SCI Библиотека

В современных условиях основной задачей социально-экономического развития российских регионов является повышения уровня благосостояния, уровня и качества жизни населения. Именно инвестиции являются основным инструментом, позволяющим решать задачи по повышению эффективности экономики, осуществления структурных сдвигов, внедрения современных достижений технического прогресса, улучшению показателей экономической безопасности. Инвестиционная безопасность региона является одним из самых важных элементов экономической безопасности. Она определяет решение проблемы модернизации и развития экономики отдельного региона. Актуальность темы заключается в том, что инвестиционная безопасность региона является объективной причиной усиления диспропорций в региональном развитии страны. Гипотеза данного исследования заключается в том, что повышение уровня инвестиционной безопасности регионов России способствует социально-экономическому росту и развитию регионов. Цель исследования - разработка практических рекомендаций для повышения уровня инвестиционной безопасности регионов РФ. В ходе исследования, во-первых, рассмотрены теоретические и методологические основы понятия «региональная инвестиционная безопасность», во-вторых, проведен расчет уровня инвестиционной безопасности регионов, в-третьих, проведен корреляционный анализ влияния инвестиционной безопасности на социально-экономическое положение регионов. Выявление взаимосвязи между показателями инвестиционной безопасности и показателями социально-экономического развития - основной аспект работы. В результате гипотеза о влиянии инвестиционной безопасности региона на его социально-экономическое положение получила свое подтверждение. Сделан следующий вывод: для решения проблемы межрегиональной дифференциации следует в первую очередь обеспечить повышение инвестиционной безопасности региона, используя целый комплекс мероприятий. В период модернизации экономики обеспечение инвестиционной безопасности должно стать приоритетным направлением деятельности государства и региона.

Цензура в различных формах является широко распространенным методом контроля информационного пространства. Довольно часто цензурные ограничения нацелены на препятствование критике властей. Другой подход допускает критику, но препятствует контенту, способствующему коллективным протестным акциям. Исследования последних лет показывают, что первая стратегия является малоэффективной, поскольку распространители контента, с одной стороны, и его потребители – с другой, находят способы обходить цензурные ограничения. При отсутствии непосредственных оценок эффективности второй стратегии возникает вопрос о том, может ли она быть более эффективной. Другими словами, если цензура малоэффективна в борьбе с критикой правительства и его политики, то способна ли она препятствовать контенту, способствующему коллективным акциям? По какой причине стратегии цензуры могут иметь различную эффективность притом что способы обхода ограничений являются универсальными? Для того чтобы изучить этот вопрос, в настоящей работе применяется математическое моделирование. Построена динамическая модель, имеющая вид системы четырех уравнений с дискретным временем. С ней проведены численные эксперименты, показавшие, что основной эффект применения цензуры состоит в замедлении распространения контента. В случае критики властей это замедление не играет существенной роли, поскольку интерес общества к таким темам, как коррупция или экономическое неравенство, является перманентным. Например, если цензура замедляет распространение сведений о коррумпированности некоторого чиновника, то политический эффект от этой цензуры является, как правило, незначительным. В противоположность этому такой контент, как, например, призыв к участию в коллективной акции, актуален лишь в течение короткого времени. Поэтому замедление распространения контента такого рода имеет критическое значение. Тем самым моделирование показывает, что применение цензуры по отношению к контенту, способствующему коллективным акциям, оказывается более эффективным, чем применение цензуры по отношению к критике правительства.

Актуальность. Активный переход к массовой цифровой инфраструктуре, основанной на технологии интернета вещей (IoT), вывел телекоммуникационные сети на уровень доминирующих информационных ресурсов. Одновременное увеличение количества существующих интернет-сервисов неразрывно связано с ростом разнообразия сетевых аномалий на телекоммуникационное оборудование. В свою очередь, существующие методы обнаружения сетевых угроз не позволяют своевременно оценить сетевой трафик, который характеризуется большим количеством параметров, а выявляемые аномалии от внешнего вторжения не имеют явно выраженных закономерностей.

