Введение. Создание и анализ массивов фактических статистических данных в сельском хозяйстве как исследовательское направление особую актуальность приобрели в связи с Первой мировой войной. В Российской империи основателем статистики потребления населения следует считать Александра Емельяновича Лосицкого, имя которого практически неизвестно современной науке. Целью статьи стал анализ вклада А. Е. Лосицкого в статистику, в изучение и обследования питания населения, создание продовольственных балансов и планирование в сельском хозяйстве.
Материалы и методы. Методологическую основу исследования составил анализ научных и практических работ А. Е. Лосицкого; были использованы общенаучные методы, а также метод сравнительного анализа и методы статистики.
Результаты исследования. На основе архивных материалов фондов Государственного архива Российской Федерации (ГАРФ) факты биографии А. Е. Лосицкого впервые введены в научный оборот. Изучены его наследие, методы работы со статистическими данными в сфере питания населения, вклад в разработку первых планов развития сельского хозяйства в СССР.
Обсуждение и заключение. Создание такого направления исследований, как статистика городского и сельского потребления, было тесно связано с опытом снабжения населения продовольствием в период социальных потрясений начала ХХ в., когда продовольствие становилось силой, способной влиять на принятие политических решений в стране. Опросы населения, проведенные А. Е. Лосицким и его коллегами, привели к созданию баз данных для социологического и экономического анализа в условиях перехода к планово-распределительной экономике. Предлагаемые положения и выводы обращают внимание на составление продовольственных балансов как аналитического инструмента экономической политики страны. Предпринятый анализ питания населения для статистики планирования в сельском хозяйстве представляет значимый вклад в экономическую историю России 1890-1940-х гг. и решает задачу возвращения имени А. Е. Лосицкого широкой читательской аудитории.
Эта книга знакомит читателя с основами математической статистики. Ее автору, известному ученому ван дер Вардену, удалось, не поступаясь математической строгостью, построить свое изложение таким образом, что для чтения книги не требуется знакомства ни с какими специальными разделами математики. Многочисленные примеры, иллюстрирующие применение математической статистики к разного рода научным и практическим задачам, представляют значительный интерес.
Книга принесет большую пользу как специалистам-прикладникам, использующим в своей работе методы математической статистики, так и научным работникам, аспирантам и студентам, специализирующимся в этой области.
Актуальность работы обусловлена широким применением методов решения задачи коммивояжера в различных прикладных областях. В статье рассматриваются вопросы, связанные с необходимостью оптимального перестроения составленных маршрутов при добавлением новых пунктов назначения. Рассматривается модифицированный генетический алгоритм решения задачи коммивояжера и проводится анализ эффективности применения данного алгоритма, при построение оптимальных маршрутов.
Сборник охватывает вое основные разделы теории вероятностей, встречающиеся при решении практических вопросов, связанных с автоматическим управлением, обработкой опытных данных, установлением их точности и т. д. Задачи снабжены ответами, а в отдельных случаях указаниями к решению. В конце задачника приложены краткие таблицы для вероятностных расчетов, необходимые при решении ряда задач.
Учебное пособие предназначено для студентов, специализирующихся в области прикладной математики, а также экономики, финансов, информационной безопасности, математической экономики, кибернетики и т. д.
Во втором томе приведена история медицинской (санитарной) статистики за рубежом и в России. Даны современные представления о здоровье населения и его составляющих. Широко отражены вопросы медико-демографической статистики, физического развития, заболеваемости и инвалидизации населения. Отдельной главой представлено описание МКБ-10. Большой раздел посвящен применению специальных методов математической статистики в медицине.
Руководство предназначено для слушателей учебных заведений медицинского и биологического профиля, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ.
Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене, организации здравоохранения и медицинской информатики Ученого Совета МЗ РФ 7 сентября 1999 года, протокол № 4.
Книга содержит систематизированные рекомендации по описанию результатов использования статистических методов в медицине. Она не имеет аналогов на русском языке и представляет чрезвычайную ценность для исследователей в области медицины и биологии. Учитывая
отсутствие единообразия в описании статистических методов в отечественной медицинской науке, книга станет полезным пособием для специалистов, разделяющих принципы доказательной медицины. Простой и доступный язык изложения сложных понятий в сочетании с примерами способен выработать у читателя устойчивый навык корректного и достаточно полного описания методов статистики. Следование этим рекомендациям гарантирует читательское понимание описаний результатов исследования, что, в свою очередь, значительно повысит вероятность цитирования этих работ.
Значительным достоинством этого издания является «Путеводитель по статистическим терминам и критериям», который поможет читателям разрешить терминологические проблемы, возникающие при написании статей, а также существенно облегчит понимание англоязычных статей.
Для биостатистиков, аспирантов, докторантов и исследователей в области биомедицины.
В первом томе представлены основные понятия и методы математической статистики, изложен курс основ теории вероятностей, где рассмотрены случайные события, случайные величины и системы случайных величин. Приведены материалы по анализу данных, статистические критерии, исследование зависимости групп наблюдений, причем использованы как параметрические, так и непараметрические современные методы. Представлены многочисленные примеры, иллюстрирующие прикладную направленность статистики.
Руководство предназначено для студентов медицинских и биологических специальностей, медицинских работников и организаторов здравоохранения, а также ученых и исследователей — специалистов НИИ медицинского и биологического профилей.
Рассмотрено, одобрено и рекомендовано секцией по социальной гигиене и организации здравоохранения Ученого Совета МЗ РФ.
Цель второго издания книги, как и первого, — донести до читателя основные понятия и принципы медицинской статистики, которые довольно широко применяют зарубежные медики и биологи. Книга содержит не только необходимую теоретическую часть, но и в доступной форме даёт практическое описание того, как можно применять статистические методы в реальных клинических исследованиях. Для освоения изложенного материала читателю вполне достаточно знаний по математике в объёме школьного курса.
Учебное пособие предназначено для студентов и аспирантов медицинских вузов, биологических факультетов университетов, врачей, исследователей-клиницистов и всех тех, кто интересуется применением статистики в медицине и биологии.
Контрольные карты Шухарта выступают как основной инструмент статистического управления процессами, позволяющий избежать потерь в производственных процессах. Рассматривается эффективность применения контрольных карт Шухарта как метода обнаружения разладки случайных процессов к системе, построенной на микросервисной архитектуре. Методами исследования являются сравнительный анализ и эксперимент. Результатами исследования является проведенная корреляция между выявленными аномалиями контрольными картами Шухарта и созданными инцидентами с рабочего стенда технической поддержкой.
Современные информационные технологии внесли изменения в способ сбора, хранения и обработки данных. В таких условиях традиционные подходы к обработке информации становятся малоэффективными. Для удобства работы с большими данными реализовано большое количество фреймворков и распределенных хранилищ данных. Одним из известных методов для поддержки выполнения крупномасштабных распределенных прикладных программ является MapReduce. В статье представлен обзор современных технологий, применяемых в области обработки больших данных, анализ рынка, а также сравнение современных аналитических систем управления базами данных.