Учебное пособие предназначено для методического обеспечения
подготовки магистров в области управления инновациями в части освоения
теоретических и инструментальных основ математического моделирования
сложных организационно-технических систем.
Рассматривается применимость исследования операций для решения
задач поддержки принятия управленческих решений в целом и в приложении
к инновационным системам, выделяются наиболее значимые в данном
отношении разделы исследования операций, приводятся методические
рекомендации по моделированию инновационных процессов с помощью
инструментария исследования операций.
Предназначено для студентов всех форм обучения направления
27.04.05 «Инноватика» и смежных направлений в рамках освоения
дисциплины «Математические модели технических объектов управления».
Научная специальность: 2.3.4. Управление в организационных
системах
В учебном пособии рассматриваются кодирование дискретных источни-
ков, преобразование сигналов, эффективное кодирование, помехоустойчивое ко-
дирование. Для закрепления теоретических знаний и приобретения практиче-
ских навыков в решении задач в учебном пособии приводятся контрольные во-
просы и варианты заданий для выполнения самостоятельной и контрольной ра-
боты.
Учебное пособие рекомендуется для проведения занятий по дисциплине
«Теория информации» в учебном процессе со студентами, обучающимися по
направлению подготовки 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», и
может быть использовано специалистами, занимающимися разработкой и иссле-
дованием методов кодирования, передачи по каналам связи и восстановления со-
общений.
В книге изложены методы анализа многомерных нелинейных непрерывных стохастических систем управления с фиксированной и случайной структурой, основанные на спектральной форме математического описания и ориентированные на применение современных высокопроизводительных вычислительных систем. Она предназначена для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.
Монография посвящена математическому моделированию динамики нового вида строительных машин - специализированных артиллерийских орудий, изучению вопросов проникания застреливаемых строительных элементов в грунт при небольших скоростях. Предназначена для инженеров и научных работников, занимающихся математическим моделированием машин и механизмов.
Изложены современные методы моделирования и анализа распределенных и дробно-распределенных процессов и систем управления, основанные на спектральной форме математического описания.
Для специалистов и инженеров, интересующихся современными задачами теории управления и методами их решения, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических вузов и университетов.
Рассматриваются вопросы выбора решений при наличии нескольких числовых критериев. Излагается оригинальный общий подход к решению многокритериальных задач при наличии количественной информации об отношении предпочтения лица, принимающего решение.
Считаются выполненными четыре аксиомы «разумного» выбора. Вводится понятие кванта информации об отношении предпочтения лица, принимающего решение. Исследуется вопрос сужения множества Парето на основе конечного набора квантов информации. Показывается, что с помощью предлагаемого подхода можно достаточно хорошо аппроксимировать множество выбираемых вариантов многокритериальной задачи. Рассматриваются задачи как с четким, так и нечетким отношением предпочтения. Изучается возможность комбинирования аксиоматического подхода с другими известными методами.
Предназначена всем, кто по роду своей деятельности сталкивается с необходимостью решения многокритериальных задач – исследователям, инженерам-разработчикам, конструкторам, проектировщикам, экономистам-аналитикам и т.п. Может быть использована студентами старших курсов и аспирантами не только математических, но и экономических, а также технических специальностей.
В монографии представлен новый подход к построению эффективных рандомизированных алгоритмов для решения оптимизационных задач кластеризации и размещения, позволяющих получать результат повышенной точности и устойчивости за ограниченное время. Под точностью в данном случае понимается способность алгоритма достигать такого значения целевой функции, которое трудно улучшить известными методами. Под стабильностью мы понимаем способность рандомизированного алгоритма останавливаться на одном и том же решении, либо на очень близких решениях в ходе многократных запусков алгоритма из произвольного начального решения. При этом алгоритмы способны эффективно решать задачи кластеризации в различных постановках и с различными целевыми функциями. Адресована студентам, аспирантам, преподавателям, научным работникам для использования в своей профессиональной области.
В коллективной монографии публикуются пленарные доклады участников VIII Международной молодежной научно-практической конференции «Математическое моделирование процессов и систем», состоявшейся 4-7 октября 2018 г. в Башкирском государственном университете. Монография адресована преподавателям, аспирантам и студентам, обучающимся на естественнонаучных и физико-математических направлениях.
В монографии изложены базовые вопросы математического моделирования сложных систем. Предмет данной монографии - математические методы и подходы, используемые в моделях сложных систем. Изложены основы теории информации, элементы теории кодирования, постулаты теории сложности алгоритмов и алгоритмической разрешимости, элементарные понятия теории вероятности и массового обслуживания, введение в теоретические аспекты криптографии. Значительное место в монографии уделено систематическому изложению основных алгоритмов и методов спектрального и неспектрального анализа с целью выделения полезных сигналов на примере обработки результатов натурных измерений случайных гидрофизических полей. Для специалистов в области моделирования сложных систем.
Монография посвящена одному из основных инструментов анализа данных – регрессионному анализу. Предложены новые способы решения проблем, возникающих на этапах спецификации, параметризации и верификации регрессионных моделей. В основе предлагаемых методик лежит аппарат математического программирования, в том числе, линейно-булевого программирования. Для решения поставленных задач разработано специализированное программное обеспечение, также рассмотренное в данной работе. Значительное внимание уделяется решению конкретных прикладных задач анализа данных.
Предназначена для специалистов, занимающихся вопросами математического моделирования и анализа данных в области техники, экономики, социологии, медицины и бизнеса, а также может быть полезна студентам, магистрантам и аспирантам.
