Издательство «Статистика» выпускает на русском языке серию книг иностранных авторов по статистике, рассчитанных на круг читателей, нуждающихся в пополнении своих математических и статистических знаний. Задача книг — ознакомить статистиков и экономистов на не очень сложном материале с современными методами, которые за рубежом применяются в экономическом анализе и в различных хозяйственных расчетах.
Среди намеченных к выпуску имеются книги по общим вопросам статистики и книги, посвященные статистическому анализу в отдельных областях экономики. Издательство старается подбирать работы, не перегруженные сложными теоретическими изысканиями, но подводящие к применению таких изысканий на практике.
Сборник содержит работы по классификации многомерных наблюдений, статистическому анализу экспертных оценок (включая теорию измерений) и другим современным проблемам прикладной статистики. Кроме того, в нем описываются результаты моделирования некоторых конкретных социально-экономических структур, а также излагаются отдельные теоретические результаты, продвигающие разработку математического аппарата прикладного многомерного статистического анализа.
Книга представляет интерес для работников научно-исследовательских, плановых и проектных организаций, использующих методы многомерного статистического анализа при решении конкретных задач, а также для студентов старших курсов и аспирантов, специализирующихся в области прикладной математической статистики и экономической кибернетики.
Введение. Актуальным направлением информатизации менеджмента образования является моделирование управления деятельностью образовательного учреждения по организации перехода на дистанционную форму обучения.
Цель статьи – разработать и оценить структурно-функциональную модель организации перехода образовательной организации на дистанционную форму обучения на основе компаративного анализа зарубежной академической литературы, обобщающей опыть аврального введения дистанционного обучения в связи с пандемией коронавируса.
Постановка задачи. Цель статьи – на основе компаративистского анализа зарубежной научно-методической литературы разработать и оценить структурно-функциональную модель организации перехода образовательной организации на дистанционную форму обучения.
Методология и методы исследования. Разработка и оценка модели системы управления деятельностью образовательного учреждения по организации ДО включала решение следующих задач: 1) компаративный анализ зарубежной академической литературы; 2) разработка универсальной модели организации ДО для образовательных организаций; 3) оценка качества модели.
Результаты. Разработана модель системы управления деятельностью образовательного учреждения по организации дистанционного обучения. Прототипом послужила модель организации учебного процесса ADDIE (Analysis, Design, Development, Implement, Evaluate). Методология оценки модели организации перехода образовательной организации на дистанционную форму соответствовала подходу ТАМ (Technology Acceptance Model). Оценка модели проведена путем анкетирования 44 экспертов, имеющих опыт организации учебного процесса в дистанционном формате. Статический анализ мнений экспертов Structural Equation Modeling (SEM) показал, что предложенная модель демонстрирует достаточное соответствие установленным требованиям и подходит по своему назначению.
Выводы. Разработанная модель системы управления деятельностью образовательного учреждения по организации дистанционного обучения предназначена для использования в учебных заведениях РФ всех уровней образования в ситуации оценки подготовки к внедрению обучения в полностью интерактивном режиме во время чрезвычайных ситуаций.
Монография американских ученых, рассчитанная на читателей, знакомых с основами математической статистики, но ие имеющих опыта работы с ЭВМ и не знающих программирования. Изложение ориеитироваио иа применение пакетов прикладных программ, приведены примеры из биологии, медицины, гуманитаргуманитарных иаук.
Для математиков-прикладников, иаучиых работников, использующих стастатистический анализ, для аспирантов и студентов университетов.
Показаны логические принципы статистического описания сложных объектов и процессов. Значительное внимание уделено построению модельных схем, формализующих социально-экономические явления. Описывается применение многомерных математико-статистических моделей для задач экономического анализа на предприятиях и изучения структуры социально-экономических объектов.
Для статистиков, экономистов, социологов, демографов.
Излагаются теоретические основы и алгоритмы методов многомерного статистического анализа. Рассмотрены два метода снижения размерности многомерного пространства (метод главных компонент и факторный анализ) и два метода классификации (кластерный и дискриминантный анализ). Изложение иллюстрируется решением практических задач, в том числе, с помощью современных пакетов прикладных программ. Приводятся задачи для самостоятельного решения.
