В учебном пособии представлены основы теории и способы
решения дифференциальных уравнений. Приведены примеры
решений задач, подобраны упражнения для аудиторных занятий
и индивидуальные задания для расчетно-графических работ.
Пособие предназначено для обучающихся по направлениям
подготовки 13.03.02 Электроэнергетика и электротехника и 35.03.06
Агроинженерия
В учебном пособии рассмотрен метод шифрования и
дешифрования текстовой информации на множестве точек
эллиптической кривой с целыми координатами, образующих
абелеву циклическую группу с небольшим порядком группы.
Впервые предложен метод уникальной алфавитной строки,
позволяющий преодолевать все трудности практического
применения эллиптической криптографии на конечном множестве
точек небольшого порядка при шифровании и дешифровании.
Основная программа и подпрограммы написаны на популярном
языке С++, а графический модуль с библиотекой dll на языке
Visual Fortran. Ключами в программе являются не только целые
коэффициенты кривой, ее открытый и закрытый ключи, но и сама
алфавитная строка из 80 символов.
Основную программу, написанную на языке С++, можно
использовать в качестве ядра для других программ.
Для студентов педагогических, технических университетов,
преподавателей, инженеров, программистов использующих в
своей практической деятельности методы эллиптической
криптографии
В учебном пособии рассматриваются функциональные возмож-
ности встроенных (штатных) средств защиты информации в операци-
онных системах общего назначения, достоинства и недостатки защит-
ных механизмов. Пособие охватывает основные темы курса в части
изучения базовых сервисов обеспечения информационной безопасно-
сти в этом сегменте.
Для обучающихся по специальности 10.05.03 «Информационная
безопасность автоматизированных систем», по направлению 10.03.01
«Информационная безопасность», а также практикующих специали-
стов в области защиты информации
Излагаются основные положения алгебры логики. Особое внимание уде-
ляется примерам решения типовых задач.
Предназначено для студентов всех форм обучения и направлений, изуча-
ющих курсы «Математическая логика и теория алгоритмов», «Дискретная
математика», «Прикладная математика», «Вычислительная математика».
Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с учебным курсом
¾Дифференциальные уравнения¿ и содержит краткие теоретические сведения и и ин-
дивидуальные задания. Значительное количество заданий, позволяет использовать по-
собие при всех формах обучения: для аудиторной работы, домашних заданий, для со-
ставления контрольных работ, для самостоятельной индивидуальной работы различных
направлений
Пособие предназначено для студентов, впервые знакомящихся с данными раздела-
ми математики и содержит практические задачи. Значительное количество заданий,
позволяет использовать пособие при всех формах обучения: для аудиторной работы,
домашних заданий, для составления контрольных работ, для самостоятельной индиви-
дуальной работы различных направлений.
Приводятся основные понятия теории графов и описание алгоритмов, наиболее часто
используемых при работе с графами. Также пособие содержит цикл лабораторных работ по
дисциплине «Теория графов», включая порядок их выполнения и индивидуальные задания.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 09.03.02 «Информаци-
онные системы и технологии».
Для удобства работы с изданием рекомендуется пользоваться функцией Bookmarks (Закладки)
в боковом меню программы Adobe Reader и системой ссылок.
Учебное пособие подготовлено в соответствии с рабочей программой курса «Статистика» и предназначено для студентов 2 курса дневной, очно-заочной и заочной форм обучения направления «Менеджмент»; может представлять интерес для преподавателей смежных дисциплин.
Учебник охватывает все основные разделы вузовского курса теории вероятностей и математической статистики, с ориентацией на вероятностно-статистический анализ данных с использованием MS Excel. В первой части «Вероятностные методы анализа данных» изложены основные сведения, относящиеся к изучению случайных событий, случайных величин и законов их распределения, систем случайных величин, законов распределения функций случайных величин, предельных теорем теории вероятностей. Во второй части «Математико-статистические методы анализа данных» подробно рассмотрены требования к статистическим оценкам, точечное и интервальное оценивание параметров распределения, параметрические и непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ. В каждом разделе излагаются основные теоретические положения, поясняются предпосылки применения вероятностных и статистических методов анализа данных. По каждому разделу приводятся подробные решения типовых задач, предлагаются задачи для самостоятельной работы студентов и тестовые задания. Особую ценность учебнику придает множество примеров и задач, взятых из практики и решенных с помощью инструментов Пакета анализа, Статистических функций MS Excel-2016, а также специальных (авторских) функций, выполненных на объектно-ориентированном языке программирования VBA. По всем разделам первой и второй части учебника представлено 286 решенных примеров и задач, в том числе с использованием возможностей MS Excel, 213 задач для самостоятельного решения с ответами, 396 тестовых заданий с программами тестирования. Все используемые при решении примеров и задач программы MS Excel и специальные (авторские) функции, а также программы тестирования доступны пользователям на сайте издательства «КУРС», по адресу: http://kursizdat.ru/ Учебник написан в соответствии с государственными образовательными стандартами направления подготовки «Экономика» и предназначен для студентов данных и других направлений подготовки, а также может быть рекомендован аспирантам и пр
В учебном пособии сформулированы цели и задачи курсовых проектов, рекомендована последовательность их выполнения, изложены требования, предъявляемые к содержанию проектов, а также к их оформлению, описаны методы прогнозирования временных рядов в аналитической платформе Loginom.
Предназначено для студентов, обучающихся по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» (бакалавриат) при изучении дисциплины «Эконометрика».
