Научный архив: статьи

Актуальность исследования обусловлена значительной ролью малого и среднего предпринимательства (МСП) в экономике Казахстана, особенно в условиях трансформации национальной экономики и поиска путей устойчивого роста. В настоящее время МСП сталкиваются с рядом системных проблем, которые ограничивают их развитие, в том числе трудности с доступом к финансированию, высокие налоговые ставки и бюрократические барьеры. Цель исследования заключается в комплексном анализе состояния МСП в Казахстане, выявлении ключевых проблем и разработке рекомендаций для улучшения управления и государственной поддержки этого сектора. В процессе исследования использованы методы статистического анализа, сравнительного анализа и обработки эмпирических данных, что позволило выявить структурные особенности МСП в Казахстане и оценить их влияние на экономическое развитие. В результате было установлено, что наибольшая доля МСП приходится на индивидуальных предпринимателей, а также определены регионы с наиболее высокой активностью в этом секторе. На основе полученных данных предложены практические рекомендации, направленные на улучшение финансовой доступности и оптимизацию налогового законодательства. Научная новизна работы заключается в детальном анализе факторов, сдерживающих развитие МСП в Казахстане, и разработке конкретных предложений по улучшению их деятельности. Практическая значимость полученных результатов состоит в создании основы для выработки государственной политики, направленной на повышение конкурентоспособности и устойчивости МСП, а так же на улучшение инфраструктуры и условий для развития МСП, что будет способствовать устойчивому экономическому росту Казахстана.

В статье автор рассматривает современное состояние металлургического комплекса России, выявляет основные его проблемы и факторы, сдерживающие развитие металлургической промышленности. Кроме того, автор определяет ключевое значение для экономики страны направления технологического развития металлургической отрасли, а также негативные тенденции и перспективы дальнейшего развития металлургического комплекса

В статье рассматриваются особенности среднего предпринимательства, его сущность и значение в экономике страны, современные перспективы его развития. Выделены основные направления государственной поддержки средних предприятий в России

В данной статье рассматривается применение машинного обучения в национальной экономике. Описываются основные концепции и методы машинного обучения, включая контролируемое, неконтролируемое обучение и обучение с подкреплением. Анализируются ключевые направления использования этой технологии в экономике, такие как прогнозирование рыночных тенденций, управление финансовыми рисками и анализ экономических данных. Особое внимание уделяется преимуществам машинного обучения, включая повышение эффективности принятия решений, автоматизацию процессов и обработку больших объемов данных. Вместе с тем рассматриваются проблемы внедрения данной технологии, такие как потребность в качественных данных, правовые и этические аспекты, а также нехватка квалифицированных специалистов. В статье предлагаются рекомендации по развитию инфраструктуры машинного обучения, инвестициям в иссчледования и подготовке кадров, что может способствовать экономическому росту и повышению конкурентоспособности страны.

Материалы и методы: В данной работе использовались различные методы и подходы к изучению машинного обучения в сфере национальной экономики. Основные методы включают анализ научной литературы, статистический анализ данных, моделирование с использованием алгоритмов машинного обучения, а также практическую реализацию экономических моделей с применением языков программирования Python и библиотек машинного обучения. Для анализа экономических данных были выбраны методы линейной регрессии, деревьев решений и нейронных сетей, так как они позволяют эффективно прогнозировать изменения ключевых макроэкономических показателей, таких как ВВП, инфляция, курс валют и уровень безработицы. В качестве инструментов использовались библиотеки Pandas, NumPy, Scikitlearn и Matplotlib, позволяющие обрабатывать, анализировать и визуализировать данные. Исследование основано на данных официальных статистических агентств и финансовых учреждений, включая исторические данные о макроэкономических показателях, рыночных тенденциях и финансовых рисках. Для обработки данных использовались методы очистки, нормализации и преобразования данных, что позволило повысить точность моделей. Практическая часть исследования включала разработку алгоритмов машинного обучения для прогнозирования экономических показателей. Модель линейной регрессии использовалась для предсказания роста ВВП, а более сложные модели, такие как случайные леса и градиентный бустинг, применялись для анализа более сложных взаимосвязей в экономике. Таким образом, использование современных методов машинного обучения в экономике позволяет получать точные прогнозы, выявлять закономерности в экономических данных и принимать стратегические решения на основе объективного анализа.

