В пособии рассматриваются приемы и методы сбора, обработки и анализа статистических данных, использующиеся в макроэкономической статистике, отраслевых статистиках (промышленности, сельского хозяйства, торговли и др.), статистике населения и социальной статистике. Структура пособия позволяет читателю самостоятельно работать над курсом статистики, поскольку помимо методических указаний в нем содержатся подробные решения типовых задач, тесты и тренировочные задания. Пособие предназначено для студентов и слушателей всех форм обучения, получающих экономическое образование, а также для преподавателей высших учебных заведений.
В данной методической разработке представлены: научное обоснование методики изучения дисциплины, содержание учебных модулей, методика проведения практических занятий, тесты рубежного контроля по модулям, опорные конспекты, задачи по основным темам курса, методические указания по их выполнению, список рекомендуемой литературы.
Для освоения каждого модуля выделяются их комплексные цели, рассматриваются решения типовых задач, раскрывающих порядок определения конкретных статистических показателей и содержание основных методов статистики.
Особого внимания заслуживает разработка автором проектных заданий к самостоятельной работе студента. Приводятся как расчетные задачи, так и задания на понимание терминов. Их выполнение позволит студентам не только приобрести навыки практического использования важнейших статистических методов, но и углубить теоретические знания по дисциплине «Теория статистики».
Эта дисциплина является базовой дисциплиной, с изучения которой начинается формирование у студента навыков экономико-статистических исследований, необходимых будущим экономистам, бухгалтерам, аудиторам, менеджерам, руководителям предприятий и фирм.
В помощь студентам разработаны комментарии к базовым понятиям и категориям статистики, опорные конспекты; методические материалы, обеспечивающие самоконтроль результативности изучения дисциплины.
Пособие предназначено для студентов и преподавателей экономических специальностей высших учебных заведений.
Данное пособие предназначено для получения студентами базовых, устойчивых знаний в вопросах понятийного аппарата, методологии и научной базы макроэкономического планирования; прогнозирования на основе стандартных теоретических моделей поведения экономических агентов, развития экономических процессов и явлений, на микро- и макроуровне.
Учебное пособие включает лекционный материал и тестовые задания.
В работе рассмотрены системы, которые отличаются многочисленными характеристиками, определяемыми аспектами ее описания. основное внимание уделено анализу процесса ее функционирования. Под функционированием системы понимается процесс изменения ее состояния во времени. В данной пособии рассматривается способ описания такого процесса с учетом того, что система имеет высокую размерность, разделяется на множество объектов, различным способом связанных между собой, руководствуется сложными алгоритмами, описывающими переход из одного состояния в другое.
В лекциях рассмотрены в конспективном плане особенности применения математических методов исследования в прикладных задачах, общие вопросы теории моделирования, разобраны методы построения математических моделей.
Вторая часть материалов конспекта лекций по дисциплине «Моделирование систем» содержит моделирования деятельности организации как бизнес - системы, использованы труды как отечественных, так и зарубежных ученых в области моделирования бизнес-процессов. Приведен обзор инструментальных сред и программная реализация структурно-функциональных моделей. Предназначен для студентов технических и экономических специальностей, изучающих данную дисциплину, бакалавров, магистров, аспирантов, инженерных и научных сотрудников, менеджеров, бизнес-аналитиков.
Стремительное развитие новых технологий и инструментальных средств диагностической визуализации обусловлено современными потребностями человечества в появление новых систем и методов, расширяющих возможности клинического мониторинга и улучшающих качество жизни людей. Значительное повышение технического уровня развития современных неинвазивных диагностических систем за счет совершенствования аппаратной реализации и технологий производства делает системы диагностической визуализации незаменимыми в повседневной клинической практике. При этом наряду с прогрессом развития инструментальных средств, весьма существенную роль в настоящее время начинают играть компьютерные методы обработки графической информации. Современные методики компьютерной обработки биомедицинских изображений обеспечивают улучшение изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом, эффективное сжатие изображений для надежного хранения и быстрой передачи данных по каналам связи.
Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображения, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а также обзор актуальных методов восстановления изображений.
Материалы данного учебного пособия являются введением в теорию и методы компьютерной обработки биомедицинских изображений, и дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и стремительно развивающейся области современной биомедицинской инженерии.
Стремительное развитие новых технологий и инструментальных средств диагностической визуализации обусловлено современными потребностями человечества в появление новых систем и методов, расширяющих возможности клинического мониторинга и улучшающих качество жизни людей. Значительное повышение технического уровня развития современных неинвазивных диагностических систем за счет совершенствования аппаратной реализации и технологий производства делает системы диагностической визуализации незаменимыми в повседневной клинической практике. При этом наряду с прогрессом развития инструментальных средств, весьма существенную роль в настоящее время начинают играть компьютерные методы обработки графической информации. Современные методики компьютерной обработки биомедицинских изображений обеспечивают улучшение изображений для их наилучшего визуального восприятия врачом-диагностом, эффективное сжатие изображений для надежного хранения и быстрой передачи данных по каналам связи.
Учебное пособие содержит информацию об основных методах получения биомедицинских изображений, общие сведения о цифровой обработке изображения, включает в себя подробный анализ существующих методик пространственной и частотной фильтрации изображений, а также обзор актуальных методов восстановления изображений.
Материалы данного учебного пособия являются введением в теорию и методы компьютерной обработки биомедицинских изображений, и дает основы для дальнейшего изучения этой многогранной и стремительно развивающейся области современной биомедицинской инженерии.
Изложены основные данные по фармакологии психотропных средств. Рассмотрены исторические аспекты поиска и внедрения в медицинскую практику некоторых лекарственных препаратов, даны современные классификации лекарственных средств, фармакокинетика и фармакодинамика препаратов, основные показания и способы применения, побочные эффекты лекарств и возможности их коррекции. Описаны влияния препаратов на плод и детский организм. Выделено применение лекарственных средств в стоматологии. В пособии дано описание экспериментальных работ, позволяющих в опытных условиях изучить вопросы фармакокинетики и фармакодинамики. Приводятся ситуационные задачи, тестовые задания с эталонами ответов, задания по рецептуре. Вся представленная информация позволит студентам более глубоко освоить учебный материал. Пособие составлено в соответствии с программой преподавания фармакологии в высших учебных заведениях. Пособие предназначено для студентов 3 курса лечебного, медико-профилактического, педиатрического, 2-3 курсов стоматологического, 3-4 курсов фармацевтического факультетов, а также факультета высшего сестринского образования.
Учебно-методическое пособие знакомит студентов с программными и проблемными вопросами зоологии беспозвоночных. Содержит рекомендации по подготовке, облегчающие восприятие студентами лекционного материала и способствующие их активному участию в обсуждении на семинарах (практических работах) проблемных вопросов, а также описание лабораторных работ и основных объектов изучения — беспозвоночных животных разного таксономического и структурного уровней. Предназначено для бакалавров I курса дневной и заочной форм обучения.
