СРАВНЕНИЕ МЕТОДОВ КЛАСТЕРИЗАЦИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ С ЛАЗЕРНОГО ДАЛЬНОМЕРА (2023)
Выпуск:
Том 7, № 2 (2023)
В данной статье рассматриваются различные алгоритмы кластеризации для данных типа «облако точек», полученных с лазерного дальномера. Совокупность этих точек описывает положение границ объектов в пространстве относительно точки съемки. Получаемые таким образом данные широко используются в современной технике. Задачи кластеризации применительно к таким данным - выделение границ объектов, отделение объектов от фона, разделение объектов между собой и т.д. В работе приводится описание принципов работы основных алгоритмов кластеризации, проводится сравнение их эффективности и оценивается возможность их применения к данным типа «облако точек».