В монографии изложены концептуальные основы и методы
представления знаний в системах искусственного интеллекта.
Рассмотрены различные подходы, применяемые при проектировании и
разработке интеллектуальных систем и технологий в транспортном
комплексе, а также рассмотрены тенденции развития систем
искусственного интеллекта.
Монография может быть использована для формирования
профессиональной компетентности студентов высших учебных заведений,
кадров высшей квалификации и научных сотрудников обучающихся и
ведущих научные исследования в области разработки и практического
применения систем искусственного интеллекта по укрупнённой группе направлений подготовки 09.00.00 – «Информатика и вычислительная техника»
В конспекте рассматриваются принципы построения, архитектура и функциональная организация вычислительных машин, систем, сетей и телекоммуникаций. Изложены особенности функционирования основных устройств и звеньев вычислительных машин и телекоммуникационных вычислительных сетей.
Учебное пособие дает студентам представление о современном состоянии исследований и разработок в области создания нейропроцессоров, в том числе биоморфного нейропроцессора, реализующего аппаратную импульсную нейросеть на базе новых компонентов наноэлектроники и являющегося потенциальным носителем высокого искусственного интеллекта. В издании изложены физические основы обучаемых наноматериалов, реализация аппаратной импульсной нейросети биоморфного нейропроцессора, ключевые принципы обработки информации в биологических нейронных сетях и искусственных системах; даны сведения об аналоговых и цифровых сигналах; описано моделирование работы компонентов нейроморфной наноэлектроники; представлены современные платформы процессорной техники, применяемой для формирования нейроморфных импульсов; показаны базовые способы и характеристики аналого-цифровых преобразований для системы регистрации биоморфных сигналов. Предназначено студентам, обучающимся по направлениям 03.03.02 Физика, 16.03.01 Техническая физика всех профилей подготовки, а также будет полезно учащимся инженерных специальностей, связанных с изучением электронной компонентной базы микро- и наноэлектроники.
