В пособии излагаются основные понятия и принципы статистического анализа в бизнес-
информатике. Описываются статистические методы первичного анализ данных, проверки гипотез,
регрессионного анализа, дисперсионного и факторного анализа, дискриминантного и кластерного
анализа, анализа выживаемости, анализа нейросетей. Рассматриваются различные задачи статистиче-
ского анализа в бизнес-информатике.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по экономическим направлени-
ям и специальностям, изучающих дисциплины «Математический анализ», «Теория вероятностей и
математическая статистика», «Методы оптимальных решений»
Методическое пособие предназначено для студентов и научных сотрудников биологических специальностей. Оно включает в себя основные методические вопросы прикладной биометрии и программы для расчетов.
В статье рассматриваются особенности преподавания дисциплины «Теория вероятностей и математическая статистика» в Пермском государственном национальном исследовательском университете в период пандемии. Описаны сложности проведения и проверки контрольных работ, выполняемых студентами дистанционно. Предложен новый подход к проведению контрольных работ с использованием статистических пакетов прикладных программ.
Рассмотрены методические аспекты преподавания математической статистики в техническом вузе с использованием лабораторных работ. Приведены примеры задач, допускающих решения с использованием библиотек SciPy и NumPy языка Python. Обоснованы преимущества данного языка программирования перед другими компьютерными математическими системами. Рассмотрены задачи генерации данных из заданного распределения, построения доверительных интервалов, проверки гипотез, корреляционного анализа и некоторые другие.
Автоматическая генерация контрольных работ для студентов является актуальной задачей при организации образовательного процесса. В настоящей работе описывается опыт генерации контрольных работ по математической статистике с помощью языка программирования Python. Рассмотрены как методические аспекты составления задач, так и вопросы практической реализации. Приведенные в качестве примеров задачи на построение доверительных интервалов и проверку гипотез для выборок из нормального распределения в обязательном порядке входят в курс статистики.
Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских
нестандартных задач по теории вероятностей и математической
статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением
различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата,
обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и
27.03.05 Инноватика
В учебнике кратко и доступно изложено содержание основных разделов математической статистики (классификация признаков, основные характеристики варьирующих объектов, законы распределения, выборочный метод и оценка генеральных параметров, статистические гипотезы и их проверка, корреляционный, дисперсионный, регрессионный анализ, многомерные методы). Рассмотрены примеры использования приемов статистической обработки результатов с привлечением собственных экспериментальных данных авторов, предложены задания для самостоятельной работы. Для студентов, магистров, аспирантов биологических факультетов, а также может быть использован при обучении студентов, магистров и аспирантов медицинских, фармацевтических, сельскохозяйственных специальностей.
Настоящий выпуск представляет собой подборку авторских нестандартных задач по теории вероятностей и математической статистике. Содержит комплексный анализ каждой задачи с применением различных методов решения. Предназначено для студентов бакалавриата, обучающихся по направлениям 03.03.02 Физика, 03.03.03 Радиофизика и 27.03.05 Инноватика
Рекомендовано научно-методическим советом Тверского государственного университета (протокол заседания № 4 от «08» апреля 2024 г.).
В учебном пособии приведены основные теоретические положения теории вероятностей и математической статистики. Представлены теория корреляции и методика проверки статистических гипотез. Предложены обобщающие схемы и примеры решения профессионально ориентированных задач.
Издание предназначено для обучающихся по направлению подготовки 21.03.02 Землеустройство и кадастры (очная и заочная формы).