SCI Библиотека

Рассмотрено применение безразмерной и универсальной магнитных характеристик тяговых электродвигателей тепловозов при расчете их тягово-экономических параметров.

В статье рассматривается вопрос инцидентов, возникающих в процессе эксплуатации железнодорожного транспорта и инфраструктуры. Инциденты которые приводят к потере поездо-часов, называются отказами и подразделяются на три категории. Авторами предложена методика расчета показателей надежности по отказам третьей категории, которая позволяет оценивать качество функционирования объектов транспортной инфраструктуры.

Приведен анализ безотказности тяговых электродвигателей электровозов Восточного полигона. Установлена пониженная безотказность изоляции ТЭД электровозов ВЛ85, 2ЭС5К, 3ЭС5К и 4ЭС5К. Выявлено, что причиной снижения безотказности ТЭД является переход от параллельной вентиляции, которая обеспечивает необходимую отдачу тепла от якоря, главных и дополнительных полюсов и компенсационных обмоток на не параллельную. Предлагается переход с не параллельной вентиляции на параллельную.

В статье рассмотрен класс систем с переменными параметрами, к которому относятся и транспортные системы. Существенным фактором для анализа таких нестационарных систем является закон изменения параметра, который отражает характер, скорость, частоту и амплитуду изменения параметров. Предложен подход, основанный на описании системы линейным дифференциальным уравнением с переменными во времени коэффициентами.

В статье рассмотрены особенности формирования местных грузовых поездов. Выполнен аналитический обзор теоретических исследований в области расчета, проектирования и сфер применения сортировочных устройств для интенсификации процесса формирования местных поездов. Предложено применение алгоритма Дейкстры для выбора варианта местоположения специализированной сортировочной станции в железнодорожном узле.

В результате анализа работы участка Восточного полигона обнаружено увеличение количества предоставленных окон для текущего содержания путей. Выявлены причины снижения показателей пропускной способности. Дано определение понятию ««нормальный» режим ведения поезда». Проведено моделирование с использованием программы «МСУ». Обоснована рациональность применения системы автоблокировки «АЛСО с ПБУ».

В данной статье рассматриваются вопросы устранения недостатков существующих конструкций тяговых электродвигателей локомотивов. Представлено предложение технических решений для повышения надежности работы тяговых двигателей посредством улучшения системы охлаждения.

Статья посвящена изучению влияния электромагнитного поля индуктора на образцы металла, расплавляемые в нем во взвешенном состоянии. В работе описан метод определения численных значений коэффициента неоднородности электромагнитного поля в зависимости от положения расплава в индукторе при плавании во взвешенном состоянии. Приведено описание параметров численной модели напряженности электромагнитного поля конического индуктора. В работе представлены полученные результаты численных экспериментов и установленные по ним зависимости коэффициента неоднородности электромагнитного поля. Анализ показал, что распределение электромагнитного поля в индукторе в существенной мере зависит от геометрических параметров образца и его положения. В ходе экспериментов с численной моделью было установлено, что при увеличении радиуса образца область устойчивой левитации расплава смещается вниз к основанию индуктора, что связано с перераспределением напряженности магнитного поля. Полученные зависимости позволяют более точно прогнозировать условия устойчивой левитации металла. Разработанная численная модель, основанная на методе конечных элементов, может быть использована для проектирования систем контроля и управления процессом плавки во взвешенном состоянии. Результаты исследования могут найти применение в технологиях получения высокочистых металлов.

Цель работы заключается в сравнительном анализе производительности алгоритмов Document Object Model, Simple API for XML и Streaming API for XML при выполнении задач чтения, записи и частичного чтения XML-файлов различного объема. Для проведения экспериментов была разработана модульная программа на языке Java, где каждый алгоритм реализован в отдельном модуле. В качестве данных использовались синтетически сгенерированные XML-файлы с типовой структурой, имитирующей транзакции. Эксперименты проводились с замером ключевых метрик, таких как время выполнения и потребление памяти. В ходе исследования были выявлены сильные и слабые стороны каждого алгоритма. Simple API for XML продемонстрировал наилучшую производительность и минимальное потребление памяти, что делает его подходящим для обработки больших объемов данных. Streaming API for XML обеспечил баланс между производительностью и удобством реализации, предоставляя более простой доступ к данным. Document Object Model, несмотря на удобный интерфейс, оказался слишком ресурсоемким и может быть использован только для небольших объемов данных. Результаты работы подчеркивают важность выбора алгоритма обработки XML в зависимости от специфики задач. Simple API for XML и Streaming API for XML являются предпочтительными для высоконагруженных систем, требующих минимизации затрат на ресурсы. Дальнейшие исследования могут быть направлены на изучение альтернативных форматов данных и их интеграции с современными архитектурными подходами.

Цель исследования заключается в разработке нового архитектурного решения, обеспечивающего внедрение моделей потокового машинного обучения на основе методов и алгоритмов потоковой обработки многомодальных данных и машинного обучения в потоковой интеллектуальной образовательной системе для повышения персонализации образовательного процесса и автоматической адаптации учебных материалов под уровень знаний обучающихся в реальном времени. В работе описаны процессы передачи и обработки данных из различных многомодальных источников в модель потокового машинного обучения. Для нормализации данных применяется адаптивный метод скользящих окон, позволяющий корректно обрабатывать непрерывный поток информации с учетом временной синхронизации. Особое внимание в исследовании уделено вопросу контроля использования оперативной памяти для обеспечения стабильного функционирования системы в условиях ограниченности вычислительных ресурсов в образовательных организациях. Экспериментальные результаты, визуализированные на графиках и в таблице, демонстрируют эффективность интеграции нескольких алгоритмов потокового машинного обучения, таких как адаптивный случайный лес, инкрементальный алгоритм дерева решений для задач классификации и регрессии, в единую модель. Предложенная архитектура, которая сопровождается схемой, характеризуется высокой масштабируемостью, легкостью интеграции с существующими образовательными платформами и адаптивностью к изменяющимся условиям использования, что открывает перспективы дальнейших исследований и практического применения в образовательных технологиях.