Relevance. Similar to other countries, Indonesia’s economy was significantly impacted by the COVID-19 pandemic, especially at the district and city levels. As the second-largest contributor to Indonesia’s GDP, East Java faced noticeable economic downturns. Industry, the region’s main economic sector, played a key role in these challenges, making it essential to evaluate all sectors from a regional economic perspective to navigate this turbulence effectively. Research objective. This study investigates the regional economy’s sectoral competitiveness in East Java, with a particular focus on the 17 sectors categorized by Statistic Indonesia (Badan Pusat Statistik-BPS) before and after COVID-19. Data and methods. The study relies on data from Badan Pusat Statistik (BPS)). The dataset includes GDP information for 11 regions, namely 7 districts and 4 cities, in East Java from 2018 to 2022, covering the pre- and post-pandemic periods. Methodologically, the study employed Location Quotient (LQ) analysis and Mix and Share Analysis. LQ analysis was used to assess the concentration and comparative advantage of East Java’s regions. Mix and Share and Shift-Share analyses were applied to identify the competitive industries in specific regions and their advantages. Results. The findings show positive economic growth in most regions of East Java before and after the pandemic, except for two regencies that saw a decline. The study emphasizes the need to strengthen regional resilience at the village level using the Village Fund from the national budget. Conclusions. Regional stakeholders, central government interventions, and continued development of leading sectors are essential for mitigating the effects of COVID-19. According to regional economic theory, collaboration between the government and businesses is crucial for enhancing competitive advantage and increasing the number of leading sectors.
Relevance. Uneven spatial development is a common challenge for all countries, driven by both subjective and objective factors. The issue lies not in regional disparities themselves but in their growing intensity. Amid crises and economic turbulence, it is crucial to have tools to assess the risks of increasing spatial unevenness and widening socio-economic disparities between regions. Research Objective. This study aims to develop and test a tool for estimating the risks of uneven spatial development in Russia’s macroregions and the growing differentiation of regions by socio-economic level, using the Urals-Siberian macroregion as a case study. Data and Methods. A two-stage approach is proposed to evaluate spatial development in terms of uniformity and regional differentiation by socio-economic level and growth rate. In the first stage, the probability of a socio-economic decline is estimated based on key indicators (risk factors) and their dynamic indices. In the second stage, the probability of an increasing variation coefficient within a macroregion, reflecting rising disparities in socio-economic development, is analyzed. A multifactor risk model is used for analysis. The study relies on data from the Federal State Statistics Service (Rosstat) covering the period from 2000 to 2022. Results. Applying this approach to the Urals-Siberian macroregion revealed persistent spatial unevenness throughout the study period, primarily due to the specialization of regions, which stabilizes their relative positions. However, during crises, spatial disparities tend to widen as regions demonstrate varying adaptive capacities and resilience - some not only recover but also improve their positions. Conclusion. The proposed tool assesses risks linked to uneven development and growing regional disparities, offering insights for sustainable macroregional strategies. The findings emphasize the need to consider regions’ specificities and adaptive capacities in spatial development policies.
Relevance. As interregional competition intensifies, state support for innovation in regional economies becomes increasingly important. To improve the effectiveness of such support, it is necessary to gain a better understanding of the link between innovation and economic development. Research Objective. The study aims to assess the impact of innovation activity on regional economic growth, focusing on the case of a large industrial region in Russia. Data and Methods. The analysis uses socio-economic data for Sverdlovsk region from 2000 to 2023 and applies an autoregressive distributed lag (ARDL) model to assess the relationship between innovation and economic performance. The study introduces an Innovation Activity Index, which incorporates several key components, such as the number of research personnel, internal R&D expenditures, and other relevant indicators, for a more comprehensive evaluation. Results. The study traces the region’s innovation activity, revealing a general upward trend. However, while innovation clearly has a positively influence on economic growth in the short term, its effects over medium- and long-term periods are less obvious, likely due to structural factors in the regional economy. Conclusion. The study proposes recommendations to enhance regional innovation support within the «smart specialization» framework, including backing innovation projects, developing a sustainable innovation ecosystem, and investing in human capital.
