Статья посвящена исследованию центр-региональных отношений в Великобритании в контексте взаимодействия общенациональной и шотландской политической элиты. В статье выдвигается гипотеза о том, что причины напряженности между двумя элитными группами не ограничиваются правительственным и экономическим кризисами, разразившимся в 2022 г., а также обусловлены политико-идеологическими факторами и различиями в габитусе. На фоне обострения отношений центра и регионов в Великобритании важно проанализировать, какими рычагами давления на Вестминстер обладает региональная элита Шотландии как для продвижения интересов региона, так и формирования общенациональной политики. Цель работы – выявить особенности габитуса шотландской политической элиты для понимания стремления региона к сецессии, определить механизмы, которые использует шотландская элита в лице Шотландской национальной партии для реализации собственной повестки дня. Было выявлено, что значительное усиление позиций региональных политических сил в Соединенном Королевстве, обусловленное процессом деволюции, а также институциональное присутствие ШНП в парламенте Великобритании предоставляют шотландской элите возможность эффективно оказывать влияние на Вестминстер.
Статья фокусируется на теме регионального неравенства в России. Рассматриваются два вида неравенства – экономическое и социальное – и анализируется влияние государственной политики на их динамику. Результаты исследования показывают, что в соответствии с теоретическими предположениями, характерными для развивающихся стран, экономический рост в российских условиях не ведет к снижению регионального экономического неравенства, а государственная политика в этой сфере имеет ограниченную эффективность. Можно говорить о региональной поляризации как следствии отдельных видов государственной политики (инвестиционной политики, распределения недискреционных трансфертов), в то время как выравнивающая политика (дотации на выравнивание бюджетной обеспеченности) слабо влияет на снижение неравенства. Таким образом, в экономической сфере достижением государственной политики можно признать сдерживание роста регионального неравенства, которое, однако, проявляется не постоянно. С точки зрения социальной политики в последние годы фиксируются противоречивые тренды. С одной стороны, в отдельных сферах государственная политика действительно более явным образом влияет на снижение регионального неравенства, однако во многих случаях это выравнивание происходит на фоне стагнации или ухудшения самих показателей. В частности, снижение неравенства между регионами свойственно для инфраструктурных и кадровых показателей в сферах образования и здравоохранения. В ряде примеров, напротив, зафиксирован рост неравенства, что свойственно для зарплатной политики. Причем в некоторых случаях рост неравенства становится обратной стороной улучшения общего уровня показателей, что демонстрирует показатель заработных плат врачей.
Исследование посвящено изучению геополитического кода и символических образов ключевых геополитических акторов (Китая, США и Европейского союза) в сознании населения Калининградской области. Интерес к этому случаю обусловлен эксклавным положением региона, усугубившим социально-экономические проблемы, вызванные ростом международной напряженности. Методологической основой представленной научной работы является концепция геополитического кода К. Флинта. В рамках нее получены ответы на следующие исследовательские вопросы: какие страны, по мнению жителей региона, являются нынешними и потенциальными союзниками / врагами России? Как сохранить союзников и привлечь новых? Как противостоять врагам и предотвратить появление новых? Эмпирической базой исследования выступали результаты массового опроса (n = 979), а также восьми фокус-групп с жителями Калининградской области (n = 61). На основании обобщения полученных данных авторы выявили сходства и различия геополитического кода, присущие жителям региона, принадлежащим к разным возрастным группам. Также обнаружены особенности символических образов ключевых геополитических союзников и противников в восприятии жителей Калининградской области. Образ Китая преимущественно позитивный, включающий в себя такие характеристики, как сила, доброта и мудрость. Образы США и ЕС преимущественно негативного окраса. При этом образ США воспринимается как сильный и агрессивный, образ ЕС – как слабый и пассивный. Последнее обусловлено распространенным мнением о подчиненном положении Евросоюза перед США, а также о внутриполитической рассогласованности действий его членов.
