Книга «Вероятности, ошибки» — очередной выпуск серии «Библиотечка иностранных книг для экономистов и статистиков». Она принадлежит перу французских ученых Э. Бореля, Р. Дельтейля и Р. Юрона. Подробно рассмотрены следующие вопросы: основные положения теории вероятностей, теория повторных испытаний, геометрические вероятности, вероятность причин, ошибки наблюдения, метод наименьших квадратов, точность результатов и некоторые другие вопросы.
В основу книги положен полугодовой курс лекций, читаемый авторами на физическом факультете.
Кроме традиционного материала по курсу теории вероятностей большое место уделено важной для физики теории случайных процессов: марковских м стационарных. Изложение математически строгое, хотя и не основанное на использовании интеграла Лебега. Часть курса, посвященная математической статистике, наряду с традиционными вопросами содержит разделы, ориентированные на приложения к задачам автоматизации планирования, анализа и интерпретации физических экспериментов.
Изложена статистическая теория вычислительного комплекса <прибор-f ЭВМ>, позволяющая существенно улучшить параметры реального экспериментального оборудования путем обработки данных на ЭВМ. Включены элементы теории статистической проверки гипотез, используемые в задаче интерпретации экспериментальных данных
Задания по математической статистики предназначены для студентов дневного и заочного отделений КамчатГТУ. Задания соответствуют базовым стандартам специальностей и программе, утверждённой Министерством образования Российской Федерации.
Эрдэмто Николаевич Батуев (15.01.1958) — кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Высшая математика», ФГБОУ ВО «КамчатГТУ» (Камчатский государственный технический университет, г. Петропавловск-Камчатский). Преподаваемые дисциплины: высшая математика, теория вероятностей и математическая статистика, эконометрика, математический анализ, линейная алгебра, математика, теория автоматов и формальных языков, надежность нефтепромыслового оборудования, математические основы теории риска и др.
Содержит базовые понятия математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы.
Представлены базовые понятия теории вероятностей и математической статистики, изложены методы по использованию математических знаний при решении задач профессиональной деятельности, даны рекомендации по организации самостоятельной работы
Содержит краткий теоретический материал по курсу «Теория вероятностей и математическая статистика», читаемый для бакалавров направлений «Экономика», «Менеджмент», «Управление персоналом», подробные решения типовых задач, большую подборку задач для самостоятельного решения по каждой теме курса, удобную при рейтинговом контроле, а также при дистанционном обучении.
Книга предназначена для студентов экономических вузов, изучающих курс математической статистики. Имеется в виду, что на поможет им в приобретении практических навыков, при производстве разного рода математико-статистических расчетов, при использовании различных таблиц и т. п. В соответствии с этим теоретический материал сведен к минимуму и служит лишь для того, чтобы напомнить читателю самые основные положения и формулы без отсылки к теоретическим курсам.
Книга может быть также рекомендована широкому кругу читателей, которые в практической работе используют приемы и методы математической статистики.
В учебнике изложен курс высшей математики фармацевтического факультета, включающий основные элементарные функции, дифференциальное исчисление функции одной переменной, элементы дифференциального исчисления функций нескольких переменных, интегральное исчисление функции одной переменной, дифференциальные уравнения первого и второго порядка, основы теории вероятностей и математической статистики.
Учебник содержит подробные пояснения теоретического материала, а также большое количество примеров и задач. Предназначен для студентов медицинских и фармацевтических вузов.
Книга посвящена одной из проблем математической статистики — функциям распределения, встречающимся в инженерной практике. Вначале приводятся элементарные сведения по теории вероятностей, а затем рассматриваются непрерывные и дискретные распределения и их применимость при решении различных инженерных задач. Две главы отведены эмпирическим распределениям.
Отдельная глава посвящена анализу сложных систем. В конце книги приводится систематизированная библиография по различным разделам математической статистики и смежным дисциплинам. Книга предназначена для широкого круга специалистов, интересующихся статистическими методами исследования.
Книга поможет изучить способ наименьших квадратов, распределение вероятности на плоскости и в пространстве, законы распределения случайных величин. Изложенный материал позволит читателю получить представление об использовании теории вероятности на практике.