Для студентов экономических специальностей. Может быть полезно аспирантам, преподавателям, научным сотрудникам, специалистам-практикам, интересующимся применением многомерных статистических методов в экономике.
Кинга посвящена актуальному вопросу прикладной математики — статистическому анализу последовательностей событий. Такие последовательности возникают при решении многих задач физики, биологии, экономики и в разных отраслях техники (теории связи, автоматизации производства).
Книга рассчитана на широкий круг читателей. Инженеры я специалисты почерпнут в ней много полезных сведений. Преподаватели и студенты получат ценный учебный материал, снабженный хорошо подобранными примерами. Специалисты по теории вероятностей и математической статистике найдут в книге большое количество нерешенных задач, которые могут служить отправным пунктом для научных исследований.
По новой методике прогнозирования параметров и закономерности сдвижения земной поверхности при отработке пологих угольных пластов выполнены расчеты для трех этапов движения десяти лав. Обработка результатов исследований и сравнение с фактическими маркшейдерскими данными показали, что относительная погрешность параметров сдвижения не превышает 10-16 %. Результаты положительного прогнозирования закономерности сдвижения земной поверхности на всех этапах очистных работ доказывают достоверность значений показателя сдвижения породного массива при различной степени метаморфизма пород. Это позволяет на стадии проектирования горных работ оценить степень безопасности подработки породной толщи и поверхности.
Статья посвящена изучению роли столичного банковского рынка в кредитовании региональных торговых сделок на примере операций московского отделения Санкт-Петербургского международного коммерческого банка. Источником исследования является вексельная книга за 1900 г. из архива банка в Центральном государственном архиве г. Москвы. В этой книге записаны сделки по кредитованию клиентов, т. е. данные о векселях (долговых расписках) клиентов, купленных (учтенных) отделением банка. В центре внимания исследования находится географический аспект кредитования, потому что для каждого векселя есть данные о месте его выдачи и месте платежа по нему. Записи в вексельной книге позволяют учесть при анализе отраслевой состав клиентуры и связи крупнейших клиентов с банком и между собой. В работе используется технология реляционных баз данных, а также статистические и геоинформационные методы анализа. В результате, в исследовании показано, что торговые сделки заключались в кредит в вексельной форме в 242 населенных пунктах, а затем эти векселя попадали в Москву, где банк их покупал и тем самым давал возможность предпринимателям, фирмам и компаниям получить денежные средства раньше срока, обозначенного в векселе. В приоритете были крупные, ассоциированные с банком компании в нефтяной отрасли (добыча, переработка, транспортировка, торговля), а также в металлургии и машиностроении, однако средств московского денежного рынка хватало на значительно более широкий круг клиентов в разных отраслях торговли, промышленности и сферы услуг. В итоге Москва становилась точкой взаимодействия банка и клиентов, торговавших по всей стране.
Прогнозирование коррозионных дефектов является важной задачей при оценке надежности трубопровода, поскольку позволяет точно предсказать параметры его технического состояния. В настоящее время при использовании статистической модели для моделирования роста коррозии применяются методы коррекции, чтобы уменьшить разрыв между прогнозируемыми значениями и фактическими данными. Это связано с неопределенностями, вызванными технологией инспекций трубопроводов. Целью данного исследования является разработка модели роста размеров коррозионных дефектов нефте - и газопроводов с использованием искусственной нейронной сети (Artificial Neural Network, ANN) в качестве альтернативы существующему методу. Данная модель составлена на основе параметров дефекта, извлеченных из данных встроенного контроля (In-Line Inspection data, ILI) и количественно оцененных с помощью статистического анализа. Разработанная модель дает прогноз развития таких геометрических параметров коррозионного дефекта как глубина и протяженность, таким образом становится возможным прогнозирование скорости роста дефекта. Результаты настоящего исследования помогут спрогнозировать надежность конструкции трубопровода с точки зрения вероятности выхода из строя или оценки срока службы.