Влияние онлайн-коммуникаций на динамику протестной активности является одной из центральных тем современных исследований в области политической коммуникации. Роль интернета в протестной мобилизации продолжает оставаться высокой, и власти разных стран используют широкий репертуар стратегий для снижения эффективности интернета как канала коммуникации между протестующими. В данной статье анализируются эффекты отключений интернета на динамику протестной активности. В конкретном географическом районе это выглядит наиболее простым способом снижения потенциала протестной мобилизации. Эффективность данной стратегии тем не менее представляется неочевидной и может зависеть как от характеристик конкретной протестной кампании, так и от структурных параметров самой онлайн-коммуникации. Используя данные об отключениях интернета и протестных эпизодах в Индии, авторы настоящей статьи дают эмпирическую оценку влияния отключений интернета на динамику протестной активности. В качестве основного аналитического инструмента используются регрессионные модели для счетных зависимых переменных. Результаты регрессионного моделирования обозначают достаточно интересную картину. В моделях, где достигается статистическая значимость, отключения интернета ведут к росту, а не к снижению количества протестов, что может вести к непредвиденному усилению протестной мобилизации. Возможна и несколько другая интерпретация полученных результатов: отключения могут вести к большему количеству более мелких протестных эпизодов, при этом снижая общее количество участников протеста.
В современной научной литературе пристальное внимание уделяется феномену адаптации технологий и внедрению инноваций в сферу политики и государственного управления. В настоящее время существует большое количество исследований, центральным объектом которых выступает такое активно развивающееся явление, как государственные цифровые услуги. Несмотря на пеструю палитру из теоретических подходов, устоявшейся методологической традиции моделирования восприятия цифровых услуг пока не сложилось. К тому же многие исследования основаны на предпосылке, что действия пользователя являются добровольными. Мы же исходим из того, что в условиях отсутствия добровольности классическая для моделирования форма принятия решения – «да или нет», «действовать или не действовать» – во многом теряет смысл. Обязательность порождает ряд важных следствий, для части из которых требуются новые модельные решения. Чтобы восполнить этот пробел, в этой работе мы представляем вычислительную модель формирования отношения к государственным цифровым услугам в условиях обязательности. Причиной выбора этой области является величина принудительной власти государства и его возможность применить эту власть к самому широкому кругу социальных групп. Основными свойствами агентов в модели являются доверие к правительству и цифровые навыки. Государственные цифровые услуги различаются по техническим требованиям и, что особенно важно, по сенситивности – объему прав и обязанностей пользователей, которые затрагивает услуга, и объему персональных данных, которые она требует. Модель показывает, как эти переменные по-разному взаимодействуют в условиях добровольного и обязательного использования сервиса. Вычислительные эксперименты показали, что условия обязательности приводят к поляризации отношения пользователей, когда предоставляемая услуга является сенситивной. Поляризация усиливается, когда неудовлетворенность связанными с ней рисками влияет на уровень доверия к правительству. Обязательность также служит «катализатором» процессов формирования аттитюда: в условиях обязательности увеличивается как масштаб изменений, так и влияние других факторов (в первую очередь, сенситивности).
В статье представлены основания и принципы моделирования на примере разбора публикаций спецвыпуска журнала «Политическая наука», посвященного меняющимся мировым порядкам (№ 2, 2024). Проводится различение между моделированием в жизни и научных исследованиях. Освещается роль в политическом моделировании исследовательских вопросов, предмета, метода и мотивации исследований. Различаются явления и понятия о них, их опредмечиваине (reification, Verdinglichung), а также реальность, действительность и воображаемость моделируемых феноменов. Особое внимание уделяется просчетам, вызванным неконтролируемым принятием «мифа данного» (the myth of the given) и «мифа рамки» (the myth of the framework). Рассматриваются процессы очищения насыщения и укоренения моделей, связь этих процессов с симплекскомплекс трансформациями и трансдисциплинарными органонами-интеграторами – метретикой, морфетикой и семиозикой. На материале публикаций спецвыпуска по меняющимся мировым порядкам обсуждаются дополнительные возможности моделирования, в частности, построения динамических моделей, учитывающих синхронизацию и дисинхронизацию политических процессов. Обсуждается проблема формирования теоретико-методологического подхода к развитию и, в частности, предлагается выработка не абстрактной теории, а трансдисциплинарной научно-исследовательской программы, ориентированной на освоение расширенного эволюционного синтеза (evo-devo).
