Тема этой научно-художественной книги-взаимоотношения человека и техники в современном мире.
В ней рассказывается о работах советских физиологов, гигиенистов, специалистов по технической эстетики, эргономике, инженерной психологии, изучающих способы оптимизации системы человек-машина-среда применительно к решению задач народного хозяйства.
Отдельные главы посвящены распределению функций между человеком и автоматом, настоящему и будущему роботов, проблеме искусственного интеллекта.
Научно-художественная книга о проблемах, связанных с изучением мышления и творческой деятельности человека, с созданием интеллектуальных систем, способных стать достойными его партнерами в овладении окружающим миром. В основу повествования автор заложил идею, которая как бы подытоживает тот период в развитии кибернетики, когда многим казалось, что возможности этой науки безграничны, что вот-вот она создаст рукотворную систему, гораздо способнее и умнее человека.
Член-корреспондент АН СССР Г. С. Поспелов в предисловии к книге эту идею формулирует так: искусственный интеллект нельзя создать, не изучив интеллект естественный.
Для широкого круга читателей.
Пожалуй, ни одна из новых наук, родившихся в наш XX век, не приобрела за короткий срок своего существования такой огромной популярности, как бионика. Однако, если не считать отдельных статей и брошюр, до сих пор о бионике с инженерных позиций с широким кругом читателей еще никто всерьез не говорил. Популяризация любой науки — дело сложное и трудное, а бионики — особенно.
Книга посвящена одной из наиболее важных проблем психологии мышления и построения искусственного интеллекта — проблеме транспонирования, т. е. переноса инвариантной структуры (носителя некоторого образа) при варьировании ситуаций. Этот перенос является необходимым компонентом творческой деятельности во всех сферах ее проявления.
Рассматриваются принципы варьирования ситуаций и моделирования творчества на ЭВМ. На их основе построен машинный алгоритм, порождающий мелодические вариации на заданную музыкальную тему. Вариации рассматриваются также на примере плетения кружев и комбинаторных игр.
В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека.
Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками.
Авторы книги — известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики. Книга предназначена для широкого круга читателей: как исследователей, так и практиков. Она также может быть использована в учебном процессе.
Основное содержание книги — гимн компьютерному интеллекту, цель которого — помочь заблуждающемуся разуму человека преодолеть катастрофические последствия, порожденные как персональным, так и коллективным бессознательным.
Искусство и творчество, казалось бы, абсолютная прерогатива человека, оказалось подвластно электронному мозгу в виде интеллектуальных компьютерных программ. На что электронный мозг не способен, так это на самоорганизованные исторические коллизии — повторяющееся воспроизводство: социальных, политических, экономических и технологических катастроф. Об этом в «Великой петле России», когда паразитные, сервисные, вспомогательные функции государства блокируют интеллектуальные, профессиональные и производительные силы.
Рассматривается удивительный факт гайдаровской, негативной для России реформы, отвергнувшей положительный опыт успешной реформы Эрхарда в послевоенной Западной Германии. В книге показано, что большинство проблем и катастроф самоорганизуются из простых ошибок, научно необоснованных решений профессионально неподготовленных людей с их удивительным мозгом, но заблуждающимся разумом.
Образование и наука — основной, первичный ресурс развития цивилизации — способны устранять возникающие заблуждения.
В пособии излагаются основные проблемы представления знаний и вывода на знаниях, а также вопросы построения экспертных систем.
Рассмотрены четыре модели представления знаний: логическая, продукционная, сетевая, фреймовая. Изложены основы обработки нечетких знаний. Описаны основные положения инженерии знаний. В качестве среды реализации выбран язык ПРОЛОГ. Рассмотрены базовые структуры языка ПРОЛОГ и техника программирования на этом языке. В пособии приведены методические указания и контрольные работы по темам курса.
Пособие предназначено для студентов, изучающих основы искусственного интеллекта, и специалистов в области символьной обработки данных.
Изучаются способы формального описания синтаксической структуры предложения; такое описание необходимо для решения задач, связанных с автоматической переработкой естественно-языковой информации. Подробно излагаются «традиционные» способы, основанные на использовании деревьев синтаксического подчинения и систем составляющих, и вводится новый способ, основанный на использовании систем синтаксических групп, являющихся одновременным обобщением систем составляющих и деревьев синтаксического подчинения. Этот способ позволяет добиться большей гибкости и естественности описания. Возможности систем синтаксических групп иллюстрируются на многочисленных примерах.
Изложение ведется на материале русского языка.
Для специалистов по информационно-поисковым системам, проблемам искусственного интеллекта и различным вопросам, связанным с переработкой информации на естественном языке.
Рассматривается прикладной потенциал научного направления «мягкие вычисления». Описаны интеллектуальные системы моделирования. Показаны возможности мягких вычислений в современных информационных технологиях.
Книга будет полезна для специалистов по интеллектуальным информационным технологиям, а также в преподавании дисциплины «Интеллектуальные информационные системы» для специальности «Прикладная информатика (в экономике)».
Книrа посвящена современным подходам к математическому и компьютерному моделированию нечеткости. Рассмотрены операции нечеткой лоrики и их обобщения. Широко представлен контекст современной теории нечетких систем: синерrетический искусственный интеллект, нечеткие нейронные и нечеткие эволюционные rибриды, возможностное проrраммирование.
Наряду с теоретическими вопросами в книrе описаны приложения теории нечетких rибридных систем к задачам портфельноrо, инвестиционноrо и рисковoro анализа, а также к задачам проектирования телекоммуникационных сетей.
Книrа будет полезна исследователям, аспирантам, всем интересующимся проблемами нетрадиционных лоrик и искусственноrо интеллекта. Студенты, изучающие интеллектуальные информационные системы, смогут освоить новейшие интеллектуальные технолоrии.