Целью (исследования) является повышение эффективности обнаружения аномалий трафика по результатам обработки его фреймового вейвлет-преобразования.

Научная задача состоит в разработке научно-методических подходов, позволяющих эффективно проводить анализ и своевременное обнаружение аномалий в сетевом трафике. В интересах исследования был проведен сравнительный обзор методов поиска обнаружения аномалий сетевого трафика, а также применены алгоритмы обнаружения неконтролируемых аномалий, методы анализа трафика на основе локального коэффициента выброса, бинарных деревьев, оптической эмиссионной спектроскопиии.

Решение. Рассматриваются результаты исследования возможности обнаружения аномалий в трафике битового потока по результатам его кратномастабного преобразования в базисе вейвлета Хаара. Обоснован выбор для дальнейшей обработки коэффициентов матрицы декомпозиции трафика вдоль переменной временно́го сдвига. Доказано, что кратномасштабные преобразования не только повышают структурные различия трафиков, но и открывают возможность локализации аномалий, вызвавшие указанные различия. Научная новизна работы определяется авторским подходом к обнаружению аномалий сетевого трафика при переходе от непосредственного представления сигнала в виде его дискретных отсчетов к коэффициентам, сформированным из матриц его вейвлет-преобразований, и, как результат, повышения его контрастности по отношению к другим сигналам с близкой структурой.

Теоретическая значимость. Доказана необходимость и достаточность использования вейвлет-коэффициентов вместо временны́х отсчетов сигналов в базисе материнского вейвлета из матрицы формируемого фрейма. Установлена взаимосвязь между показателями Херста и коэффициентами функций взаимной корреляции.

Практическая значимость. Полученные в работе результаты в перспективе могут быть использованы при построении моделей оценки сетевого трафика в условиях преднамеренных воздействий, а также методик поиска и синтеза эффективных методов защиты от них.

Статья посвящена исследованию отдельных методов политического профайлинга как комплексного инструмента анализа поведения политических акторов в современных условиях. Рассматривается эволюция данного направления от классического психологического профилирования политических лидеров до современной междисциплинарной методологии, интегрирующей методы психологии, политологии и стратегического анализа. Анализируются ключевые компоненты политического профайлинга, включая различные методологические подходы, использование широкого спектра первичных данных и применение комплексных моделей анализа. Особое внимание уделяется перспективам развития политического профайлинга с учетом математического моделирования и рефлексивного подхода, сформулированного В. А. Лефевром. Обсуждаются методологические вызовы и этические дилеммы в применении данного инструментария, проблемы валидности используемых данных и их интерпретации. Затрагивается вопрос адаптации методов политического профайлинга для использования в других сферах жизнедеятельности человека. Исследование предпринимает попытку систематизации подходов к политическому профайлингу, обобщая отдельные существующие методы анализа и прогнозирования поведения политических субъектов.

В современных условиях теневая экономика является одной из ключевых проблем в жизни подавляющей части стран мирового сообщества. Исследованиям проблем теневой экономики посвящены труды многих ученых и практиков, в которых развито много подходов к ее выявлению и оценке. Целью настоящей статьи является проведение современной оценки масштабов распространения теневой экономики в отдельных регионах Российской Федерации и определение ее прогнозных оценок в зависимости от сценариев социально-экономического развития регионов. Центральным объектом исследования в работе выступает Свердловская область - крупнейший промышленный центр современной России. В качестве методического аппарата для оценки масштабов распространения теневой экономики в регионе была выбрана методика, предложенная сотрудниками Байкальского государственного университета, в основе которой лежит сопоставлении данных статистической и налоговой отчетности. Оценка масштабов распространения теневой экономики проводилась в период 2006-2017 гг. для Свердловской, Кемеровской, Вологодской, Челябинской, Липецкой и Новосибирской областей, которые были объединены в одну группу по ряду сходных признаков. Полученные результаты показали, что практически на протяжении всего расчетного периода наблюдалась достаточно устойчивая тенденция роста теневой экономики на большей части исследуемых территорий. В основу прогнозирования масштабов распространения теневой экономики было положено экономико-статистическое моделирование. Для построения модели было отобрано 13 влияющих факторов (переменных), характеризующих различные аспекты влияния теневой экономики на социально-экономическое положение территории и воздействия на теневой сектор со стороны государственных контролирующих органов. Прогнозные оценки масштабов распространения теневой экономики в Свердловской области, полученные при непосредственном использовании построенной модели, показали, что при существующих тенденциях в социально-экономическом развитии региона в перспективный период ожидается дальнейший рост объемов теневой экономики, что следует рассматривать как негативную тенденцию.

