Пособие включает изучение методов и средств представления знаний в технологиях искусственного интеллекта; применение языков инженерии знаний для решения задач различного уровня сложности. Рассматриваются парадигмы функционального и логического программирования на примере языков LISP, Python, Prolog. Изучаются возможности реализации различных задач инженерии знаний средствами этих языков.
Учебное пособие ориентировано на подготовку студентов технических вузов, обучающихся по специальностям группы 09.00.00 «Информатика и вычислительная техника», 10.00.00 «Информационная безопасность», а также может оказаться полезным студентам, обучающимся по специальностям 01.03.02 и 01.04.02 «Прикладная математика и информатика» и аспирантам.
В учебнике представлены учебные и методические материалы для изучения систем искусственного интеллекта (СИИ). Эти системы обеспечивают приобретение знаний путем их выявления из эмпирических данных, накопление знаний и их представление в базах знаний, основанных на различных моделях представления знаний, использование знаний для решения различных задач, прежде всего задач идентификации, прогнозирования, принятия решений и исследования моделируемой предметной области путем исследования ее модели. Приведен словарь терминов, использующихся в этой области.
Предназначено для учащихся вузов всех форм обучения (очной, заочной, дистанционной), специалитета, бакалавриата, магистратуры и аспирантуры, изучающих интеллектуальные технологии.
