Настоящий курс статистической физики возник на основе лекций, читавшихся авторами в течение ряда лет студентам физической специальности очного и заочного отделений Московского областного педагогического института им. Н. К. Крупской.
Учебное пособие написано в полном соответствии с ныне действующей программой теоретической физики для педагогических институтов.
Известно, что в учебные планы физико-математических факультетов педагогических институтов термодинамика и статистическая физика входят как один предмет, и поэтому авторы считали необходимым сохранить структурное и методологическое единство этого пособия с учебником по термодинамике, написанным одним из авторов.
Современный курс статистической механики, написанный крупными специалистами в этой области. По сравнению с первым изданием (М.: ИЛ, 1952) книга существенно переработана и отражает современное состояние статистической механики. Основное внимание уделяется принципиальным вопросам, в частности вероятностным методам, методу ансамблей Гиббса, эргодической гипотезе; вместе с тем рассматривается ряд приложений.
Книга рассчитана на аспирантов и студентов, изучающих статистическую механику, а также на научных работников — физиков и химиков, интересующихся общими проблемами этого раздела теоретической физики.
При традиционном изложении курса теоретической физики статистическая физика предшествует квантовой механике. Такая последовательность оправдана не только историческими, но также и педагогическими соображениями.
В статистической физике в более простой форме используются понятия теории вероятностей; в ней приводятся многочисленные примеры несогласованности классической механики и электродинамики при попытках объяснения свойств атомных систем; наконец, в статистической физике разбираются явления, без знания которых вряд ли можно добиться ясного понимания основных положений квантовой механики.
Однако в настоящее время изложение статистической физики без учета квантовых свойств атомных систем не представляется возможным. Общие выводы и соотношения классической статистики имеют ограниченную применимость к конкретным физическим системам, и при изложении чисто классического курса статистики возникает большой разрыв между теорией и её экспериментальной проверкой.
Книга представляет собой сборник задач по термодинамике и статистической физике с подробными решениями. Задачи охватывают широкий круг вопросов: от законов термодинамики и фазовых переходов до вариационных принципов термодинамики необратимых процессов, теории переноса в газах и металлах и применения метода функции Грина в статистической физике.
Задачи каждой главы составлены специалистом в соответствующей области, так что книга является своеобразным обзором современного состояния термодинамики и статистической физики.
Предназначена для аспирантов и студентов старших курсов физико-математических, химических и технических специальностей, а также для преподавателей университетов и физико-технических вузов.
Настоящая книга, написанная профессором Р. Кубо при участии Х. Ичимура, Ц. Усуи и Н. Хасидзуме, представляет собой учебник статистической механики по совсем общему характеру. В нем наряду с кратким изложением основ теории имеется множество задач с указаниями и подробными решениями, которым отведено больше половины объема книги. Многие вопросы теории, которые традиционно излагаются в курсах статистической механики, авторы дают в виде примеров и задач.
Основной автор книги — выдающийся японский физик-теоретик профессор Токийского университета Р. Кубо — хорошо известен советскому читателю своими работами по квантовой теории магнетизма и статистической теории необратимых процессов.
Печатаемые в этой книге работы покойного ленинградского физика Н. С. Крылова посвящены вопросам обоснования статистической физики. В настоящую книгу входят: первые главы задуманной Н. С. Крыловым большой монографии «Обоснование физической статистики», его докторская диссертация на тему «Процессы релаксации статистических систем и критерий механической неустойчивости» и небольшая статья «Об описании немаксимально-полных опытов».
По замыслу автора, его монография должна была включать, кроме нового материала, также и тот, который входит в его докторскую диссертацию. Поэтому печатаемая здесь диссертация частично заменяет недостающие главы монографии.
Книга состоит из трех научно-популярных работ, объединенных одной тематической линией: статистическая физика и некоторые ее приложения. В сборник вошли работы: «Законы физической статистики», «Ударные волны» и «Сверхплотное вещество».
Книга рассчитана на широкие круги читателей, интересующихся физикой.
В настоящее время настала необходимость в создании новых, современных курсов общей физики. Такая необходимость возникла в первую очередь потому, что вместе со стремительным развитием самой физики в еще большей мере возросло ее значение как научной основы быстро усложняющейся техники сегодняшнего дня.
И, кроме того, физика стала могучим примером современного научного мышления, примером, значение которого выходит за пределы своего предмета.
Книга „Элементарная статистическая физика“, перевод которой предлагается вниманию советского читателя, принадлежит перу известного американского физика-теоретика Ч. Киттеля, профессора Калифорнийского университета в Беркли. Ч. Киттель широко известен своими оригинальными теоретическими исследованиями в области физики твердого тела, особенно по различным вопросам теории ферромагнетизма (структура ферромагнитных областей, ферромагнитный резонанс и др.), а также как автор уже переведенной на русский язык монографии „Введение в физику твердого тела“ (Гостехиздат, 1957) и ряда обзоров.
Автор знаком советскому читателю по переводу его работы «Статистическая независимость в теории вероятностей, анализе и теории чисел» (ИЛ, 1963). Его новая книга в основном посвящена одной из интереснейших задач физики: описать, как система из очень большого числа частиц (газ в сосуде) приходит в состояние равновесия, и объяснить, как необратимость этого процесса во времени согласуется с обратимостью во времени исходных уравнений. Наибольшее внимание уделяется вероятностному аспекту проблемы; рассматриваются статистические модели, имитирующие основные черты задачи.
Две первые главы имеют и самостоятельный интерес — на удачно подобранных примерах автор показывает, каким образом понятие вероятности возникает в математических и физических задачах и какой аналитический аппарат используется теория вероятностей.
В данное издание включены статьи Каца и других авторов, касающиеся затронутых в книге вопросов.
