Рассмотрены методы сбора данных для анализа состояния серверного кластера на основе мониторинга ключевых параметров и балансировки нагрузки. Предложен подход к сбору и анализу метрик, таких как использование CPU, RAM, сетевая активность и время отклика, с использованием современных инструментов. Описаны основные параметры, влияющие на устойчивость кластера, и предложены новые производные метрики для более глубокого анализа. Представлены примеры входных данных, построены графики и рассмотрено применение этих метрик в реальных сценариях. Результаты исследования демонстрируют эффективность предложенного подхода для повышения надежности распределенных систем.
Сайт https://scinetwork.ru (далее – сайт) работает по принципу агрегатора – собирает и структурирует информацию из публичных источников в сети Интернет, то есть передает полнотекстовую информацию о товарных знаках в том виде, в котором она содержится в открытом доступе.
Сайт и администрация сайта не используют отображаемые на сайте товарные знаки в коммерческих и рекламных целях, не декларируют своего участия в процессе их государственной регистрации, не заявляют о своих исключительных правах на товарные знаки, а также не гарантируют точность, полноту и достоверность информации.
Все права на товарные знаки принадлежат их законным владельцам!
Сайт носит исключительно информационный характер, и предоставляемые им сведения являются открытыми публичными данными.
Администрация сайта не несет ответственность за какие бы то ни было убытки, возникающие в результате доступа и использования сайта.
Спасибо, понятно.