Публикации автора

КОМБИНИРОВАННЫЙ ТВОРОЖНО-ТЫКВЕННЫЙ ДЕСЕРТ ДЛЯ ГЕРОДИЕТИЧЕСКОГО ПИТАНИЯ (2025)

Цель. Разработка технологии творожного десерта с тыквенным пюре для специализированного геродиетического питания.

Материалы и методы. Органолептические показатели образцов творожного десерта оценивались в соответствии с требованиями ГОСТ 31453-2013. Физико-химические свойства творожного десерта (два образца) исследовались комплексно: массовую долю белка устанавливали лабораторным методом Кьельдаля в соответствии с ГОСТ 34454-2018, жира - с помощью молочных жиромеров (ГОСТ 5867-2023). Оценка энергетической и пищевой ценности проводилась расчётным путём на основе химического состава продукта и рекомендуемых норм потребления витаминов и минералов.

Результаты. Разработана оптимизированная рецептура творожно-тыквенного десерта с балансом вкуса, текстуры и пищевой ценности. Творожно-тыквенный десерт, как с сахаром, так и с эритритом, представляет собой продукт с оптимально сбалансированной пищевой и энергетической ценностью, способный в умеренных количествах удовлетворять суточную потребность организма в белках и жирах, при этом являясь низкоуглеводным, особенно в версии с эритритом. Вариант с заменой сахара на эритрит снижает калорийность (94,4 ккал) и количество углеводов (5,4 г), что характеризует продукт как низкоуглеводный. 150 г десерта покрывает около 8% суточной калорийности для пожилых и обеспечивает 26% суточной нормы белков. Продукт содержит низкое количество жиров и пищевых волокон (0,9 г), что требует дополнительного восполнения.

Заключение. Рецептура обеспечивает не только приятный вкус и текстуру, но и способствует достижению поставленных целей в области питания. Полученные результаты позволяют рекомендовать разработанный десерт как часть сбалансированного геродиетического рациона для пожилых людей.

Издание: АГРАРНО-ПИЩЕВЫЕ ИННОВАЦИИ
Выпуск: № 2 (30) (2025)
Автор(ы): Шлыков Сергей Николаевич, Скорбина Елена Александровна, Трубина Ирина Александровна, Омаров Руслан Сафербегович
Сохранить в закладках
Нейросетевая разработка рецептурных составов пищевых продуктов, и оценка качественных характеристик готовых изделий (2024)

С помощью статистических методов визуализации экспериментальных данных обосновано использование искусственного интеллекта для разработки оптимальных по качественным характеристикам рецептур пищевых продуктов. На примере колбасных изделий разработана методика идентификации рецептурного состава пищевых продуктов для сравнения с показателями технической документации. Оценка адекватности химического и аминокислотного составов рецептур технической документации подтвердила эффективность разработанной методики.

Издание: СОВРЕМЕННАЯ НАУКА И ИННОВАЦИИ
Выпуск: № 1 (2024)
Автор(ы): Садовой Владимир Всеволодович, Щедрина Татьяна Викторовна, Хамицаева Алла Смалиевна, Трубина Ирина Александровна
Сохранить в закладках