Предлагаемая читателям монография — мировоззренческая.
Опираясь на обширную библиографию, в ней рассмотрена природа случайности и вероятности с позиций алеатики, общей науки о случайном. Приведено глубокое историческое толкование ключевых терминов теории, критически оценено нормальное распределение и предельные законы, но главное — объяснён феномен случайности без вероятности и теории без предельных теорем, математический аппарат которого эмпирически определён законами (распределениями) Парето, Ципфа, Мандельброта, устойчивыми гиперболическими Н-распределениями Кудрина.
Предлагаемый вниманию читателей коллективный труд «Математика XIX века», за которым последует «Математика XX века», служит продолжением трехтомной «Истории математики с древнейших времен до начала XIX столетия», опубликованной в 1970–1972 гг. Развитие математики рассматривается не только как процесс создания все более совершенных понятий и приемов для изучения пространственных форм и количественных отношений действительного мира, но и как социальный процесс.
Математические структуры, раз возникнув, способны совершенствоваться далее в известной степени самостоятельно, но такое имманентное саморазвитие математики само обусловливается практической деятельностью и определяется либо непосредственно, либо, чаще всего, в конечном итоге потребностями общества.
Настоящее издание представляет собой вторую книгу избранных трудов А. Н. Колмогорова.
В ней помещены исследования по теории вероятностей (основания, предельные теоремы, случайные процессы, разнообразные приложения), математической статистике и некоторым другим вопросам.
Статьи, вошедшие в книгу, отобраны в свое нремя самим А. Н. Колмогоровым, что указывает на их первостепенную важность среди огромного числа других его работ. Некоторые статьи снабжены комментариями А. Н. Колмогорова, другие прокомментированы по его просьбе многими учеными, специалистами в соответствующих областях науки.
Для научных работников, специалистов в области теории вероятностей и математической статистики, преподавателей, аспирантов и студентов.
При формальном построении курса теории вероятностей предельные теоремы появляются в виде своего рода надстройки над элементарными главами теории вероятностей, в которых все задачи имеют конечный, чисто арифметический характер.
В действительности, однако, познавательная ценность теории вероятностей раскрывается только предельными теоремами. Более того, без предельных теорем не может быть понято реальное содержание самого понятия вероятности.
В книге рассмотрены следующие темы: распределения вероятностей, случайные величины и математические ожидания; распределения в R1 и их характеристические функции; безгранично делимые распределения; общие предельные теоремы для сумм независимых слагаемых; сходимость к нормальному, пуассоновскому и единичному распределениям; предельные теоремы для нарастающих сумм; основные предельные теоремы; уточнения теорем о сходимости к нормальному закону; локальные предельные теоремы для случая решётчатых распределений.
Книга основоположника центрографического метода в экономике Евгения Евгеньевича Святловского из серии, предлагающей посмотреть своим читателям на научные дисциплины с «неклассической» стороны.
Здесь можно узнать о том, как Менделеев раскрыл секрет французского бездымного пороха, сколько песчинок в мире, меняются ли с возрастом интересы человека, о книге страшного суда, о переписи на Руси, о кривой вероятности, стрелках смерти, том, есть ли статистика на Марсе, и о многом, многом другом. Популярный очерк статистики, прежде всего экономической, а также политической, медицинской и пр., и истории её развития до первой трети ХХ века включительно.
Приведены сведения о теории вероятностей и её применении в статистике, а также о некоторых методах математической статистики. Даны примеры, относящиеся как к СССР этого периода, так и к другим странам.
Учебное пособие написано по материалам школьного математического кружка при МГУ им. М. В. Ломоносова.
В него вошли темы: многоцветная раскраска карт; задачи из теории чисел, решаемые при помощи арифметики вычетов; задачи из теории вероятностей, связанные со случайными блужданиями.
Для школьников, преподавателей, студентов подготовительных отделений и младших курсов вузов, а также для широкого круга лиц, интересующихся вопросами прикладной математики.
В этом сборнике освещаются следующие вопросы планирования эксперимента: оптимальность планов третьего порядка; факторные планы — способы их построения, их оптимальность и каталогизация их с помощью ЭВМ; дискриминирующие планы, используемые при выборе одной из двух конкурирующих регрессионных моделей — обсуждается вопрос об эквивалентности этой задачи и задачи о поиске экстремальных базисов при чебыщевской аппроксимации. К числу методологических работ относятся также две обзорный статьи — в одной из них рассматриваются методы конфлюэнтного анализа, в другой — статистические методы многомерной классификации.
Общая направленность большинства публикуемых работ — это широкое и отнюдь не тривиальное использование ЭВМ в планировании и анализе эксперимента, осуществляемая на основе идей и методов математической статистики. Одна из особенностей этого сборника — это широкое применение многомерного статистического анализа в задачах биологии.
Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики.
Ее автору, известному ученому ван дер Вардену, удалось, не поступаясь математической строгостью, построить свое изложение таким образом, что для чтения книги не требуется знакомства ни с какими специальными разделами математики.
Многочисленные примеры, иллюстрирующие применение математической статистики к разного рода научным и практическим задачам, представляют значительный интерес.
Книга принесет большую пользу как специалистам-прикладникам, использующим в своей работе методы математической статистики, так и научным работникам, аспирантам и студентам, специализирующимся в этой области.
Работа содержит «рецепты» применения статистических методов в типовых случаях анализа экспериментальных данных в педагогических исследованиях. Приводится алгоритм выбора статистического критерия, методики определения достоверности совпадений и различий характеристик исследуемых объектов. Анализируются наиболее распространенные ошибки. Изложение сопровождается примерами анализа результатов педагогических экспериментов.
Работа рассчитана на педагогов-исследователей, в первую очередь, на аспирантов и соискателей.
Методы выборочного обследования применяются при изучении широкого круга проблем. Примерами могут служить проблемы оценки качества промышленной продукции, планирования получения и обработки экономических и социологических данных, анализ популяций в биологии, анализ текстов в лингвистике и т. д. Основное внимание в книге уделяется случаю, когда обследуемые объекты принадлежат одному из двух или нескольких классов, т. е. классифицируются по альтернативному или качественному признаку. Заключительная глава посвящена обследованию совокупностей объектов, классифицируемых по количественному признаку. Возможность использования вероятностных методов является следствием случайного отбора объектов для обследования. При этом на обследуемую совокупность накладываются минимальные ограничения. У читателя предполагаются лишь самые начальные знания по теории вероятностей. Математический аппарат в основном ограничивается комбинаторными методами.
Книга будет полезна всем, кто интересуется приложениями методов теории вероятностей и математической статистики.