Ushbu maqola turizm sohasida ayollarning rolini aniqlashga bag’ishlangan. 1997 yilgi turizm siyosati loyihasida turizm insoniyatning barqaror rivojlanishi uchun muhim vosita bo’lib, ayollar uyushmalarini yaratishga, qashshoqlikni yo’q qilishga va atrof-muhitni umuman yaxshilashga katta hissa qo’shdi. So’nggi yillarda ayollarning etakchilik rollarida kam ishtirok etishiga qaramay, biznes va boshqaruv sohasidagi ishtiroki oshdi. Turizm sohasida ishlaydigan ayollar yuqori lavozimlarni egallaydilar, ammo ularning vazifalari ko’pincha etarli darajada qoplanmagan ko’nikmalarni o’z ichiga oladi. Turizm sohasi haqiqatan ham ayollarning turli sohalarda band bo’lishi va o’rtacha daromad keltiradigan faoliyat bilan shug’ullanishi uchun turli imkoniyatlarni taqdim etadi.
maqolada mafkuraviy jihatlar ko’rib chiqiladi AQSh siyosiy partiyalarining shakllanishi va evolyutsiyasi va ularning prezidentlar siyosatida aks etishi. Partiya mafkuralari uchta asosiy tarkibiy qism sifatida qaraladi: mantiqiy bog’liq g’oyalar va printsiplar, ularning xususiyatlari, shuningdek ularning barqarorligi va uzluksizligi, ularning tabiati ijtimoiy guruhlarning aniq tarixiy voqealari va manfaatlari va mamlakat ichidagi ijtimoiy-iqtisodiy vaziyat doirasida ko’rib chiqiladi. Siyosiy partiyalar faoliyati masalalari Amerika siyosatining elementi sifatida ularning mafkuraviy tushunchalari evolyutsiyasi va partiyalarning siyosiy tizimdagi o’zgarishlarga moslashishi prizmasi orqali tahlil qilinadi.
Создана вычислительная технология моделирования ослабления ячеистой детонации при взаимодействии детонационных волн с жёсткой проницаемой преградой в горючих смесях на основе пакета ANSYS Fluent. Осуществлена верификация упрощённого кинетического механизма горения ацетилена в воздухе по известным экспериментальным данным. Выполнено моделирование взаимодействия детонационных волн с жёсткой проницаемой преградой. Определены зависимости режимов ослабления детонации от геометрических параметров преграды. Выявлены критерии для успешного срыва и препятствования реинициированию детонации. Оценён вклад рассматриваемых геометрических параметров преграды на ослабление детонации. Проведено сопоставление результатов, полученных для ацетилен-воздушной и водородвоздушной смесей.
Проведена верификация и валидация модели приведённой кинетики гибридной детонации в водород-воздушных смесях с мелкодисперсными частицами алюминия. Получена формула интегрального тепловыделения в зависимости от коэффициента избытка топлива для бедных водород-воздушных смесей. Результаты согласуются с данными экспериментов по скорости детонации. Определены константы реакций горения алюминия, обеспечивающие согласование по скорости детонации в воздушных взвесях частиц алюминия. Численно моделируются процессы газовой детонации в водород-воздушных смесях и гибридной детонации с частицами алюминия. Зависимости скорости гибридной детонации от концентрации частиц согласуются с известными данными. Проведено сравнение с экспериментами по картинам ячеистой газовой и гибридной детонации: степени регулярности, размерам ячеек, наклону траекторий тройных точек.
Xavfsizlik tadqiqotlari konteksti uzoq vaqtdan beri xalqaro siyosatda keng tarqalgan. Zamonaviy xalqaro munosabatlar tarixi Evropada xavfsizlik masalalari bilan bog’liq bo’lgan mustaqil davlatlarning paydo bo’lishi bilan boshlandi. Tarixiy jihatdan Amerika tashqi siyosati amaliyoti xavfsizlik manfaatlariga nisbatan bilim va munosabat nuqtai nazaridan ikkita alohida yo’nalishni, shuningdek, xalqaro siyosatning asosiy muammolariga ikki xil yondashuvni jalb qildi. Amerikalik mutaxassislar tomonidan tashqi siyosat bo’yicha jiddiy tadqiqotlarning asosiy qismi ushbu ikki yondashuvni o’rganishdan boshlanadi.
