Актуальность исследования заключается в том, что практически каждый аспект современного общества регулирует правовая система. Многие виды отношений, складывающиеся в обществе, регулируются нормами законов, подзаконных актов и других юридических документов. На протяжении веков правовые системы эволюционировали, включая новые законы и принципы, отражающие меняющиеся социальные, политические и экономические условия. Сегодня правовые системы становятся все более сложными, поэтому без знания исторических аспектов развития права невозможно понимание и регулирование современной правовой системы. Сельскохозяйственная деятельность, которую осуществляет человек, необходима для обеспечения его существования, и этот процесс осуществляется с момента возникновения человечества. В связи с этим необходимым условием является изучение правовых механизмов аграрного законодательства для последующего его совершенствования. Сельскохозяйственное право относится к правовой базе, которая регулирует сельскохозяйственную практику, включая фермерство, скотоводство, лесное хозяйство и производство продуктов питания. Закон направлен на то, чтобы сбалансировать интересы фермеров, потребителей и окружающей среды, гарантируя, что сельское хозяйство ведется безопасным, устойчивым и этичным образом. Данная статья направлена на исследование научно - исторических аспектов развития аграрного права. Цель научного исследования - изучение исторических аспектов развития аграрного права в контексте требований современного законодательства. В ходе исследования было определено влияние фактов исторического развития на современное состояние аграрного законодательства.
Рассматриваются основные компоненты и маршруты миграционных потоков в Латинской Америке и Карибском бассейне (ЛАКБ) в конце XX — начале XXI веков. Уделяется особое внимание специфике миграционных процессов в субрегионах ЛАКБ — Южной Америке, Центральной Америке и Карибском бассейне. Затрагиваются вопросы управления миграционными процессами в регионе. Установлено, что новые модели мобильности привели к изменениям в региональной и национальной миграционной политике. Показано взаимодействие стран ЛАКБ в рамках региональных интеграционных организаций — Общего рынка стран Юга, Андского сообщества наций, Южноамериканской конференции по миграции и др. — по выработке субрегиональных миграционных режимов, сочетающих государственный контроль и соблюдение прав человека. Сообщается, что государства в своей миграционной политике отступали от применения согласованного общерегионального консенсуса в отношении «права на миграцию», делая сильный крен в сторону секьюритизации и экстернализации с учетом своих внутренних и внешних политических интересов. Выявлены национальные стратегии и инструменты управления миграцией. Определено влияние внешних и внутренних факторов на формирование миграционной политики.
Рассматривается проблема воздействия процедур использования систем искусственного интеллекта на профессиональное мышление переводчиков. Цель статьи — определить условия, при которых использование систем машинного перевода, в частности, основанных на использовании искусственного интеллекта, позволяет эффективно решать задачи профессиональной переводческой деятельности. В качестве метода исследования используется анализ эмпирических данных, полученных при наблюдении за профессиональной деятельностью опытных и начинающих переводчиков. Отмечается, что переводчики часто не учитывают, что создаваемый искусственным интеллектом продукт не является текстом в традиционном понимании этого слова, а может считаться лишь текстоидом. Автор утверждает, что в рамках взаимодействия с системой искусственного интеллекта переводчики забывают о необходимости создать истинный текст как коммуникативное и структурно-семантическое единство, перестают воспринимать внутритекстовые логические связи, утраченные в текстоиде, произведенном искусственным интеллектом, а главное, забывают о назначении переводческого продукта, форма и содержание которого должны соответствовать ожиданиям предполагаемого получателя перевода в данной коммуникативной ситуации. Сделан вывод, что переводчик должен помнить об имманентных ограничениях таких систем и не должен воспринимать себя в качестве придатка к системе искусственного интеллекта; его усилия должны быть направлены на создание текста для потребителя.
