В условиях турбулентной внешней среды становится актуальным исследование экономического развития муниципальных образований. Статья посвящена разработке метода оценки факторов экономического развития промышленного мегаполиса на основе конструирования производственной функции. Методологическая база исследования основана на теоретических положениях макроэкономики и системного анализа. Основным методом работы является построение производственной функции Кобба – Дугласа с учетом автономного научно-технического прогресса, нейтрального по Хиксу. Информационной базой послужили данные Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Челябинской области по объему произведенной продукции (отгруженных товаров собственного производства, выполненных работ, услуг), стоимости основных производственных фондов и фонду оплаты труда в г. Челябинске за 2014–2021 гг., а также данные индекса-дефлятора цен. Модель формализована в виде программы для ЭВМ, имеет государственную регистрацию, что отражает ее практическую значимость. Теоретико-методологическое значение исследования состоит в том, что впервые в экономической практике показано, что отдельные коэффициенты эластичности могут принимать отрицательные значения. Полученные результаты могут быть использованы для прогнозирования влияния различных факторов на повышение экономической устойчивости промышленного мегаполиса
Идентификаторы и классификаторы
- SCI
- Экономика
В последние годы развивается новое направление, которое влияет на социально-экономическую систему и определят качество жизни населения. Связанно оно с моделированием и оптимизацией характеристик городской среды как важнейшей составляющей развития государства
Список литературы
1. Антипин И. А., Власова Н. Ю. (2022). Стратегическое развитие умного города: примеры российских мегаполисов // Московский экономический журнал. № 12. C. 129-146. DOI: 10.55186/2413046X_2022_7_12_733 EDN: EHXRLA
2. Антипин И. А., Власова Н. Ю., Иванова О. Ю. (2021). Методология муниципального стратегирования: сравнительный анализ и унификация // Управленец. Т. 12, № 6. С. 33-48. DOI: 10.29141/2218-5003-2021-12-6-3 EDN: MRVOEE
3. Ершова С. А., Малинина К. В. (2013). Управление инвестициями при создании комфортной среды в мегаполисе // Проблемы архитектуры и строительства: сборник. Санкт-Петербург: Санкт-Петербургский государственный архитектурно-строительный университет. С. 5-8.
4. Заборова Е. Н. (2016). Дефиниция “город”: социологический анализ // Мир науки. Социология, филология, культурология. № 2. https://sfh-mn.ru/PDF/05SFK216.pdf. EDN: ZNGVJF
5. Кантемирова М. А., Дзакоев З. Л., Соскиева З. В. (2018). Экономическая дифференциация в России: результаты сравнительного анализа уровня жизни в мегаполисе и регионе // Фундаментальные исследования. № 4. С. 81-86. DOI: 10.17513/fr.42122 EDN: XOSEXB
6. Лексин В. Н., Порфирьев Б. Н. (2016). Оценка эффективности государственных программ социально-экономического развития регионов России // Проблемы прогнозирования. Т. 27, № 4. С. 418-428. DOI: 10.1134/S1075700716040109
7. Мустафаева А. (2019). Построение и анализ производственной функции города Москвы // Материалы VII Международной студенческой научной конференции. Москва: Российская академия естествозания. https://files.scienceforum.ru/pdf/2015/8891.pdf.