Заключение: Применение методов машинного обучения в национальной экономике открывает значительный потенциал для улучшения экономического анализа и принятия решений. С помощью современных алгоритмов и инструментов, таких как линейная регрессия, деревья решений и нейронные сети, можно эффективно моделировать и прогнозировать ключевые макроэкономические показатели, включая рост ВВП, инфляцию и финансовые риски. Эти методы позволяют более детально и точно понимать экономические тренды и взаимосвязи, что приводит к более обоснованным стратегическим решениям со стороны правительств, бизнеса и финансовых учреждений. Используя такие современные технологии, как Python, Pandas, NumPy и Scikit-learn, исследование продемонстрировало возможность обработки и анализа больших объемов экономических данных с высокой точностью. Машинное обучение предоставляет ценный инструмент для прогнозирования экономических показателей, управления рисками и оптимизации распределения ресурсов. Однако эффективность этих моделей зависит от качества используемых данных, и существуют проблемы, связанные с полнотой данных, интерпретируемостью моделей и вычислительными ресурсами. В заключение, машинное обучение является мощным инструментом для улучшения экономического прогнозирования и управления рисками. Для успешной интеграции этих технологий в национальные экономические системы страны должны инвестировать в исследования, улучшать цифровую инфраструктуру и разрабатывать образовательные программы для подготовки квалифицированных специалистов. Правильное внедрение машинного обучения может способствовать быстрому экономическому росту, более эффективному принятию решений и усилению конкурентоспособности на мировой арене.

В статье охарактеризованы некоторые особенности общества потребления как «научной» метафоры, означающей совокупность общественно-экономических отношений, организованных на базе феномена личного потребления в контексте глобализации товарноденежной сферы. Общество потребления основывается на стабильном, устойчивом стремлении к постоянному росту массового потребления материальных и иных благ и формировании специфической системы ценностей (консьюмеризм как уклад общества), психологических установок и поведенческих реакций на основе феномена личного потребления. Численность людей, разделяющих так называемые «ценности общества потребления» постоянно растет. Отмечено, что процесс «сглаживания» отрицательных характеристик и последствий общества потребления имеет большое значение не только в применении к языку, искусству или коммуникации, но и в применении к Человеку как важнейшей ценности

Статья посвящена анализу роли искусственного интеллекта в модернизации отраслей экономики. Целью исследования является изучение перспектив и рисков внедрения современных технологий, а также формирование рекомендаций по их интеграции. Методы исследования включают анализ современных подходов к применению искусственного интеллекта, изучение передовых практик в отраслях и оценку их влияния на эффективность и производительность. В статье рассмотрены примеры использования искусственного интеллекта. Выявлено, что такие технологии способствуют снижению издержек, повышению качества продукции и услуг, а также внедрению инновационных решений. Однако отмечаются риски, связанные с автоматизацией рабочих мест, недостаточной нормативно-правовой базой и необходимостью подготовки квалифицированных кадров. Особенностью работы является рассмотрение проблем комплексно, благодаря чему сочетается изучение технологических, экономических и социальных аспектов. Результаты исследования подчеркивают роль стратегического подхода к использованию искусственного интеллекта, включая разработку стратегий, развитие инфраструктуры и адаптацию международного опыта.

Впервые в своей истории Израиль сталкивается с такой затяжной войной (если не считать войну 1947– 1949 гг., но тогда страна находилась только в стадии становления и там происходили совсем другие процессы, с точки зрения экономики). В этой связи очень интересно пронаблюдать, как она влияет на экономику страны. Особенно это интересно ввиду того, что незадолго до этого Израиль, как и большинство стран мира, пережил пандемию нового коронавируса. Сравнения с этим непростым периодом релевантны лишь до некоторой степени, но существенно то, что национальное хозяйство тогда тоже находилось под значительным давлением. Отметим также, что в период подготовки данного обзора война ещё продолжалась, и некоторые выводы, безусловно, являются промежуточными. В статье рассмотрены различные аспекты влияния военных действий на израильскую экономику как на макроуровне (включая отдельные разделы, посвящённые проблемам занятости и инфляции), так и на уровне различных секторов национального хозяйства страны: высокие технологии, туризм, сельское хозяйство, военно-промышленный комплекс. На основании данного обзора автор делает вывод о том, что с одной стороны, израильская экономика показала достаточный уровень устойчивости даже на фоне такого затяжного конфликта, а, с другой, — политическое обеспечение экономической устойчивости работает не на должном уровне. Нельзя также недооценивать возможные негативные последствия для экономики Израиля в долгосрочной перспективе.

Цель исследования заключалась в изучении влияния искусственного интеллекта на экономику и социальную сферу, а также в разработке рекомендаций по минимизации рисков и максимизации положительных эффектов от его использования. В рамках исследования был проведен анализ существующих исследований, обзор литературы и разработка аналитических моделей с целью оценки социально- экономических эффектов интеграции искусственного интеллекта. Результаты показали, что искусственный интеллект трансформирует основные аспекты экономики, включая повышение производительности, автоматизацию процессов и усиление конкурентной среды. Применение современных технологий в социальной сфере способствует улучшению качества жизни, в частности через модернизацию здравоохранения и образования. Одновременно с этим выявлены такие риски, как усиление цифрового неравенства, технологическая безработица и вопросы этического использования технологий. На основе проведенного анализа разработаны стратегии минимизации рисков и предложены меры для увеличения положительных эффектов, включая развитие цифровой грамотности, стандарты кибербезопасности и поддержку малого бизнеса. Исследование указывает на необходимость сбалансированного подхода к интеграции искусственного интеллекта с учетом правовых, социальных и экономических аспектов, предоставляя рекомендации разработчикам политики, бизнеса и научного сообщества.

