КЛАССИФИКАЦИЯ ТИПОВ СУБСТРАТОВ ДНА ПО ДАННЫМ С МНОГОЛУЧЕВОГО ЭХОЛОТА С ПРИМЕНЕНИЕМ ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ (2024)
                            
                        
                
            
            
                                                            
        
        
    В статье рассматривается вопрос применения нейронных сетей для автоматизации процесса классификации типов субстратов дна, представлено описание традиционных методов классификации, приведены примеры успешного применения нейронных сетей в смежных задачах, проанализированы методы обработки изображений на разных стадиях. Составлена и описана схема процесса обработки данных с применением нейронных сетей для повышения качества классификации.
                                                            
                                    Издание:
                                
                                                        
                                ВЕСТНИК МОЛОДЕЖНОЙ НАУКИ                            
                        
                                                                                
                                                            
                                    Выпуск:
                                
                                                        
                                № 2 (44) (2024)                            
                        
                                                                                
                                                