В статье рассматриваются особенности использования наиболее известных методов оценки инвестиций в недвижимость. В качестве гипотезы исследования принято представление об увеличении капитализации стоимости объектов недвижимости как необходимом условии направления инвестиций в данный актив. Актуальность рассматриваемой проблемы обусловлена проблемой выбора для частного инвестора типа инвестиционных активов, приемлемого с точки зрения требуемой величины свободных денежных ресурсов и прогнозируемого роста рыночной стоимости данного актива. Целью исследования было обоснование выбора метода расчета ставки дисконтирования для принятия инвестиционных решений. Для обоснования полученных результатов проанализированы особенности формирования исходной информации для проведения расчетов и прогнозируемых доходов и расходов, связанных с эксплуатацией объектов недвижимости. Выявлена специфика использования различных методов определения ставки дисконтирования в зависимости от имеющейся информации об объектах недвижимости. Рассмотрены варианты применения метода рыночной экстракции для расчета ставки капитализации и ставки дисконтирования. Определены ограничения и допущения, требуемые для корректного применения метода рыночной экстракции, и направления возможной интерпретации полученных при его использовании результатов расчетов.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.