SCI Библиотека

SciNetwork библиотека — это централизованное хранилище... ещё…

Результаты поиска: 2 док. (сбросить фильтры)
Статья: ПРИМЕНЕНИЕ КВАНТОВО-МЕХАНИЧЕСКОЙ И КВАЗИКЛАССИЧЕСКОЙ ВОЛНОВОЙ ФУНКЦИИ ФОТОНА В ЧИСЛЕННОМ МОДЕЛИРОВАНИИ ОДНО- И ДВУХФОТОННОЙ ИНТЕРФЕРЕНЦИИ ДЛЯ НАПРАВЛЕННОГО И СФЕРИЧЕСКИ-СИММЕТРИЧНОГО ИЗЛУЧЕНИЯ

По результатам мысленного эксперимента по осуществлению опыта Юнга на основе численного моделирования при использовании шестикомпонентной волновой функции фотона (ВФФ) для направленного излучения и однокомпонентной ВФФ для сферически-симметричного излучения построенные графики распределения плотности вероятности наглядно отображают типичную интерференционную картину. Полученные графики для взятых моментов времени наблюдения интерференционной картины в 30,2 и 32,2 пикосекунд для направленного и сферически-симметричного излучений имеют явные сходства по расположению максимумов-минимумов, а также демонстрируют схожее расплывание волнового пакета.

Формат документа: pdf
Год публикации: 2024
Кол-во страниц: 1
Язык(и): Русский
Книга: ЯДЕРНЫЕ ОЦЕНКИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ

С единых теоретических позиций разрабатываются методы синтеза и анализа ядерных оценок плотности вероятности в различных условиях априорной информации, охватывающих проблемы малых и больших выборок, пропуска данных в исходной информации. Особое внимание уделяется быстрому выбору коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрических оценках плотностей вероятностей. Полученные результаты обобщаются при исследовании линейных функционалов от плотности вероятности в задачах распознавания образов и проверке гипотез о распределениях случайных величин. Эффективность ядерных оценок плотности вероятности подтверждается результатами их применения при обработке данных дистанционного зондирования большого объёма.

Предназначена для специалистов в области прикладной математики и информатики, а также студентам бакалавриата и магистратуры профильных специальностей.

Формат документа: pdf
Кол-во страниц: 267
Загрузил(а): Афонин Сергей