Для оценки компоненты дисперсии выходного показателя статистической модели необходимо получить оценки производных от математического ожидания выходного показателя статистической модели по параметрам генерируемых в модели случайных величин. Проанализирована сходимость ряда видов оценок таких производных для случая биномиальных случайных величин. Предложены оценки производных с улучшенной сходимостью. Проведён численный эксперимент для подтверждения теоретических выводов.
Учебное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальностям «Металлообрабатывающие станки и комплексы», «Технологиям машиностроения» и «Автоматизация технологических процессов производств (в машиностроении)». В пособии рассмотрена современная технология проведения сокращенных тепловых испытаний металлорежущих станков с использованием методов экспериментального модального анализа. Описан математический аппарат, алгоритмы и программные комплексы по обработке результатов натурных экспериментов. Приведены примеры использования программных комплексов для обработки экспериментальных данных, полученных на реальных станках. Дана интерпретация результатов прогнозирования температурных характеристик станков.Показаны преимущества предлагаемой методики. В каждой главе приведены примеры расчета, результаты анализа и контрольные вопросы для самопроверки.