Relevance. Since regional markets are interconnected and influence each other, forecasting price changes for goods and services requires considering both time and location. Economic instability, shifting supply chains, and rising inflation expectations make this research especially relevant. Additionally, the growing need for quick responses to price fluctuations highlights the importance of adopting data-processing methods that enable near real-time analysis. Research Objective. The aim of the study was to analyze the spatial dependence of prices and the presence of brands within the context of cyclically fluctuating demand and supply across different price segments. Data and methods. This study utilized data provided by the online analytics service продажи. рф, which encompasses daily selling (registered) prices for 135 ice-cream brands across 84 Russian regions, spanning the period from January 1, 2021, to December 31, 2023. The analysis examined regional differences in ice cream prices and brand representation, as well as the spatial autocorrelation of prices, particularly in relation to seasonal demand fluctuations. Spatial autocorrelation was assessed using global and local Moran’s I indices, with spatial clusters identified based on these estimates. To explore the cyclicality of spatial autocorrelation, partial autocorrelation functions (ACF and PACF) were used, and the Kruskal-Wallis test was applied. Results. The results of the analysis confirmed the differentiation of regions in terms of ice-cream brand representation, including variations across three price segments: Elite, Standard and Economy. We found a correlation between brand representation and regional population size, but no direct relationship with regional wage levels. Further analysis of individual brand prices and their spatial autocorrelation confirmed the hypothesized presence of spatial autocorrelation and demonstrated an increase in this autocorrelation over the study period. Examination of data cyclicality indicated that time series of average prices and global Moran’s I indices exhibited significant weekly cyclicality, while annual cyclicality was not consistently detected across all analytical methods and only emerged in the analysis of average prices. This suggests that seasonal variations in production and consumption volumes do not necessarily translate into corresponding seasonal fluctuations in prices or their spatial autocorrelation for all product groups. Conclusions. Spatial price dependence is not static; its level and dynamics are significantly influenced by product characteristics, underscoring the necessity of shifting from analyses of aggregate-price indices to analyses of individual product prices. A key methodological contribution of this study is the validation of findings previously observed with more aggregated data (year/month, product group) using highly detailed daily and brand-level data. This approach enhances forecasting accuracy by capturing the full scope of regional variations in consumer behavior.
Рассматриваются вопросы применения технологий сценарного анализа для ис-следования проблем повышения эффективности управления обеспечением стабильного и сбалансированного развития регионов в условиях неопределенности и рисков, связанных с деструктивным воздействием различных угроз. Новизна исследования заключается в использовании сценарного подхода к разработке стратегии регионального управления, которая основывается на технологиях группового управления, сочетающих принципы централизации и децентрализации, частно-государственного партнерства и координации. Предлагаемый подход позволяет анализировать складывающуюся в региональных системах ситуацию и обосновывать необходимость переноса центра принятия решений, а также перераспределения функций и полномочий между административными и экономическими субъектами управления различного уровня иерархии, каждый из которых обладает своими уникальными возможностями и уязвимостями. Стратегическое управление в такой модели осуществляется с использованием сценарно-прогнозного подхода, который позволяет выявлять нега-тивные тенденции регионального развития, в том числе возникающие в результате внешних воздействий. На основе математического аппарата знаковых ориентированных графов разработана имитационная модель группового регионального управления. Результатом исследования стали разработанные сцена-рии регионального развития, анализ которых показал, что в условиях нарастающих угроз наиболее эффективной стратегией является перенос центра управления на государственный субъект на основе сценарно-прогнозного мони-торинга. При этом необходимо использовать принципы координирующего управления и стимулирования, а также принцип партнерства для предотвращения противоречий в социально-экономических процессах внутри региональной системы. В безопасных и благоприятных условиях поддержка хозяйствую-щих субъектов, а также управление стабильностью и сбалансированностью регионального развития и обеспечения его безопасности должны осуществляться преимущественно децентрализовано, под управлением региональных субъектов управления, предпринимательского сектора и частного бизнеса.