8. Нотман О. В. (2021). Концептуализация понятия “мегаполис”: формально-количественный, правовой, функциональный и системный подходы // Известия Саратовского университета. Новая серия. Серия: Социология. Политология. Т. 21, вып. 2. С. 143-149. DOI: 10.18500/1818-9601-2021-21-2-143-149 EDN: BAKXYY
9. Рощектаев С. А., Погребенко А. Н. (2012). Институциональные инструменты инновационной модернизации финансового рынка российского мегаполиса // Вестник МГИМО-Университета. № 5 (26). С. 155-162. DOI: 10.24833/2071-8160-2012-5-26-155-162 EDN: PYUJGF
10. Чиркова И. Г., Осадчий А. С., Нефатова К. В. (2018). Развитие городской экономики на основе использования потенциала исследований индустриальных парков в экономическом развитии России // Проблемы прогнозирования. Т. 29, № 4. С. 387-391. DOI: 10.1134/S1075700718040056
11. Archambeau C., Caron F. (2012). Plackett-luce regression: A new Bayesian model for polychotomous data. Proc. 28th Conf. “Uncertainty in Artificial Intelligence - UAI” (pp. 84-92). Corvallis, OR: AUAI Press. DOI: 10.48550/arXiv.1210.4844
12. Baqa M. F., Chen F., Lu L., Qureshi S., Tariq A., Wang S.,… Li Q. (2021). Monitoring and modeling the patterns and trends of urban growth using urban sprawl matrix and CA-Markov model: A case study of Karachi, Pakistan. Land, vol. 10, 700. DOI: 10.3390/land10070700 EDN: JQFQCH
13. Baum-Snow N., Freedman M., Pavan R. (2018). Why has urban inequality increased? American Economic Journal: Applied Economics, vol. 10, no. 4, pp. 1-42. DOI: 10.1257/app.20160510
14. Biddle J. E. (2020). The Douglas-Mendershausen debate and the cross-section studies. In: Biddle J. Progress through regression. The life story of the empirical Cobb-Douglas production function (pp. 59-104). Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108679312.004
15. Bulanov S., Echkina E., Inovenkov I. (2004). The nonlinear dynamics of the business center in Beckmann’s model. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 344, pp. 104-107. DOI: 10.1016/j.physa.2004.06.096
16. Cheng M., Liu B. (2021). Application of a modified VES production function model. Journal of Industrial and Management Optimization, vol. 17, issue 5, pp. 2889-2902. DOI: 10.3934/jimo.2020099 EDN: LXCZUM
17. Cheng M., Xiang M. (2014). Application of a combination production function model. Applied Mathematics and Computation, vol. 236, pp. 33-40. DOI: 10.1016/j.amc.2014.02.076
18. Fan R. Y. C., Ng S. T., Wong J. M. W. (2011). Predicting construction market growth for urban metropolis: An econometric analysis. Habitat International, vol. 35, no. 2, pp. 167-174. DOI: 10.1016/j.habitatint.2010.08.002
19. Ghasemzadeh B., Sharifi A. (2020). Modeling and analysis of barriers to climate change adaptation in Tehran. Climate, vol. 8, no. 10, 104. DOI: 10.3390/cli8100104 EDN: HHWHUI
20. Its A. E., Its T. A., Redko S. G., Surina A.V. (2023). Management of migration flows of a megapolis as a cyber-physical system. Arseniev D. G., Aouf N. (eds.) Cyber-physical systems and control II. CPS&C 2021. Lecture notes in networks and systems (vol. 460, pp. 640-650). Cham: Springer. DOI: 10.1007/978-3-031-20875-1_59
21. La Belle J., O’Connor P., Roccasalva G. (2012). Chicago metropolis plans 2020. In: Bazzanella L., Caneparo L., Corsico F., Roccasalva G. (eds.) The future of cities and regions. Springer geography (pp. 19-43). Dordrecht: Springer. DOI: 10.1007/978-94-007-2518-8_3
22. Lobo J., Bettencourt L. M. A., Strumsky D., West G. B. (2013). Urban scaling and the production function for cities. PLoS ONE, vol. 8, no. 3, e58407. DOI: 10.1371/journal.pone.0058407
23. Lom M., Pribyl O. (2021). Smart city model based on systems theory. International Journal of Information Management, vol. 56, 102092. DOI: 10.1016/j.ijinfomgt.2020.102092 EDN: PFLWEQ
24. Mishra S. P., Nayak S. P., Mishra S., Siddique M., Sethi K. C. (2019). GIS and auto desk modeling for satellite cities around Bhubaneswar. International Journal of Innovative Technology and Exploring Engineering, vol. 8, no. 11, pp. 297-306. DOI: 10.35940/ijitee.K1328.0981119
25. Qiao W., Yan X., Shao C. (2014). Evolution and development mechanism of world’s megalopolises. Procedia - Social and Behavioral Sciences, vol. 138, pp. 22-28. DOI: 10.1016/j.sbspro.2014.07.177