Актуальность. Голография становится одним из наиболее перспективных направлений визуализации трехмерных объектов, что обосновывает появление определенного научного интереса к этой области исследований. Прослеживается общая глобальная тенденция активизации работы специалистов над проблемой использования голографических технологий в различных областях деятельности человека. Тенденции внедрения голографических услуг и голографического типа коммуникации уже сегодня требуют пересмотра принципов планирования, проектирования и построения существующих сетей связи, а также подходов к реализации сетей шестого поколения (6G), в основе которых лежит интеграция разнообразных технологий и сетей связи в единую сеть. Отдельным вопросом стоит оценка качества обслуживания и качества восприятия голографических услуг как объективными, так и субъективными методами. Практически отсутствуют критерии оценки качества голографического изображения, в том числе шкалы и методы субъективной оценки качества предоставления голографических услуг. Более того, свойства голографического потока достаточно мало изучены, а тем более его влияние на сети связи и требования к параметрам сетей, что делает задачи исследования характеристик трафика и оценки качества обслуживания голографических услуг весьма актуальными. Целью работы является оценка качества восприятия голографической конференцсвязи с помощью субъективного метода оценки на модельной сети. В работе использованы методы субъективной оценки качества восприятия. Представленные в статье материалы отражают результаты экспериментально-исследовательской работы авторов по изучению проблемы качества восприятия голографических копий. Дано описание разработанной схемы натурного эксперимента.

Результаты. Представлены данные, полученные в результате работы экспертной группы по оценке качества восприятия. Субъективная оценка качества восприятия голографического изображения начинает ухудшаться при наличии 8 соединений и становится неудовлетворительной при 12 соединениях, что необходимо учитывать при планировании экспериментальных исследований работ по оценке качества восприятия.

Новизна. Впервые была проведена оценка качества восприятия предоставления услуги голографической конференцсвязи субъективным методом оценки. Теоретическая значимость. Проанализировано влияние увеличения числа потоков голографического трафика на качество восприятия получаемого контента.

Практическая значимость. Расширение возможностей оценки степени удовлетворенности пользователей голографическими услугами.

Борьба за изменение мирового порядка в настоящий момент становится все активнее и очевиднее. Исследование различных аспектов и измерений этой борьбы, а также основанные на этом анализе прогнозы могут быть важными и актуальными как в теоретическом, так и в практическом аспектах. Среди многих измерений борьбы за мировой порядок: военно-стратегического, геополитического, экономического, технологического и других – демографическое измерение этой борьбы обычно привлекает недостаточное внимание. Между тем, хотя демографические изменения относятся к долгосрочным, однако они, несомненно, являются базовыми, радикально и обычно необратимо меняя облик и возможности тех или иных стран и акторов. Но демографический фактор исключительно важен и в глобальном плане, учитывая резкое падение рождаемости в западном мире и даже в Азии и высокий ее рост в Африке, а также быстрый процесс глобального старения населения.

В настоящей статье используется исследовательский метод, который может быть назван аспектно-факторным. Его методологическая ценность заключается в том, что он позволяет в большом потоке различных и взаимосвязанных процессов, причин и факторов выделить определенные более тесно связанные между собой феномены. Такое выделение дает возможность обнаружить важные закономерности, тенденции, тренды и детали.

