ISSN 2500-3453 · EISSN 2687-0118
Язык: ru

Статья: ПРИМЕНЕНИЕ ЛЕДЖ-КОЭФФИЦИЕНТА В ЗАДАЧЕ БИНАРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ БИОМЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ДНК-МИКРОЧИПОВ (2020)

Читать онлайн

В связи с развитием технологий, используемых в современных биомедицинских исследованиях, происходит увеличение объема информации, подлежащей анализу. Одним из актуальных примеров является класс задач бинарной классификации многомерных данных, полученных с ДНК-микрочипов [1, 2]. Такая информация представлена значениями числовых признаков, количество которых измеряется тысячами, что значительно увеличивает время анализа данных. Для качественного решения рассматриваемых задач классификации широко используются алгоритмы фильтрации, поскольку среди методов отбора признаков они являются наиболее вычислительно эффективными. Идея этого подхода состоит в выборе подмножества признаков, упорядоченных согласно некоторой заданной мере [3]. Однако, распространенные в настоящее время алгоритмы фильтрации не вполне сосредоточены на выявлении связи между числовым и бинарным признаками, свойственной рассматриваемым задачам. В связи с этим для ее оценивания в работе [4] был введен ледж-коэффициент корреляции, в статье [5] предложены алгоритмы по его вычислению, в работе [6] описан алгоритм фильтрации, основанный на применении ледж-коэффициента

Ключевые фразы: ледж-коэффициент, днк-микрочип, задача бинарной классификации
Автор (ы): БОЙКО ИЛЬЯ ЮРЬЕВИЧ
Журнал: МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ

Идентификаторы и классификаторы

УДК
519.233.35. Дискриминация
Для цитирования:
БОЙКО И. Ю. ПРИМЕНЕНИЕ ЛЕДЖ-КОЭФФИЦИЕНТА В ЗАДАЧЕ БИНАРНОЙ КЛАССИФИКАЦИИ БИОМЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ С ДНК-МИКРОЧИПОВ // МАК: МАТЕМАТИКИ - АЛТАЙСКОМУ КРАЮ. 2020. № 2
Текстовый фрагмент статьи