26. Rafaj O., Siranova M. (2020). Growth of city regions and bank branch localization. Proc. 19th Int. Sci. Conf. “Globalization and its Socio-Economic Consequences 2019 - Sustainability in the Global-Knowledge Economy” (vol. 74, 05019). EDP Sciences. DOI: 10.1051/shsconf/20207405019 EDN: TLJVYS
27. Roubalová L., Viskotová L. (2019). The time augmented Cobb-Douglas production function. Acta Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae, vol. 67, no. 5, pp. 1347-1356. DOI: 10.11118/actaun201967051347
28. Shan J., Liu Y., Kong X., Liu Y., Wang Y. (2020). Identifying city shrinkage in population and city activity in the middle reaches of the Yangtze river, China. Journal of Urban Planning and Development, vol. 146, no. 3. DOI: 10.1061/(asce)up.1943-5444.0000593 EDN: FUTHKH
29. Xue Y., Cheng L., Wang K., An J., Guan H. (2020). System dynamics analysis of the relationship between transit metropolis construction and sustainable development of urban transportation - Case study of Nanchang city, China. Sustainability, vol. 12, no. 7, 3028. DOI: 10.3390/su12073028 EDN: ISSAQK
30. Yang J. S., Cai L. (2014). Estimation of contextual effects through nonlinear multilevel latent variable modeling with a Metropolis-Hastings-Robbins-Monro algorithm. Journal of Educational and Behavioral Statistics, vol. 39, issue 6, pp. 550-582. DOI: 10.3102/1076998614559972
31. Yedilbayev B., Shokanova A., Akhmetova Z., Askarov G., Kalganbayev N. (2020). Structural and bit-by-bit modeling of the cities. Proc. 1st Int. Conf. on Business Technology for a Sustainable Environmental System (BTSES-2020) (vol. 159, 05001). EDP Sciences. DOI: 10.1051/e3sconf/202015905001 EDN: JWCCRG
32. Zhang S., Xu M., Yang Y., Song Z. (2021). Technological innovation, production efficiency, and sustainable development: A case study from Shenzhen in China. Sustainability, vol. 13, no. 19, 10827. DOI: 10.3390/su131910827 EDN: WMSAZD
Выпуск
Другие статьи выпуска
На текущий момент актуальна проблема недостаточной точности наиболее часто используемых моделей прогнозирования вероятности банкротства компаний применительно к сфере жилищно-коммунального хозяйства (ЖКХ). Выдвинута гипотеза, что оценить уровень кризисной устойчивости предприятия возможно через его адаптивные свойства. Статья посвящена разработке более точной регрессионной модели прогнозирования банкротства по сравнению с ранее известными, а также модели оценки качества управления кризисной адаптацией предприятий ЖКХ с учетом интересов стейкхолдеров и особенностей их взаимодействия. Методологическая база работы основывается на теории антикризисного управления и стейкхолдерском подходе. Методы исследования: множественный регрессионный анализ, картирование стейкхолдеров, социологический опрос и экспертные оценки. Информационной базой послужили данные бухгалтерской и статистической отчетности 49 предприятий ЖКХ, материалы арбитражных дел, результаты опроса 33 руководителей организаций, полученные в период с февраля по март 2023 г. Апробация проведена в рамках эмпирических исследований на предприятиях ЖКХ. Даны практические рекомендации по улучшению кризисной адаптации и устойчивости, а именно: необходимо внедрять программы повышения квалификации кадров, создавать механизмы горизонтальных внутриотраслевых связей и взаимодействовать на уровне органов государственной власти в целях управления инвестициями в сфере ЖКХ
Энергетическая стратегия России предполагает реализацию отраслевой диверсификации, подразумевающей структурное разнообразие типов используемых установок, в том числе оборудования малой мощности. Статья направлена на выявление барьеров, которые препятствуют внедрению технологий малой энергетики в РФ, и обоснование направлений ее развития. Методологической основой исследования послужил системный подход. Использовались методы контент- и логико-структурного анализа, глубинного интервью. Информационная база включала данные аналитических отчетов, нормативно-правовых документов, результаты опросов 96 профильных специалистов и руководителей энергетических и энергомашиностроительных предприятий РФ в 2021– 2023 гг. Выделены четыре блока проблем развития малой энергетики в РФ: технологическое отставание, сложности интеграции объектов малой энергетики в энергорынок, отсутствие