Важнейшей задачей химического производства является получение максимальных прибылей при эффективном использовании имеющихся ресурсов и минимальном выбросе в окружающую среду вредных химических веществ, а также контроль соответствия этого выброса установленным нормам. С математической точки зрения решение такой задачи сводится к отысканию экстремума некоторой функции при наличии ограничений. Проблема принятия оптимальных решений при управлении производственными процессами привела к созданию специальных методов, которые принято объединять под названием «исследование операций».
В книге освещаются теоретические проблемы формирования территориально-производственных комплексов, общие подходы к моделированию процесса формирования. Территориально-производственный комплекс рассматривается как форма пространственной организации производительных сил и объект экономико-математического моделирования. Изложены основные этапы решения задачи оптимизации формирования ТПК, состав исходной информации, направления и структура анализа полученных результатов и возможности их использования.
Книга рассчитана на экономистов, специализирующихся в области территориального планирования. Она может быть использована работниками плановых органов, научно-исследовательских и проектных институтов, преподавателями и студентами экономических вузов, географических факультетов университетов.
В сборнике отражается накопленный НИЭИ за последние годы опыт исследований методологии народнохозяйственных прогнозов. Рассматриваются методы экономико-математического моделирования процессов расширенного воспроизводства, вопросы построения системы балансовых динамических моделей прогноза темпов и факторов экономического роста и структуры народного хозяйства.
Сборник рассчитан на научных и практических работников, специализирующихся в области методологии прогнозирования и экономико-математического моделирования.
В книге доктора экономических наук заместителя директора Центрального экономико-математического института АН СССР Н. Я. Петракова рассматриваются различные аспекты развития экономической кибернетики.
Автор показывает возможности использования современных методов системного анализа и экономико-математического моделирования для совершенствования планового управления социалистическим производством, конкретизации требований объективных экономических законов социализма.
Большое внимание в работе уделено анализу специфики проявления в условиях социалистической экономики таких механизмов, изучаемых кибернетиками, как блок обратной связи, управление по разомкнутому циклу, организация информационных потоков, агрегирование и дезагрегирование экономической информации в процессе взаимодействия хозяйственных объектов, источники возникновения новой информации и т. д.
Книга рассчитана как на специалистов в области экономико-математических методов, так и на широкий круг читателей, интересующихся вопросами экономической кибернетики и совершенствования методов управления народным хозяйством.
Исследованию проблем, связанных с поиском наиболее оптимальных и эффективных моделей прогнозирования уровня безработицы посвящено значительное количество трудов зарубежных и отечественных теоретиков. Крайне важно эффективно регулировать уровень занятости молодежи в эпоху цифровых технологий. Разберем текущее состояние уровня безработицы молодежи в эпоху цифровых технологий, применяя экономико-математическое моделирование. В статье произведено экономико-математическое моделирование уровня безработицы молодежи России на основе корреляционно-регрессионного анализа. В модели подобраны факторные признаки, влияющие на уровень безработицы молодежи Российской Федерации. Сделан прогноз уровня безработицы молодежи России на перспективу. Даны соответствующие выводы. Это является основой эффективного регулирования занятости молодежи.
современный мир достаточно быстро изменяется, что связано с накоплением противоречий между ведущими странами мира и их объединениями, для разрешения которых все чаще используются силовые методы (военные конфликты, экономические санкции и др.). Это, с одной стороны, ускоряет изменения, с другой – снижает уровень определенности будущего. Следовательно, возникает необходимость разработки новых методов его научно обоснованного предсказания. В статье рассмотрены тенденции трансформации мировой экономической системы и позиционирования в ней России, а также предложены новые инструменты прогнозирования ее будущего развития с учетом присущей ему турбулентности.
Существующие модельные оценки влияния климатической политики на сельское хозяйство, как правило, не учитывают, что её предстоит проводить при ином климате. немногие работы, свободные от этого упрощения, не анализируют субнациональный уровень. Для восполнения этого пробела на примере Алтайского, Краснодарского, Красноярского краёв и Московской области с помощью сценарного подхода проверяется гипотеза о несущественности влияния климата на последствия климатической политики. Действие климата отражено географическим положением природно-сельскохозяйственных зон, уровнями продуктивности, неопределённостью результатов производства, а также ростом мировых цен на продукцию; политики - гарантированным снижением эмиссии парниковых газов. Состояние сельского хозяйства при каждом сценарии оценено пространственной моделью частичного равновесия на рынках 9 видов сельхозпродукции в разрезе субъектов РФ (модель ВИАПИ). Модель основана на данных Росстата и Минсельхоза России по всем субъектам РФ за период 2015-2019 гг. Гипотеза проверена для ряда показателей каждого из четырёх субъектов и России в целом; в большинстве случаев она отклонена. Значит, абстрагирование от изменений климата формирует неверную картину последствий климатической политики. Ограничение эмиссии парниковых газов в сельском хозяйстве ухудшает положение производителей и потребителей сельхозпродукции. Изменение климата, если оно не сопряжено с ростом мировых цен, смягчает этот эффект. Полученные оценки полезны инвесторам, поскольку они раскрывают преимущества и риски сельского хозяйства изученных регионов; а также региональным органам управления, т. к. помогают им предотвращать вероятные потери. Дан импульс прикладным исследованиям, раскрывающим причинно-следственные связи реакции региональных рынков на сочетание факторов климата и политики.
В учебно-методическом комплексе представлена программа изучения дисциплины «Методы моделирования производственных процессов», методические рекомендации по подготовке, выполнению и защите курсовой работы, с рекомендуемыми макетами таблиц, а также краткий словарь терминов.
Учебно-методический комплекс предназначен для студентов экономического факультета очной и заочной форм обучения специальностей 08.05.02 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»
В учебно-методическом комплексе представлена программа изучения дисциплины «Методы моделирования производственных процессов», методические рекомендации по подготовке, выполнению и защите курсовой работы, с рекомендуемыми макетами таблиц, а также краткий словарь терминов.
Учебно-методический комплекс предназначен для студентов экономического факультета очной и заочной форм обучения специальностей 08.05.02 «Экономика и управление на предприятии (по отраслям)»
В учебном пособии изложены основные методы, используемые в экономике и управлении для математического моделирования и прогнозирования: оптимизации закупок, экономичного размера заказа, выбора варианта инвестирования, расстановки кадров, решения задачи коммивояжера, определения критического пути, транспортной задачи, прогнозирования временных рядов. Подробно, вплоть до пошаговых инструкций, описаны способы их применения в табличном процессоре Microsoft Excel. Предназначено для студентов учреждений высшего профессионального образования.