В монографии представлено применение нечеткой логики в системах автоматического управления. Составлены математические модели наборов параметров терм-множеств лингвистических переменных и базы правил в работе операторов генетического алгоритма для синтеза нечетких регуляторов типов Мамдани и Такаги-Сугено-Канга для системы автоматического управления динамической стабилизацией колебательного движения перевернутого маятника. Предложена математическая модель и алгоритм работы оператора вариации генетического алгоритма как модификация оператора мутации, который обеспечивает преобразование случайно выбранного параметра нечеткого регулятора в пределах области допустимых значений путем его изменения на заданную величину в системе автоматического управления динамической стабилизации колебательного движения перевернутого маятника. В работе отражены результаты статистического анализа значений функционала оптимального управления динамической стабилизацией колебательного движения перевернутого маятника для установления наилучшего сочетания видов функций принадлежности термов лингвистических переменных нечеткого регулятора типов Мамдани и Такаги-Сугено-Канга. Монография предназначена для преподавателей высшей школы, научных работников, аспирантов, студентов и всех интересующихся проблемами нечеткого моделирования.
Цель. Создание нового прогностического индекса, позволяющего осуществить скрининг и прогнозирование развития туберкулёза у лиц, инфицированных вирусом иммунодефицита человека (ВИЧ), из числа подозреваемых, обвиняемых, осуждённых, и оценка того, как дополнительный диагностический критерий, может стать обоснованием для проведения дополнительных профилактических и противоэпидемических мероприятий.
Методы. С использованием экспертных мнений и применением логико-математического метода анализа иерархий была создана математическая модель, включающая описанные в современной научной литературе характеристики и критерии, не исключающие наличие активного туберкулёза либо обусловливающие его неблагоприятное течение, у ВИЧ-инфицированных пациентов. Исследование проводили в два этапа. На первом этапе был проведён расчёт весовых коэффициентов используемых предикторов и создан про-
гностический индекс. На втором этапе методика была применена на практике. В результате исследования на группе наблюдения, состоявшей из 157 клинических случаев, был проведён расчёт вероятности заболевания туберкулёзом с помощью методики статистической группировки.
Результаты. Разработана модель расчёта прогностического индекса развития туберкулёза у пациентов с ВИЧ-инфекцией. На примере пациентов, содержащихся в местах лишения свободы, предложена графическая методика оценки возможности развития/отсутствия туберкулёза у ВИЧ-инфицированных в зависимости от значения прогностического индекса. В процессе практического применения созданного прогностического индекса туберкулёз был диагностирован у 37 пациентов, для 120 пациентов разработаны планы
профилактических мероприятий.
Вывод. Разработанный метод скринингового обследования и прогнозирования развития туберкулёза у пациентов с ВИЧ-инфекцией позволяет улучшить своевременность диагностики туберкулёза на ранних стадиях и определить необходимость проведения дополнительных превентивных или противоэпидемических мероприятий в ходе работы по противодействию распространению этого заболевания в учреждениях Федеральной службы исполнения наказаний.