Статья лежит в русле когнитивных и психолингвистических исследований речевого действия как индикатора сформированности многих когнитивных процессов, показателя языковой компетентности индивида и степени владения человеком речевыми операциями. Исследуется изменение характера речевого действия, которое отображается в особенностях предикации (ассоциирования) между стимулом и реакцией. На материале трех ассоциативных словарей разных лет издания с помощью метода интерпретации ассоциативных полей показана динамика предицирования в речевом действии. Новизна результатов исследования состоит в обосновании ряда положений. При исследовании динамики способов осуществления речевого действия авторы статьи призывают учитывать разные способы сбора ассоциатов: устно-письменный и письменный. Отмечается, что в современной лингвокультуре операции семантического и поверхностного синтаксирования в продуцировании речевого действия с разной интенсивностью в определенные временные периоды вытесняются смысловым синтаксированием. Определены индикаторы этого процесса количественный рост топик-коммент структур, синтаксических примитивов, сокращение доли речевых действий полного цикла синтаксирования; деактуализация поверхностного синтаксирования; падение индексов разнообразия в ядре речевого действия полного цикла синтаксирования и стереотипизация ядерных ассоциатов.
Актуальность Альтернативная энергетика, основанная на использовании энергии ветра и солнца, в настоящее время является довольно распространённым явлением, однако зависимость от погоды и времени суток, высокая начальная стоимость и сложности с утилизацией заставляют задуматься о других источниках возобновляемой энергии. Рассматриваемый модуль, основанный на эффекте Зеебека, вырабатывает мощность в несколько ватт, его можно применять для питания электроники с невысоким энергопотреблением. Цель исследования Целью работы является исследование эффективности производства электроэнергии c использованием эффекта Зеебека. Методы исследования Физические основы термоэлектричества, математическое моделирование. Результаты Выполнено исследование работа схемы для выработки электроэнергии из источника тепла и проанализировано использование модуля Пельтье для производства электроэнергии. При использовании свечи как источника тепла и льда в качестве охлаждающего материала конструктивный модуль будет генерировать общее выходное напряжение 7,6 В и постоянный ток 4,3 мА с общей мощностью 31,6 Вт, чего достаточно, например, для зарядки мобильного телефона.
Одним из важных направлений сельского хозяйства является плодовое садоводство, в частности, интенсивные яблоневые сады вносят заметный вклад в сельскохозяйственную отрасль Кабардино-Балкарской Республики. При этом для сохранения урожая необходимо обеспечить своевременное выявление и устранение угроз, связанных с болезнями и вредителями яблок. Учитывая нехватку профильных специалистов, актуальной становится задача разработки автоматизированной системы распознавания болезней и вредителей яблоневых садов. Для этого в рамках исследования была поставлена цель - разработка и оценка применимости интеллектуальной рекомендательной системы для защиты яблоневых садов в КБР. В данной статье описана концепция и приведены результаты разработки системы контроля состояния яблоневых садов, предназначенной для выявления болезней и вредителей на деревьях, а также подбора наиболее подходящего плана защиты растений в зависимости от местоположения сада. Программа представляет собой веб-приложение, созданное на основе фреймворков FastAPI, Vue. js и нейронной сети, отвечающих за распознавание вредителей и болезней яблонь по фотографии и составление оптимального плана их обработки. Приведены результаты обучения нейронной сети на подготовленной выборке фотографий здоровых и зараженных яблок. В качестве основы для нейронной сети использовались различные модели: Roboflow 3.0, RF-DETR, YOLO v11 и YOLO v12. Разработанный сервис позволит диагностировать заболевания яблонь с минимальными задержками по времени, а также обеспечить подбор методов защиты в случае необходимости, что снизит риски потери урожая садоводами. В результате тестирования наилучших показателей достигла модель Roboflow 3.0: mAP составила 91,0 %, precision - 97,5 %, а recall - 88,5 %, что свидетельствует о применимости подхода, но этого недостаточно для внедрения. С целью повышения точности и расширения списка распознаваемых угроз планируется сбор дополнительных фотоматериалов в садах республики, в том числе фотографий листьев и стволов яблоневых деревьев, полученных в различных погодных условиях, и дальнейшее тестирование с участием садоводов республики.