Рецензия на книгу Hansen P. A modern migration theory: an alternative economic approach to failed EU policy. – Newcastle: Agenda Publishing, 2021. – 256 p.
Рецензия на книгу Селезнева А. В. Российская молодежь: политикопсихологический портрет на фоне эпохи. – М.: Аквилон, 2022. – 288 с.
Исследование сосредоточено на применении современных методов машинного обучения для анализа текстовых данных в контексте динамики идеологической поляризации в русскоязычных политических Telegramканалах в первой половине 2022 г. В работе предлагается подход к классификации текстовых сообщений по идеологической направленности – консервативной, либеральной и коммунистической, который позволит экономно использовать ресурсы исследователей.
На основе разработанного подхода был создан классификатор идеологической направленности на основе ChatGPT, который показал высокий уровень согласованности в ответах между человеком и большой языковой моделью при оценке идеологической направленности текста. Это свидетельствует о том, что предложенный подход позволяет уменьшить затраты ресурсов при проведении анализа текстовых данных.
На следующем этапе была проанализирована выборка из 559 популярных политических Telegram-каналов, в которых было опубликовано 50 тыс. сообщений на предмет динамики идеологической поляризации после начала специальной военной операции. Сравнивалось нескольких моделей: изменения распределения мнений, состава групп и изменения пропорциональности идеологических текстов внутри каналов. Был сделан вывод, что после начала специальной военной операции произошло изменение идеологической поляризации, которое проявилось в изменении конфигурации полюсов за счет усиления консервативных взглядов. При этом коммунистические взгляды практически не присутствуют в популярном Telegram-пространстве.
Работа не только фиксирует динамику идеологической поляризации, но и предлагает метод анализа сложных социально-политических процессов в русскоязычной онлайн-среде с использованием больших языковых моделей. Этот метод подходит как для изучения поляризации, так и для анализа других процессов на основе текстовых данных. Он значительно сокращает затраты на исследования, требующие большого числа экспертных оценок.
Контрпротесты стали распространенным ответом на протестные движения по всему миру. Понимание этого процесса часто основывается на коллективных идентичностях, которые определяются в противовес аутгруппе – будь то власти или конкурирующим политическим силам. В контексте движения Black Lives Matter (BLM) первоначальный образ «другого» в основном приписывался властям. Однако появление контрпротестного движения All Lives Matter (ALM) усложнило эту картину – теперь образ «другого» приписывается также и участникам контрпротестного движения, внося новый слой сложности в динамику идентичностей и порождая вопросы о том, как эти идентичности трансформируются при столкновении с контрпротестом. Применяя новый подход в тематическом моделировании BERT, автор анализирует тематические сдвиги в постах участников протестного движения BLM в период с 2013 по 2014 г. в социальной сети Twitter (X). Применение тематического моделирования с помощью BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) позволило провести детальный анализ онлайн-сообщений, улавливая контекстные зависимости и раскрывая сложности трансформации коллективной идентичности в ответ на внешний вызов – появление контрпротестного движения ALM. Настоящее исследование заполняет две важные лакуны в литературе. Во-первых, оно предлагает методологическое улучшение, внедряя BERT для анализа динамической трансформации тем, что является шагом вперед по сравнению с доминирующим использованием LDA (Latent Dirichlet allocation), который не улавливает контекстуальных нюансов. Во-вторых, оно решает содержательную задачу: исследует, как изменяются коллективные идентичности участников протестного движения BLM под влиянием контрпротестов, что является пробелом в исследовательской литературе. BERT-тематическое моделирование показало себя как мощный инструмент для изучения трансформации коллективных идентичностей, предлагая перспективную методологическую основу для дальнейших исследований на пересечении проблематик протеста, контрпротеста и коллективных идентичностей в цифровую эпоху.