1]. В последние годы технологический прогресс и стремительное развитие искусственного интеллекта (ИИ) открывают новые возможности для преобразования всех аспектов лёгкой промышленности. Применение ИИ позволяет значительно повысить эффективность производства, улучшить качество продукции, снизить затраты и ускорить процесс разработки новых товаров. Одним из ключевых аспектов, где машинное обучение может оказать заметное влияние на лёгкую промышленность, является оптимизация производственных процессов. Для легкой промышленности характерна быстрая отдача вложенных средств [2].
Список литературы
1. Аброськина Ю.Н., Карамышева Е.П., Карамышева А.П. Экономический анализ лёгкой промышленности РФ и перспективы её развития // Вестник образовательного консорциума Среднерусский университет. Серия: Экономика и управление. – 2021. – № 17. – С. 13-15.
2. Даречкин В.М. Внедрение искусственного интеллекта в производственный цикл предприятий лёгкой промышленности и его социально-экономические последствия // Управление экономическими системами: электронный научный журнал. – 2019. – №4(122). – С. 41.
3. Сергиевич Т.В. Опережающее развитие технологий продвижения товаров как основа устойчивого роста лёгкой промышленности // Управление пространственным развитием Европейского Севера России: социально-экономические, политические и исторические аспекты. Материалы Всероссийской научной конференции (с международным участием). – Сыктывкар: ГОУ ВО КРАГСиУ, 2019. – С. 176-180.
Выпуск
Другие статьи выпуска
Приведены основные конструктивные и технико-технологические особенности машины для выделения семян томата из селекционных партий, которая, по результатам испытаний также может быть применена для выделения семян из столовых и технических сортов винограда для исследований и переработки. Отмеченные признаки машины повышают эффективность по сравнению с аналогами при выделении семян из небольших партий операции механического разрушения томатов в секции сепаратора и извлечения семян (селекционных номеров) плодов томата в секции семявыделителя на втором и третьем этапах работ в селекции.
В России возрастает потребность в специалистах с навыками в инженерных науках, IT и промышленном дизайне, поэтому возрастает важность раннего обучения школьников трёхмерному моделированию для подготовки инженеров будущего. Графическая грамотность, пространственное мышление и коммуникативные навыки необходимы для работы в высокотехнологичных сферах. Севастопольский государственный университет обучает школьников работе с САПР, например, программой КОМПАС-3D, начиная с базовых операций и заканчивая созданием моделей для 3D-печати. Это развивает практические навыки и повышает интерес к инженерным специальностям.
В работе приведена схема устройства для электрохимической обработки и правки инструмента и результаты исследования его работоспособности. Устройство используется при шлифовании алмазными и эльборовыми инструментами на металлической связке изделий из коррозионностойких сплавов в условиях комбинированного метода обработки. Оно позволяет повысить качество управления электрическими параметрами процесса комбинированной абразивной обработки детали и процесса правки инструмента за счет повышения точности синхронизации указанных процессов.
Современные САПР упростили проектирование, но принципы начертательной геометрии остаются важными для эффективного использования САПР и исключение дисциплины «Начертательная геометрия и инженерная графика» из учебного процесса было бы ошибочно. Некоторые аспекты, такие как ручное черчение и сложные задачи, могут быть сокращены, однако базовые понятия, такие как чтение чертежей и основы координатной геометрии, должны сохраняться. Сама дисциплина требует модернизации с точки зрения сочетания традиционных знаний и САПР.
В статье приводится алгоритм проектирования каркаса станка с числовым программным управлением в системе автоматизированного проектирования, с учетом габаритов каждой отдельной детали. Рассмотрены основные отличия между системами автоматизированного проектирования, выбраны комплектующие для станка c числовым программным управлением и получены необходимое количество и размер конструкционных элементов для сборки каркаса станка.
В работе рассмотрен узел нагнетания газопоршневого компрессора. Для решения нестационарной задачи была применена динамическая сетка в модуле fluent. Уравнение движения клапана задавалось за счет компиляции UDF-файла. Был проведен анализ скорости потока в нагнетательной линии поршневого компрессора в программе «ANSYS» модуль Fluent flow.
В работе рассмотрен газопоршневой компрессор, состоящий из 3-х цилиндров с плоскими крышками и опорами. Проведен аналитический анализ прочности поршневого компрессора в программе «ПАССАТ», произведен анализ напряженно-деформированного состояния поршневого компрессора методом конечных элементов в программе «ANSYS» модуль Static structural.
Рассматривается задача планирования маршрутов для сверлильных роботов, выполняющих операции в фиксированных точках на обрабатываемых деталях. Основной акцент сделан на включении времени для смены инструмента, в процесс оптимизации маршрутов путем изменения матрицы расстояний. Обоснована важность выбора метрики расстояний (евклидовой или манхэттенской) в зависимости от особенностей привода робота.
Усталостное разрушение является частой причиной поломки машин, в связи с чем расчеты деталей на сопротивление усталости являются одними из критически необходимых при создании сложных изделий машиностроения. Математическая модель усталостного растрескивания не до конца раскрыта ввиду сложности процесса и основывается на множестве экспериментальных данных. В связи с чем актуальной задачей является дальнейшее совершенствование и автоматизация данных расчетов для снижения трудоемкости и повышения точности проектирования. Одним из подходов к решению данной задачи является применение современных методов математической статистики и машинного обучения.
В современных условиях промышленного производства особую важность приобретает применения электронных моделей изделий и методов управления жизненным циклом продукции. Использование информационных технологий позволяет создавать единое электронное информационное пространство между всеми участниками производственного процесса, что значительно повышает эффективность разработки, производства и эксплуатации продукции. На примере работы в КОМПАС-3D показано, как создаются и оформляются электронные модели деталей, включая использование производных размеров, наложение ограничений и определение технических требований.
Издательство
- Издательство
- НИЦ МС
- Регион
- Россия, Санкт-Петербург
- Почтовый адрес
- г Санкт-Петербург, Приморский пр-кт
- Юр. адрес
- г Санкт-Петербург, Приморский пр-кт
- ФИО
- Жукова Елена Валерьевна (Индивидуальный предприниматель)
- Контактный телефон
- +7 (___) _______
- Сайт
- http://srcms.ru/