Исследуется национальная картина мира, которая репрезентируется именами собственными в учебных текстах по арабскому языку как иностранному. Цель работы — изучить этнокультурную семантику и прагматику имени собственного в процессе освоения арабского языка. Для анализа 910 онимов, извлеченных из учебных текстов, применяются описательный, линейно-сопоставительный методы, приемы контекстуального, компонентного и функционально-стилистического анализа. Выделено 9 микрогрупп имен собственных, которые отражают важные для арабов реалии и касаются как обозначения физических объектов мира (людей, их локаций), так и духовной составляющей (верований, традиций еды, проведения праздников и др.). Приводятся статистические данные. Так, удельный вес употребления антропонимов в учебных текстах составляет 60 %, что обусловлено изучением норм речевого этикета в арабской культуре; использование топонимов составляет 18 %, что соответствует необходимому лингвострановедческому аспекту в изучении иностранного языка; 10 % от всего корпуса составляют религиозные ономастические единицы, отсылающие к этическим принципам исламской культуры. Авторы выявили, что для воссоздания образа страны изучаемого языка онимы играют ключевую роль, поэтому необходимо следовать ряду принципов в их отборе: частотности, прецедентности, положительной коннотации, символичности, соответствию принципам исламской культуры.
В статье исследованы основные методы автоматической обработки, группировки и аннотирования информации. Показано, что методы автоматического анализа Data Mining базируются на использовании определенных статистических закономерностей (классификация, регрессия), поиске ключевых слов, однако не используют алгоритмы лингвистической обработки текстов. Таким образом, автоматический анализ текстовой информации, осуществляемый современными средствами аналитической обработки, не способен прорабатывать содержание текстов. Для сравнения двух простых предложений по содержанию был использован метод резолюций. Как показали исследования, при применении алгоритма унификации содержание предложений не учитывается. Поэтому как решение проблемы сравнительного анализа текстовой информации по содержанию были предложены новые алгоритмы работы с логико-лингвистическими моделями. Научная новизна полученных результатов состоит в методе быстрого извлечения набора локальных дескрипторов, описывающих все части изображения, что позволяет существенно ускорить процесс аннотирования и формировать более полный глобальный визуальный дескриптор изображения.
Статья посвящена применению возможностей информационного моделирования для создания сложных строительных конструкций на примере арочной фермы с использованием среды визуального программирования Dynamo. Авторы рассматривают преимущества использования этой технологии при проектировании строительных объектов и особенности работы с программой Revit, которая является основным инструментом для реализации представленного проекта. Использование автоматизации проектирования арочных ферм через написание скриптов в Dynamo позволяет значительно сократить временные затраты и повысить точность расчетов. Цель исследования: разработать метод для автоматизированного создания информационной модели арочной фермы в Revit с помощью Dynamo для оптимизации процесса моделирования. В статье приводятся примеры конкретных задач, решаемых с помощью данного подхода, и рассматриваются перспективы дальнейшего развития технологии информационного моделирования в строительстве.
Целью данного исследования является изучение возможностей искусственного интеллекта в расследовании преступлений террористической направленности. Для успешного расследования террористических преступленийважна качественная оперативная работа, сопровождение следствия и четкое выполнение поручений следователя. И здесь применение искусственного интеллекта смогло бы стать рациональным решением, которое помогло бы исключить возможные ошибки следствия, а также быстро проанализировать большой объем информации. Эта технология отлично подходит для роли вспомогательного инструмента, способного сэкономить время и уменьшить прилагаемые людьми усилия, взяв на себя часть нагрузки. При помощи искусственного интеллекта можно быстро обработать большой объем данных, систематизировать результаты, избавившись от рутинной работы, которая требует много времени. Кроме того, искусственный интеллект можно применять для анализа материалов, он может проверять посты в социальных сетях. Около 60 % террористов заранее публикуют информацию о готовящемся теракте. Выявление подобной информации существенно помогает предотвратить трагедию. Такую задачу может выполнять практически любая нейросеть, способная проверять большое количество информации. Если у человека это может занять недели и даже месяцы, нейросеть справится за несколько часов. Сделан вывод о том, что применение искусственного интеллекта и нейросетей, позволяет добиться более высоких результатов, сэкономить время, быстро проанализировать большой объем информации. Комплексный поход позволяет добиться эффективного и максимально быстрого расследования преступлений, связанных с террористической активностью. Также это позволяет выработать комплекс мер по противодействию и предотвращению терроризма.
