Учебный курс охватывает темы, вопросы и понятия, изучение которых предусмотрено требованиями новых, введенных в действие в 2000 г. Государственных стандартов высшего профессионального образования Российской Федерации по специальностям «Бухгалтерский учет, анализ и аудит», «Финансы и кредит» и др., вопросы программ полных курсов финансового менеджмента ведущих университетов развитых стран. Рассмотрены базовые концепции теории финансовых рынков и теории структуры капитала, методика финансового анализа и планирования, критерии оценки инвестиционных проектов, основные управленческие решения в сфере финансов предприятия, приведены примеры и справочные материалы.
Предназначен для студентов и преподавателей экономических специальностей вузов и практических работников.
Приведены ключевые положения основных тем, вопросы для обсуждения, задачи и ситуации по курсу «Финансовый менеджмент». Пособие содержит один из вариантов рабочей программы университетского курса, финансовые таблицы н основные формулы, необходимые для решения задач. Во 2-е издание (1-е изд. - 2000 г) включены тестовые вопросы и задачи для контроля знаний студентов, а также рекомендации по проведению тестирования.
Для преподавателей и студентов экономических вузов. Материалы книги могут использоваться практическими работниками при подготовке к сдаче квалификационных экзаменов по бухгалтерскому учету, аудиту и финансовому менеджменту.
Впервые всесторонне и полно рассмотрена одна из самых актуальных проблем современного менеджмента — диагностика кризисного состояния предприятия. Изложены постановка и формализация задачи, методы распознавания, параметрическое и непараметрическое обучение, оптимальные алгоритмы принятия решения, одномерное и многомерное распознавание состояний, анализ динамики состояния предприятия. Рассмотрены 30 практических примеров диагностики кризисного состояния конкретных российских предприятий, проведена оценка гарантированной достоверности диагностики. Для расчета вероятности ошибки впервые разработан алгоритм ее вычисления через собственные параметры диагностики.
Для студентов экономических специальностей, аспирантов, преподавателей, специалистов в области антикризисного управления, а также руководителей предприятий.
Эта книга станет вашим гидом в сложном мире такой важной отрасли деятельности в бизнесе, как управление проектами. В ней очень доступно и понятно описываются все основные этапы подготовки и реализации проектов на разных уровнях управления. Большое внимание уделяется правилам распределения полномочий в команде и умению работать в коллективе.
Книга безусловно будет интересна студентам, изучающим экономику и управление, а также самому широкому кругу читателей.
Учебно-методический комплекс по дисциплине «Финансовый менеджмент» содержит краткое содержание лекций, проверочные вопросы по каждой теме.
Эта книга - первое систематическое изложение современной теории структуры капитала на русском языке. Она знакомит читателя с классической теорией структуры капитала и со всеми неоклассическими моделями оптимальной структуры капитала. В книге собраны и проанализированы результаты наиболее значимых эмпирических исследований, посвященных влиянию структуры капитала на текущую рыночную стоимость компании. Автор предлагает новый подход, который позволяет объединить разрозненные, часто противоречащие друг другу теории оптимальной структуры капитала в единое целое.
Рекомендуется научным работникам, преподавателям и аспирантам, студентам старших курсов экономических вузов и слушателям программ MBA, специализирующимся в области финансов и стратегического менеджмента, финансовым директорам, инвестиционным менеджерам и управляющим компаниями.
Книга для менеджеров, действующих сегодня в жестком мире конкуренции. Она поможет принимать выигрышные решения по любому ключевому моменту в работе.
В ней изложены методы повышения эффективности управленческой деятельности, улучшения качества работы, повышения производительности труда всего персонала. Рассказывается, как отбирать кандидатов, проводить собеседования, инструктаж и обучение персонала.
Дан краткий обзор основных понятий, используемых в курсе финансовых вычислений, приведены вопросы для обсуждения. Представлены решения типовых примеров и задачи для самопроверки по изучаемому материалу. Сборник содержит также финансовые таблицы н основные формулы, необходимые для решения типовых задач. Материалы пособия могут использоваться в курсах “Финансовая математика”, “Финансовый менеджмент”, “Финансовый анализ“.
Для преподавателей и студентов экономических вузов, научных и практических работников, специализирующихся в области управления финансами и бухгалтерского учета.
Эта книга — первое в России издание учебно-энциклопедического характера, в котором в соответствии с международными стандартами освещаются основные вопросы финансового риск-менеджмента. Подробно рассмотрены современные методы количественной оценки и управления рыночными, кредитными, операционными рисками и рисками рыночной ликвидности. Дан систематизированный обзор методов количественного анализа, используемых в риск-менеджменте, моделей ценообразования и стратегий применения производных финансовых инструментов.
Книга предназначена для профессионалов, непосредственно занимающихся оценкой и управлением рисками, преподавателей, студентов и аспирантов экономических факультетов вузов. Она также может использоваться для подготовки к сдаче международных экзаменов по финансовому риск-менеджменту на получение сертификатов Financial Risk Manager (FRM®) и Professional Risk Manager (PRM®).
Внедрение систем искусственного интеллекта в финансовую сферу вносит революционные изменения в способы анализа, предоставления информации и управления ею. Машинное обучение – разновидность искусственного интеллекта, которая позволяет ему автономно обучаться и совершенствоваться. В отличие от методов традиционного «жесткого» программирования, машинное обучение использует нейронные сети и глубокое обучение для работы с большими объемами данных для выявления закономерностей и аномалий. Гипотеза работы состоит в том, что для финансовой сферы характерны собственные способы применения ИИ, опирающиеся на наиболее распространенные, но отличающиеся от них варианты. Целью настоящей работы является систематизация способов применения моделей искусственного интеллекта в финансовых учреждениях в разрезе структурных подразделений. Применение искусственного интеллекта позволяет финансовым учреждениям создавать модели, направленные на решение конкретных проблем в условиях постоянно обновляющейся информационной среды. В соответствии с поставленной целью, в данной работе рассматриваются следующие аспекты: общее описание задач, решаемых ИИ, преимущества и недостатки применения ИИ; характеристика распространенности систем искусственного интеллекта в финансовой сфере; характеристика области применения искусственного интеллекта в финансовой сфере. Для выполнения работы автор использовал методы синтеза информации, анализа источников, классификации, сравнительного анализа.