Статья рассматривает государственные индустриальные парки как важное звено в цепочке современного производства, развивающееся в условиях постоянных экономических колебаний, торговых вой н и изменений в международных экономических отношениях. Это означает не только географическую диверсификацию и создание благоприятных условий для иностранных инвесторов, но и разработку гибких финансовых моделей, которые могут поддерживать устойчивость бизнеса в пери оды неопределенности.

Автором обобщены критерии эффективности функционирования индустриальных парков; сделано уточнение, что стимулировать и развивать такой инструмент инвестиций как индустриальные парки с государственной поддержкой, размещаемых в регионах, стратегия которых нацелена не только на количество, но и качество, имеет положительную трансформацию реального сектора экономики.

Теория и практика управления экономикой регионов указывает на проблему растущего масштаба неравномерности пространственного развития страны, нерациональных подходов к размещению производства. Развитые промтерритории в данном контексте — способ решить перечисленные проблемы, что подтверждает актуальность функционирования индустриальных парков как в мире, так и отдельных регионах Российской Федерации.

Государственный долг африканских стран стал важной областью внимания ввиду его существенного влияния на экономическую стабильность, рост и развитие на всем континенте. В состав этого долга входят государственный облигации, займы и обязательства, часто предоставляемые международными государственными институтами, двусторонними кредиторами, частными держателями облигаций и государственными банками, включая Китай, который в среднем устанавливает более высокие процентные ставки. Целью данной статьи является анализ динамических и взаимосвязей между накоплением государственного долга и динамикой платежного баланса в африканских экономиках на примере Замбии с особым акцентом на долговой кризис после 2010 г. и дефолты по государственному долгу в 2020 г. В работе используются такой метод исследования как: метод эмпирическая макроэкономическая модель для прогнозирования соотношения государственного долга Замбии к ВВП и его влияния на устойчивость платежного баланса. Модель объясняет более 90% изменений в соотношении долга к ВВП и подчеркивает ключевую роль экономического роста, демографического давления, валютных резервов и цен на сырьевые товары в динамике долга. Проведенный анализ позволил сформулировать следующие выводы: сложная взаимосвязь между государственным долгом и платежным балансом в африканских странах, таких как Замбия, требует скоординированных политических мер на национальном, региональном и глобальном уровнях.

В статье рассматриваются вопросы государственного регулирования производственно-хозяйственной деятельности при освоении и добыче полезных ископаемых на территории Арктики. Исследованы основные нормативно-правовые акты предпринимательской деятельности в Арктике. Выделены некоторые аспекты правового регулирования охраны и защиты окружающей среды, актуальные при разработке и освоении месторождений в Арктике для развития экономики и обеспечения экологической безопасности страны. Следует, принимать государственные меры для дальнейшего правового исследования охраны и защиты окружающей среды при добыче полезных ископаемых на территории Арктики, а также систематизировать нормативно-правовые акты в сфере освоения Арктического зоны Российской Федерации.

Характерной чертой современного мира является скорость происходящих в нем изменений, в связи с чем увеличивается вероятность возникновения случайных, неожиданных событий, что делает жизнь людей менее предсказуемой и актуализирует проблему адаптации человека к ускоренному развитию. Исследование посвящено философскому анализу категории неопределенности в контексте бытия человека и мира. В нем представлены онтологические и эпистемологические способы понимания неопределенности, которые имеют как субъективное, так и объективное измерение. Онтологический статус неопределенности обусловлен характеристиками объекта. Гносеологическая неопределенность связана с несовершенством человеческого знания либо непознаваемостью объекта познания. В статье показана концептуальная связь между понятиями «неопределенность» и «риск». Утверждается, что в условиях динамично меняющегося мира все риски оценить невозможно, что подчеркивает важность понимания природы неопределенности, выявления ее параметров и атрибутов. Проводится анализ теоретических подходов к исследованию неопределенности в экономике и социологии. В экономике неопределенность раскрывается сквозь призму теорий вероятности (Дж. М. Кейнс, Ф. Х. Найт), ожидаемой полезности (Дж. фон Нейман, О. Моргенштерн) и перспектив (Д. Канеман, А. Тверски). Согласно выводам ученых, экономические процессы поддаются оценке с помощью вероятностных методов. Вместе с тем отдельные события невозможно предсказать научным способом из-за факторов, которые невозможно предвидеть. К тому же люди часто принимают решения иррационально, что усложняет прогнозирование их поведения. В социологии понятие неопределенности рассматривается в связи с категорией риска (У. Бек, Н. Луман, Э. Гидденс, М. Дуглас). Риски, по мнению исследователей, имеют классовый, институциональный характер и связаны с принятием решений, направленных на их предотвращение. Автор приходит к выводу, что решение проблемы управления рисками может способствовать уменьшению неопределенности в современном мире.