Целью данного исследования является изучение новых путей возникновения терроризма и способов противодействия ему. Терроризм - это покушение на жизнь и здоровье граждан, общественную безопасность, объекты инфраструктуры и государственной власти, природную, информационную среду, важных должностных лиц. Современные террористы все активнее пользуются возможностями интернета. Чаще всего вербовка проводится через социальные сети, где есть возможность не только для передачи огромного потока информации, но и обратная связь с любым заинтересовавшим пользователем. В этом случае правоохранительным органам достаточно сложно отследить информацию, тем более сделать это быстро и вовремя. Как результат - не всегда удается вовремя остановить противозаконные действия. По данным МВД и информации в СМИ, мероприятия по противодействию терроризму проводятся регулярно. Кроме этого, законодатель постоянно дорабатывает правовую базу. Например, недавно был принят внесудебный порядок ограничения доступа к Интернет-ресурсам, содержащим призывы к массовым беспорядкам, осуществлению экстремистской деятельности, а также к разжиганию межнациональной или межконфессиональной розни, участию в террористической деятельности, публичных массовых мероприятиях, проводимых с нарушением установленного порядка. Несмотря на меры противодействия, принимаемые правоохранительными органами РФ, количество преступлений террористической направленности постоянно растет. Это связано не только с обострившейся социально-экономической обстановкой и внешней политикой страны, но и недостаточным опытом правоохранителей, отсутствии достаточного количества специальных технических средств. Сделан вывод о том, что интернет помогает террористам воздействовать на население психологически, для этого в дело включаются специалисты. Стоит отметить, что в террористические группировки часто входят люди с определенными профессиональными навыками и хорошим образованием и для качественного противодействия террористической активности через всемирную сеть требуется осуществление комплексного подхода. Кроме этого, требуется мобилизация немалых сил государственных органов и отдельных граждан.
Целью данного исследования является изучение возможностей использования искусственного интеллекта в правоохранительной сфере при осуществлении противодействия террористическим угрозам в глобальном информационном пространстве. Так, искусственный интеллект помогает осуществлять следующие манипуляции: идентификация гражданина; подтверждение подлинности интернет-пользователя, контента; выявление преступных деяний относительно систем безопасности; установление наличия холодного или огнестрельного оружия у человека; мониторинг местоположения граждан, находящихся в розыске; формулировка версий по следствию и определение вектора деятельности по их проверке; моделирование картины преступления; выявление серийного характера нескольких преступных деяний; мониторинг компьютерных файлов, доступ к которым ограничен; определение первоисточника информации в интернете; анализ собранных доказательств по делу; прогноз оперативной обстановки и криминогенной ситуации; анализ действий и стратегии террористических ячеек; выявление каналов противозаконных поставок вещей, изымаемых из гражданского обращения; создание прогнозов по нелегальной миграции и преступных действий на этническом уровне; составление и обработка психологических портретов преступников; анализ потенциальных мест совершения противоправных действий, а также времени и обстоятельств; анализ свидетельских показаний и слов подозреваемых, сличение, поиск несоответствий; мониторинг интернет-трафика на страницах подозреваемых, отслеживание их деятельности в сети; дешифровка кодов, используемых преступниками для сокрытия содержания бесед и целей деятельности; получение необходимой информации из мобильных устройств; реализация антитеррористических мер в регионах с активизацией преступников, ведущих подобную деятельность и многое другое. Конечно, искусственный интеллект может и не способен полностью заменить человека в расследовании преступлений, в том числе связанных с терроризмом, однако служит эффективным инструментом для помощи следователю, помогая в расследовании и сокращая нагрузку на правоохранительные органы.