В статье представлено исследование экономического районирования России с точки зрения обеспечения единства ее экономического пространства. В рамках данного исследования предполагается проверить гипотезу - при сравнении двух сеток районирования по риску неоднородности пространственного развития, более оптимальным территориальным делением России, позволяющим снизить дифференциацию регионов по уровню и темпам социально-экономического развития, являются федеральные округа, поскольку в них сохраняются сложившиеся системы межрегиональных связей, координации посредством полномочных представителей Президента РФ и статистического учета для мониторинга ситуации. Для сравнения двух вариантов сетки районов страны: федеральных округов и макрорегионов, в рамках данного исследования предложен подход к оценке рисков неоднородности пространственного развития территорий. Рассмотрены два вида рисков: риски снижения уровня социально-экономического развития и риски неравномерности пространственного развития. Первые из них определяются в виде вероятности снижения уровня социально-экономического развития территории, вторые - как вероятность увеличения коэффициента вариации уровня социально-экономического развития федеральных округов и макрорегионов в рамках страны. В построенной модели многомерного риска рассматривается система факторов риска в виде случайного вектора с коррелированными (зависимыми) компонентами. В качества факторов риска использованы социально-экономические показатели субъектов РФ, взятые из статистической базы Росстата. Для оценки рисков рассчитывается область неблагоприятных исходов по каждому из факторов. На основе предложенного подхода рассчитана вероятность проявления неблагоприятного исхода - снижения уровня социально-экономического развития и повышения межрегиональной дифференциации России в разрезе федеральных округов и макрорегионов за период 2000-2022 гг. Согласно полученным результатам, с точки зрения обеспечения единого экономического пространства федеральные округа и макрорегионы существенно не различаются. Значимыми факторами рисков неоднородности пространственного развития России в разрезе федеральных округов и макрорегионов на протяжении всего рассматриваемого периода являются бюджетный потенциал, обеспечивающий устойчивое развитие территории и повышение качества жизни населения, и специализация регионов, определяющая структуру региональной экономики.
Целью настоящего исследования является систематизация и раскрытие сущностей социотехнологических (гибридных) драйверов развития современной цифровой экономики. Показано, что сущность цифровой экономики состоит в применении передовых цифровых технологий и современных социально-экономических моделей поведения для ведения хозяйственной деятельности. Показано, что современные цифровые технологии обеспечивают гармоничное развитие социально-экономической среды. С одной стороны, процессы цифровизации находят широкое применение в области создания современных технологических инноваций, с другой - создают условия для трансформации социально-экономических отношений, являются условием создания социальных инноваций, формируют предпосылки для перехода к цифровому обществу. Таким образом, процессы цифровизации являются неким гибридным драйвером (объединяющим в себе как технологии, так и формируемые на их основе социально-экономические модели поведения) общественного развития. Выделены следующие социотехнические (гибридные) драйверы развития цифровой экономики: большие данные, облачные технологии, цифровые платформы, интернет вещей, концепция умного города, долевая экономика, технология блокчейна. Даны определения указанным гибридным драйверам развития цифровой экономики. Обозначены сущности данных направлений развития, заключающиеся в применении передовых цифровых технологий для наиболее эффективной организации хозяйственной деятельности. Показано, что гибридные драйверы развития цифровой экономики представляют собой вложенные множества, каждое из которых включает в себя другие технологии и модели поведения. Отмечены различные темпы эволюции разных направлений цифровой экономики. Новизна полученных результатов заключается в формировании иерархической системы социотехнологических драйверов развития цифровой экономики. Теоретическая значимость проведенного исследования состоит в систематизации сущностей драйверов развития цифровой экономики. Практическая значимость исследования заключается в формировании возможных будущих исследований разумного хозяйствования в условиях цифрового общества.
Обеспечение экономической безопасности объектов автотранспортной инфраструктуры является основой гарантии безопасности регионов, государства, фундаментом государственной независимости, условием прогрессивного социально-экономического развития. Целевой ориентир исследования направлен на разработку и апробацию методики оценки экономической безопасности автотранспортной инфраструктуры, позволяющую определить интегральный индикатор инфраструктурного обеспечения. Гипотеза исследования: высокий уровень инфраструктурного обеспечения автотранспорта федеральных округов позволит укрепить национальную и региональную конкурентоспособность. Теоретико-методологическую основу исследования составляют фундаментальные положения обеспечения экономической безопасности и развития автотранспорта региона. Используя системный подход, определено, что под экономической безопасностью автотранспортной инфраструктуры региона следует понимать способность субъектов хозяйствования автотранспортной сети обеспечивать защиту своих экономических интересов. Дана оценка состоянию инфраструктурных объектов автотранспорта отдельных регионов Центрального и Южного федеральных округов. Проведен анализ уровня экономической безопасности автотранспортной сети регионов Российской Федерации, а также рассчитан интегральный индикатор, отражающий ее состояние. Согласно принятой градации уровней экономической безопасности автотранспортной инфраструктуры, из рассматриваемой группы регионов Белгородская область обладает надежной экономической защитой, а Ростовская область характеризуется относительным уровнем экономической безопасности. Краснодарский край и Московская область обладают достаточным уровнем экономической безопасности. Полученные результаты дадут возможность разработать организационно-экономический механизм безопасности, учитывающий особенности и специфику автотранспортной деятельности каждого региона.
