Книга «Чего хочет бизнес от IТ» Терри Уайта - ведущего консультанта по бизнес-стратегиям и стратегическому управлению информацией - предлагает революционно новый подход к роли ИТ в компании. Традиционное «Я работаю в ИТ» становится неприемлемым. Вместо этого требуется новое: «Я работаю в бизнесе». Целью книги является изменение образа мышления в той ситуации, когда ИТ-специалисты зашли в тупик, сосредоточившись исключительно на ИТ-продуктах. Книга раскрывает секрет - что можно сделать, чтобы помочь ИТ внести действительно значимый вклад в увеличение прибыли компании. В книге предлагаются практические примеры и схемы, которые помогут понять и воплотить в жизнь эту идею, трансформировав ее с учетом конкретной специфики бизнеса.
Книга адресована в первую очередь руководителям высшего и среднего звена, которым важно знать. ИТ могут превзойти их ожидания, а также ИТ-специалистам, которым уже давно пришла пора занять свое место в руководстве компании.
Дана краткая характеристика основных понятий, закономерностей и методов теории систем, системного анализа и родственных системных направлений.
Справочник подготовлен коллективом авторов вузов Санкт-Петербурга, Москвы и других городов России в результате многолетнего обсуждения проблем теории систем и системного анализа на совместных конференциях и семинарах.
Для студентов вузов, обучающихся по ряду специальностей направления «Системный анализ и управление». Будет полезен преподавателям, научным работникам и аспирантам, занимающимся вопросами принятия решений по проектированию сложных технических комплексов и управлению техническими и социально-экономическими системами.
Данная публикация представляет исключительную актуальность в контексте 70-летия ключевого документа - научной статьи С. Л. Соболева, А. И. Китова и А. А. Ляпунова (1955 г.), по праву считающейся истоком отечественной школы искусственного интеллекта. В условиях повышенного внимания к истории науки и технологий, особенно в области искусственного интеллекта, данная работа восстанавливает историческую справедливость, подчеркивая приоритет советских ученых в формулировке фундаментальных принципов искусственного интеллекта (машинное самообучение, моделирование нейронной деятельности, эвристические методы, автономность) задолго до широкого признания этих идей на Западе. Осмысление этого «манифеста» критически важно не только для понимания генезиса и уникальных особенностей российской традиции в осмыслении искусственного интеллекта и робототехники, но и осознания удивительной пророческой силы идей, изложенных в 1955 году. При работе над данным материалом использовались: историко-научный анализ специальной исследовательской литературы и сравнительно-исторический метод. Ключевым методом выступает также критический источниковедческий анализ первоисточника - статьи Соболева, Китова и Ляпунова 1955 года. Для определения исторического контекста и научной новизны «манифеста» применяется компаративный метод. Новизна исследования заключается в том, что впервые показано, как данная статья «Основные черты кибернетики» (1955) предвосхитила магистральные пути развития глобальной науки об искусственном интеллекте на десятилетия вперед. В эпоху революции нейросетей и глубокого обучения обращение к этим истокам служит не только данью уважения пионерам, но и мощным интеллектуальным стимулом и ориентиром для современных российских исследований и разработок в области искусственного интеллекта. Понимание глубины и дальновидности С. Л. Соболева, А. И. Китова и А. А. Ляпунова и их стратегическое видение необходимо сегодня для формирования уникальной национальной повестки в сфере искусственного интеллекта. Кроме того, показано, как эти принципы, опередившие западные аналоги (включая Дартмутскую инициативу) и сформулированные в терминах советской кибернетической школы, предопределили специфические траектории развития советского и российского искусственного интеллекта.
Брошюра посвящена Михаилу Васильевичу Остроградскому, выдающемуся ученому первой половины XIX в., одному из организаторов математического образования в России, создателю крупной математической и инженерной школы, блестящему педагогу, оставившему неизгладимый след в истории развития математики и механики, математического образования, а также всей нашей отечественной научно-технической культуры. Издание рассчитано на широкий круг читателей.
В брошюре рассказывается об идеях и способах предсказания значений случайных процессов. Рассматриваются простейшие алгоритмы прогнозирования, демонстрируются свойства прогнозирующих фильтров. Показаны основные свойства алгоритмов прогноза в сочетании с алгоритмами суммирования и циклического опроса. Рассматриваются технические устройства, в которых используется операция прогнозирования. Брошюра рассчитана на массового читателя.
Стремительный прогресс научных знаний и техники наших дней зачастую не только является воплощением в жизнь самых смелых фантазий, но и обгоняет их. В научно-технический прогресс за последние два-три десятилетия внесли вклад все направления науки. Но есть две области, которые сделали наиболее существенный вклад и придали определенную специфику развитию не- только науки, но и техники и производства: современная физика и кибернетика.
Труд сотен и тысяч людей облегчают сегодня электронные кибернетические машины. Они решают математические задачи, вычисляют планы перевозок грузов, составляют проекты крупных строек, управляют станками, электровозами. Но кибернетика идет дальше. В лабораториях научно-исследовательских институтов создаются машины, способные управлять целыми производственными комплексами (железнодорожными узлами, цехами, комбинатами). Вот об этих управляющих машинах высшего ранга и рассказывается в брошюре.
Брошюра посвящена турбулентному движению и условиям его возникновения. Дается классификация турбулентных состояний, описывается несколько сценариев возникновения турбулентности. Рассказывается о роли неравновесности, нелинейности, взаимодействия волн при переходе от беспорядка к порядку в турбулентности.
Развитие робототехники, ее внедрение в производство поставили перед наукой много важных и интересных задач, в том числе и чисто математических: представление объектов в пространстве и в ЭВМ, операции над ними, описание движения с геометрическими преобразованиями. Об этих задачах, о применении для их решения ЭВМ рассказывается в брошюре. Рассчитана на инженеров, учащихся вузов, научных работников, преподавателей, лекторов, слушателей народных университетов и всех, кто интересуется современной математикой.
Рассказывается о методах и результатах математического анализа измерительно-вычислительного комплекса «прибор + ЭВМ». Показано, насколько шире возможности этого нового комплексного прибора в различных измерительных экспериментах. В качестве примеров рассмотрены «микроскоп + ЭВМ», «спектрометр + ЭВМ». Выпуск рассчитан на студентов, преподавателей, научных работников, слушателей народных университетов и всех интересующихся современными методами прикладной математики.