механизмов государственной поддержки, профицит генерирующих мощностей. Для их преодоления предлагается, во-первых, вводить механизмы поддержки малого энергомашиностроения и интеграции с инжиниринговыми и консалтинговыми компаниями, а также использовать возможности энергосервисного контракта; во-вторых, внедрять стандарты по присоединению объектов малой энергетики и разрабатывать методические рекомендации по их проектированию и вводу в эксплуатацию; в-третьих, уточнять и дополнять налоговое законодательство, а также инкорпорировать успешный зарубежный опыт; в-четвертых, осуществлять замещение выбывающих электроустановок новыми объектами малой генерации ближе к центрам нагрузок. Теоретическая значимость исследования заключается в конкретизации понятия «малая энергетика» как сегмента энергетического хозяйства и систематизации ее структуры применительно к РФ, уточнении классификационных характеристик энергоустановок малой мощности. Практическая значимость выражается в разработке организационно-методических рекомендаций для органов власти, энергопредприятий и производителей оборудования.
Возникновение нового феномена «промышленная экосистема» в сфере организации производства актуализирует необходимость его изучения. Статья посвящена описанию его сущности, обязательных структурных элементов, а также практической значимости с учетом тенденций технологического и экологического развития России. Методологической основой выступили концепции промышленной революции, циркулярной и цифровой экономики. Использовались методы кабинетного исследования и систематизации. Выявлено, что понятие «промышленная экосистема» возникло в рамках концепции промышленной экологии и рассматривается как разновидность экосистем бизнеса. Изучена системная концепция Г. Б. Клейнера, которая рассматривает данный тип экосистем как совокупность промышленного кластера, платформы, сети и инкубатора. Сравнительный анализ различных форм организации производства позволяет выделить промышленный кластер в качестве более подходящей основы экосистемы. Доказана важность цифровой платформы, коммуникационно-логистической сети и бизнес-инкубатора (технопарка) с точки зрения обеспечения эффективного функционирования промышленного кластера. Обосновано, что промышленные экосистемы могут рассматриваться в качестве промежуточной формы между природными (биологическими) и неприродными (бизнес-) экосистемами. Определена целевая ориентация промышленной экосистемы на решение одновременно социально-экономических и экологических проблем с помощью организации замкнутых промышленных циклов. Разработана схема экосистемы с учетом принципов циркулярной экономики: промышленное предприятие – циркулярный промышленный кластер – промышленная экосистема
Финансовые пирамиды адаптируются к современным условиям цифровизации и мимикрируют под различные организации. Организаторы подобных схем часто апеллируют к личным качествам человека, таким как жадность и желание быстро разбогатеть. В связи с чем актуализируется необходимость разработки новых методов противодействия финансовым пирамидам, которые учитывают особенности поведения индивида при принятии решений. Статья посвящена подбору сладж-инструментов для борьбы с цифровыми финансовыми пирамидами. Методологическую основу составили концепции поведенческой экономики, в частности, теории подталкивания (nudges vs sludges). Методы работы включали мозговой штурм и фокус-группу. Информационную базу составили первичные качественные исследования, глубинное интервью с непрофессиональными инвесторами и с экспертами финансового рынка в 2022 г. Определено понятие сладжа и представлены типы сладж-инструментов. Составлен авторский перечень сладж-инструментов и набор инструментов противодействия финансовым пирамидам, применяемых на практике, которые включают законодательные ограничения, мониторинг деятельности финансовых пирамид, финансовое просвещение, информационноправовую систему, самокоординацию вкладчиков, персональный подход. Сделан вывод, что сладж-инструменты отличаются по длительности воздействия и скорости получения результата. Так, быстрый эффект дают краткосрочные сладжи, предотвращающие инвестирование в финансовые пирамиды без предварительной подготовки участника: размещение плаката с предупреждением о финансовых пирамидах, тщательное прочтение договора, обязательное ознакомление со «Списком компаний с выявленными признаками нелегальной деятельности на финансовом рынке» Банка России, тест на оценку риска снижения цены или утраты актива, услуги финансового советника как обязательный этап инвестирования. Результаты исследования вносят вклад в понимание необходимости разработки проактивных (предупредительных) мер по противодействию мошенническим схемам