В статье рассматриваются различные направления демографического измерения борьбы за мировой порядок (включая и такие, как постоянное ухудшение в плане набора рекрутов в армии США и стран Запада), а также и прогнозы влияния изменения демографического баланса сил на трансформацию мирового порядка.

Как показала практика налоговых реформ постсоветских стран, заимствование мирового опыта налогообложения и трансплантация его в собственную среду оказалось очень сложным делом. Экономисты постсоветского пространства в 90-х годах прошлого века не имели знаний и опыта для построения рациональных налоговых систем. При этом очень высокой была потребность в научном обосновании проводимых в этих странах налоговых реформ. Чтобы восполнить этот научный пробел, два экономиста - Игорь Майбуров из России и Юрий Иванов из Украины - созвали первый на постсоветском пространстве налоговый симпозиум в 2009 году. С тех пор налоговый симпозиум ежегодно проводится в разных городах и собирает ведущих специалистов по налогообложению из разных стран. Каждый симпозиум имеет свой тематический фокус, посвященный наиболее актуальному для стран постсоветского пространства аспекту налогообложения. Этот научный фокус декларируется за полтора года до проведения симпозиума. Участники симпозиума проводят исследования и к каждому симпозиуму готовят тематические монографии. Тематический фокус последнего ХI симпозиума - теоретические и практические аспекты трансформации налогообложения и налогового администрирования в цифровой экономике. Актуальность проведения симпозиума с такой тематикой обусловлена ожидаемыми трансформационными изменениями в налогообложении и налоговом администрировании в связи с форсированной цифровизацией всех социально-экономических процессов. В налоговом симпозиуме приняли участие 95 специалистов, представлявших 40 университетов из 26 городов шести стран (России, Белоруссии, Германии, Китая, Словении и Украины), 35 университетов. Целью симпозиума является обсуждение актуальных проблем реформирования налоговых систем, выработка новых теоретико-методологических подходов к совершенствованию налоговой политики и налогообложения, формирование творческих коллективов для проведения совместных исследований налоговой направленности. В рамках симпозиума было проведено пленарное заседание, пять тематических секций, круглый стол, административный практикум, презентация журналов, поддерживающих налоговую тематику. Целью настоящей статьи является знакомство широкого круга читателей со спецификой проводимого налогового симпозиума, его результатами и их потенциальной ролью для совершенствования налоговых систем различных стран.

Актуальность исследования определяется наличием существенного потенциала роста производительности труда в российской экономике. Предметом исследования является методика расчета индекса производительности труда и ее применение для сравнения динамики этого экономического показателя в обрабатывающих производствах и сфере добычи полезных ископаемых. Целями исследования являются оценка адекватности и инструментальной содержательности индекса производительности труда, рассчитываемого как отношение валовой добавленной стоимости к совокупным затратам труда в отрасли, а также получение выражения для индекса производительности труда, отражающего динамику рентабельности основных фондов и фондовооруженности в анализируемых отраслях. Методология исследования основана на статистическом и регрессионном анализе и экономико-математическом моделировании динамики индекса производительности труда. Получены следующие результаты: сделан вывод, что традиционный подход к расчету и анализу динамики производительности труда не позволяет выявить и сопоставить причины ее изменения в исследуемых отраслях. Предложены авторские модели индексов, характеризующих динамику производительности труда как изменение рентабельности основных фондов, приходящейся на одного занятого, с учетом влияния динамики фондовооруженности отрасли. Показано, что прирост «латентной» производительности труда в добыче полезных ископаемых в 2008-2015 гг. составил 2,19 %. В обрабатывающих производствах за указанный период имел место спад «латентной» производительности на 2,94 %. Сформулированы следующие выводы: полученные результаты характеризуют динамику производительности труда в обрабатывающих производствах и сфере добычи полезных ископаемых, однако предлагаемая методика расчета может использоваться и для анализа других отраслей. Результаты расходятся с традиционными статистическими данными, что указывает на возможности предложенного метода по оценке неявных предпосылок изменения динамики производительности труда в отраслях экономики.