24–27 сентября 2023 года на базе курорт-отеля «Морозово» (г. Бердск, Новосибирская обл.) состоялся очередной, XVIII Всероссийский cеминар с международным участием «Динамика многофазных сред» (ДМС-2023). Организатором ДМС традиционно является Институт теоретической и прикладной механики имени С. А. Христиановича Сибирского отделения Академии наук (ИТПМ СО РАН). Прошедшее мероприятие было посвящено 115-летию основателя и первого директора института академика Сергея Алексеевича Христиановича.
ShHT evolyutsiyasi doirasida Janubiy Osiyo omili vaqt o’tishi bilan katta ahamiyat kasb etadi. Agar ilgari Markaziy Osiyo SHHT faoliyati doirasida asosiy geografik tarkibiy qism bo’lgan bo’lsa, u erda Rossiya ham, Xitoy ham mintaqaviy hamkorlikni rivojlantirish uchun tegishli muhitni yaratgan kuchlarning oqilona muvozanati mavjudligini ta’minlagan. Hozirgi vaqtda, 2000-yillarning oxiri va 2010-yillarning o’rtalaridan boshlab, SHHT faoliyati doirasida Janubiy Osiyo omili ShHT faoliyati kontekstida asosiy elementlardan biri sifatida kuchaytirilmoqda. Xitoy-Hindiston strategik raqobatining kuchayishi tashkilotga yangi turtki berdi va SHHT uchun muhim mintaqaviy diplomatik platforma sifatida yangi istiqbollarni ochib berdi. ShHTni endi mintaqaviy xavfsizlik uchun mas’ul tashkilot deb hisoblash mumkin emas, uning faoliyati allaqachon ikki mintaqaga tarqalib, makro mintaqaviy xavfsizlik arxitekturasini yaratmoqda.
Рассмотрена модель для описания рыхления почвы при воздействии на неё сжатым воздухом. Модель позволяет рассчитать в зависимости от давления сжатого воздуха, диаметра отверстия и глубины залегания точки подачи зону дилатансии (области, внутри которой создаваемые напряжения превысят пороговые и начнётся процесс рыхления). Разработанная модель также применена для описания рыхления почвы при нескольких точках подачи воздуха и при различном направлении струи.
Работа посвящена развитию метода рандомизированного машинного обучения в направлении оценивания динамических моделей связанных процессов с использованием реальных данных, один из которых рассматривается в качестве основного, а другой в качестве зависимого. Модель основного процесса в этой концепции реализуется динамической моделью на основе дифференциальных уравнений с параметрами, которые в свою очередь реализуются статической моделью в другой временной шкале. Рандомизированное машинное обучение - новая теория, находящаяся на стыке науки о данных, машинного обучения и интеллектуального анализа данных, основанная на использовании концепции энтропии для оценивания вероятностных характеристик параметров моделей. Такими характеристиками являются распределения вероятностей соответствующих объектов, оценками которых являются распределения, реализованные функциями плотности распределения вероятностей или дискретными распределениями. Достижение этой цели становится возможным благодаря идее перехода от моделей с детерминированными параметрами к моделями со случайными параметрами и, дополнительно, измеряемыми на выходе со случайным шумом, чем достигается учёт стохастической природы, которая, очевидно, присутствует в любом природном феномене. В качестве демонстрации предлагаемого в работе метода рассматривается задача прогнозирования общего количества инфицированных, основанная на динамической эпидемиологической модели SIR, в которой один из параметров рассматривается в качестве состояния связанного процесса, реализуемого статической моделью. Её оценивание производится по наблюдениям основного процесса, а прогнозирование осуществляется с помощью модели связанного процесса. Проведённый эксперимент с использованием реальных данных о случаях заболевания COVID-19 в Германии показывает работоспособность предлагаемого подхода. Прогноз, полученный классическим методом наименьших квадратов, приводит к недооценке выхода модели по сравнению с реальными наблюдаемыми данными, в то время как предлагаемый в работе подход обладает большей гибкостью и потенциально позволяет получать более адекватные реальным данным прогнозы, чем подтверждается его эффективность и адекватность в условиях малого количества данных с высоким уровнем неопределённости.
На основе базы данных, полученной с помощью модели высокоскоростного соударения пластин, связывающей параметры удара и параметры модели материала с профилем скорости тыльной поверхности, проведено сравнение процесса обучения и точности искусственной нейронной сети прямого распространения и рекурсивной нейронной сети. Рекурсивная нейронная сеть обеспечивает б´ольшую точность и требует меньшего времени для обучения. Использование рекурсивной нейронной сети в качестве быстрого эмулятора модели и байесовская калибровка могут позволить решить обратную задачу определения параметров модели вещества по профилю скорости тыльной поверхности с большей точностью.