Technology has profound effects on labour market dynamics. Numerous studies have highlighted the unique opportunities and challenges that technological change presents to specific demographic groups. The aim of the study is to examine the long-term impact of technological changes within organisations on female unemployment at a macro level. From the perspective of the contingency approach and economic growth theories, the research conducts a panel cointegration analysis employing CCE-MG and AMG long-term panel cointegration estimators. The data on the female unemployment rate, the percentage of R&D expenditure in GDP and the ICT patents in total patents in the G7 countries for 1985–2020 is sourced from the OECD statistics. The analysis indicates the presence of an effect of technological change on the female unemployment rate as well as the national variations in their relationship. In particular, in three countries out of seven (Germany, the UK, the USA), there is the relationship between technological advancements and female unemployment. For the most part, increases in the percentage of R&D expenditure and ICT patents augment the female unemployment, though in Germany a rise in R&D expenditure leads to a decrease in it. The results will contribute to understanding the impact of technology-driven changes in organisations on gender-based labour inequality. The research highlights the complexity of the impact of technological advancements on the female employment and underscores the need for shaping related government policies by considering each country’s specific conditions
Промышленность составляет базу материального производства и экономики в целом. Многочисленные дискуссии о необходимости новой индустриализации заставляют вновь обратиться к анализу состояния индустриального потенциала и результатов промышленного развития в России. Статья направлена на подведение аналитических итогов по релевантным и агрегированным показателям промышленности России, характеризующим ее функционирование, для дальнейшей формулировки перспективных задач развития. Методологической основой исследования является теория индустриального развития. Использовались методы планирования и отраслевого анализа. Информационную базу составляют данные Росстата и ЕМИСС за 2012–2022 гг. В результате выявлено, что развитие российской промышленности можно характеризовать как «суженное». На темп роста валовой добавленной стоимости оказывает более сильное влияние динамика основного капитала, нежели труда. Величина фактора труда вносила большой вклад в создание новой стоимости, что говорит о преобладании трудоинтенсивных технологий либо устаревающих капиталоинтенсивных технологий. Эмпирически подтверждается факт, что в некоторых периодах наблюдался «парадокс быстрой индустриалиазции», то есть значительно меньший темп роста экономики при более высоком росте промышленности и наращении/обновлении ее фондов. При проведении промышленной политики необходимо воздействовать на факторы труда и капитала в обрабатывающих секторах. Индустриализация экономики России должна быть направлена на технологическое замещение посредством создания новой базы основных средств, а также требуется компенсация потерь сильно сократившегося трудового потенциала. Перспективной задачей выступает организация аналитического планирования для государственной промышленности и индикативной формы планирования для частных производств в совокупности с принятием закона о государственном секторе
Издательство
- Издательство
- УрГЭУ
- Регион
- Россия, Екатеринбург
- Почтовый адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- Юр. адрес
- 620144, Уральский ФО, Свердловская область, г. Екатеринбург, ул. 8 Марта/Народной Воли, д. 62/45
- ФИО
- Силин Яков Петрович (РЕКТОР)
- E-mail адрес
- odo@usue.ru
- Сайт
- https://www.usue.ru/