Настоящее учебное пособие содержит базовые основы оценка и
предотвращение рисков во внешней экономической деятельности с целью оказания помощи студентам при подготовке к лекционным, практическим занятиям, экзаменам и организации самостоятельной работы. В данном издании приведена классификация рисков, рассмотрены методики количественной оценки риска. Пособие содержит теоретический материал, примеры решения задач, контрольные вопросы и задания.
Учебное пособие предназначено для студентов экономических
специальностей, бакалавров, магистров, аспирантов всех форм
обучения, изучающих внешнюю экономическую деятельность, их преподавателей, а также руководителей всех уровней.
Практикум разработан в соответствии с ФГОС ВО. Содержит сведения о нормативно-правовой базе, структуре таможенного дела в ЕАЭС, основных технологических аспектах. Практикум предназначен для обучающихся по специальности 38.05.02 - Таможенное дело, также может быть полезен преподавателям и должностным лицам таможенных органов.
The practical work is developed according to FGOS IN. Contains data about standardly - legal base, structure of customs affairs in EAES, the main technological aspects. The practical work is intended for trained in the specialty 38.05.02 -the Customs affairs, also can be useful for teachers and officials of customs authorities.
В настоящем “Практикуме” подробно изложены материалы большей части лабораторно-практических занятий, предлагаемых студентам для освоения предмета “Биотехнология” по специальности “Ветеринария” и “Зоотехния”.
Учебное пособие предназначено для студентов высших учебных заведений, обучающихся по направлениям подготовки 19.03.01, 19.04.01, 36.03.01, 19.03.02, 36.05.01.
Разработано в соответствии с Федеральным государственным образовательным стандартом высшего образования по дисциплине “Основы экобиотехнологии”, который отражает современное состояние развития экологической биотехнологии.
Издание предназначено для бакалавров, обучающихся по направлению 19.03.01 “Биотехнология”, профиль “Биотехнология”.
В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.
В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы анализа данных, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений, ассоциативные правила. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения их в бизнес-аналитике.
Предназначено для проведения лабораторных занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.03.05 – Бизнес-информатика (бакалавриат), при изучении дисциплины «Анализ данных», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа данных на основе аналитической платформы Deductor.
В учебном пособии рассмотрены основные инструменты, используемые для регрессионного анализа данных в аналитическом приложении Deductor Studio: линейная регрессия, декомпозиция временного ряда и логистическая регрессия. Приведены примеры, позволяющие получить навыки их практического применения в бизнес-аналитике.
Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлениям подготовки 38.03.05 Бизнес-информатика (бакалавриат) и 38.04.05 Бизнес-информатика (магистратура), а также специалистов, интересующихся методами анализа данных в современных статистических пакетах.
В учебном пособии изложены основные вопросы теории статистики, статистики сельского хозяйства (статистика землепользования, животноводства, основных средств, труда, себестоимости), макроэкономической статистики (расчет основных макроэкономических показателей) и статистики финансов и потребления. Рассматривается применение статистики в финансово-экономических расчетах.
В учебном пособии рассмотрены основные статистические методы, используемые в аналитическом приложении Deductor Studio: предобработка и очистка данных, корреляционный анализ, линейная регрессия, декомпозиция временного ряда, логистическая регрессия, факторный анализ, кластеризация, дерево решений. Приведены примеры, позволяющие получить навыки практического применения статистических методов в бизнес-аналитике. Учебное пособие предназначено для проведения практических занятий и самостоятельной работы студентов, обучающихся по направлению подготовки 38.04.05 – Бизнес-информатика (магистратура), при изучении дисциплины «Статистические методы в бизнес-аналитике», а также аналитиков, занимающихся практическими вопросами статистического анализа информации на основе аналитической платформы Deductor.
Рассматриваются проблемы численного моделирования процессов очистки воды от примесей железа. Данная проблема актуальна для многих прикладных задач, включая приготовление ультрачистой воды для медицины. В работе изучается процесс удаления ионов железа и оксидов железа из воды с помощью магнитного поля. В качестве модельной выбрана двумерная задача о течении несжимаемой жидкости в канале с прямоугольным поперечным сечением. Поперечное магнитное поле, воздействующее на заряженные примеси, учитывается с помощью введения в уравнение конвекции-диффузии силы Лоренца.
Для решения поставленной задачи разработан оригинальный численный метод и создана параллельная программа. В численных экспериментах получены стационарные распределения концентрации ионов железа под действием поперечного магнитного поля. Данные распределения иллюстрируют эффект очистки и позволяют управлять ее качеством с помощью исходных параметров задачи
