ISSN 2500-3453 · EISSN 2687-0118
Язык: ru

Статья: СРАВНЕНИЕ ПЛОСКИХ И МНОГОМЕРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ (2020)

Читать онлайн

Регрессия представляет собой подход, с помощью которого можно соотнести друг с другом два набора переменных. Регрессионные модели, основаны на том, что сначала строится модель с помощью исходных данных, затем построенная модель используется для предсказания.

Ключевые фразы: регрессия, модель, ДАННЫЕ
Автор (ы): Суханов С.И., Крупочкин Е.П.
Журнал: МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
528.854.2. Членение изображения на участки, выделение отдельных элементов (признаков)
Для цитирования:
СУХАНОВ С.И., КРУПОЧКИН Е.П. СРАВНЕНИЕ ПЛОСКИХ И МНОГОМЕРНЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА ДАННЫХ // МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ. 2020. № 2
Текстовый фрагмент статьи