Целью настоящего исследования является систематизация экономических эффектов использования социальных медиа в условиях формирования цифрового общества. В качестве объекта исследования были определены социальные медиа, предметом исследования выступили экономические отношения, формирующиеся в цифровой экономике при использовании социальных медиа. Для анализа теоретико-методологических подходов к анализу социальных медиа в системе экономических отношений мы использовали контент-анализ научных исследований в отечественной и зарубежной литературе, логический и сравнительный анализы. Дано определение социальных медиа как платформ для информационных коммуникаций, направленных на создание социальных сетей различного содержания. Проанализированы отдельные направления использования социальных медиа в экономических отношениях. Представлена авторская типология социальных медиа, в которой выделены глобальные и национальные социальные сети (Facebook, LinkedIn, «Однокласники, ВКонтакте», Qzone, Mixi, Copains d’avant), сайты обмена творчеством (YouTube, Instagram, Douban, Flickr), сайты совместного пользования (Wikipedia), мессенджеры (Skype, WhatsApp, WeChat, Telegram), блог-платформы и микроблоги (Twitter, LiveJournal, Sina Weibo, Ameba, Plurk). Выделены экономические эффекты использования социальных медиа. Определены как положительные, так и отрицательные воздействия на субъекты экономических отношений. Так, на миниэкономическом уровне использование социальных медиа снижает операционные издержки фирмы, а, с другой стороны, требует дополнительных финансовых и кадровых ресурсов для создания внутрифирменной корпоративной сети. На микроэкономическом уровне использование социальных медиа расширяет рынки сбыта продукции, с другой стороны - усиливается конкуренция между фирмами. Формирование сетей на мезоэкономическом уровне является положительным эффектом, но при этом происходит изменение отраслевых пропорций в экономике в сторону преобладания сферы услуг. И, наконец, на макроэкономическом уровне использование социальных медиа стимулирует развитие внутреннего рынка, но также возрастают издержки контроля и поддержания экономических институтов. Определено, что адекватным инструментарием анализа социальных медиа с позиций институциональной экономической теории выступает авторская концепция эконотроники.
Превращение российских городов в самостоятельные центры экономического развития требует от исследователей более пристального изучения способов формирования успешных территориальных образований, аккумулирующих лучший человеческий капитал и инвестиции, а также систематизации применяемых их руководством инструментов управления. В статье содержится обобщение мирового опыта реализации предпринимательского подхода к управлению городом. Теоретическую основу исследования составляет концепция города-предпринимателя, активно разрабатываемая в течение последних десятилетий за рубежом. Авторы видят цель своей работы в том, чтобы, используя кейсы из современной истории городов стран Европы, США и Китая, выявить наиболее успешные инструменты управления, а также определить общие условия их эффективного применения, независимо от страновых особенностей. В статье уточнено понятие «город-предприниматель», в соответствии с ним предложена авторская классификация управленческих инструментов и сложившихся на их основе управленческих практик, сформулированы условия успешной реализации концепции города-предпринимателя. Установлено, что городпредприниматель может «выращиваться» и успешно функционировать при различных правилах игры, независимо от степени защищенности прав собственности, развития гражданского общества, политической культуры. Полученные результаты позволяют утверждать, что предпринимательский подход к управлению городом может стать способом развития российских городов, однако на данный существует ряд институциональных барьеров, препятствующих его успешному применению. В дальнейшем необходимо выработать алгоритм применения концепции города-предпринимателя в российском экономическом пространстве.